RegProcFunc【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√函数功能注册多flow func处理函数结合MetaMultiFunc注册函数宏来注册flow func。函数原型注册普通flow func即flow func输入为flowMsg时使用。FlowFuncRegistrar RegProcFunc(const char *flowFuncName, const CUSTOM_PROC_FUNC func)注册流式输入即函数入参为队列flow func即flow func输入为flowMsgQueue时使用。FlowFuncRegistrar RegProcFunc(const char *flowFuncName, const CUSTOM_PROC_FUNC_WITH_Q func)参数说明参数名输入/输出描述flowFuncName输入flow func的名称。不可以设置为NULL必须以“\0”结尾。func输入多flow func的处理函数处理函数原型为using CUSTOM_PROC_FUNC std::functionint32_t(T *, const std::shared_ptr , const std::vectorstd::shared_ptr );或using CUSTOM_PROC_FUNC_WITH_Q std::functionint32_t(T*, const std::shared_ptr , const std::vectorstd::shared_ptr );返回值返回当前的FlowFuncRegistrar类对象异常处理无。约束说明无。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考