HeyGem.ai本地部署教程3步跑通数字人视频生成工具【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar想在自己的电脑上做一个能替你口播的数字人视频吗HeyGem.ai仓库名 Duix.Avatar是一个可完全离线运行的数字人开源项目上传约 10 秒的视频克隆出一个人的形象和声音之后输入文字或音频就能自动生成口型同步的口播视频。本文按本地部署的实际流程带你 3 步把它跑起来并讲清验证方法和常见报错。动手前硬件与软件要求清单 先花两分钟对一下配置能省掉后面大部分折腾系统Windows 10 19042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04目前官方只适配了这两套显卡必须有英伟达 N 卡且装好驱动装完执行nvidia-smi能看到显卡信息即合格。所有算力都在本地没有 N 卡这套服务起不来内存与磁盘内存 32G 及以上Windows 用户 C 盘留 100GDocker 镜像用、D 盘留 30G数字人和作品数据用运行时Node.js 18 和 Docker。客户端是 Electron 桌面程序服务端由 3 个容器承载最小路径3步完成本地部署 第 1 步获取代码。把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai cd HeyGem.ai进入目录后能看到package.json、deploy/等文件说明拉取成功。第 2 步安装客户端依赖。在项目根目录安装 Electron、Vue 等前端依赖npm install终端没有报错、正常返回提示符即安装完成。第 3 步启动服务端与客户端。先在deploy/目录启动后端容器首次会拉取约 70G 镜像建议连 WiFi 或有线cd deploy docker-compose up -dDocker 里看到 3 个服务ASR 语音识别、TTS 语音合成、视频生成全部 Running 即成功。然后回项目根目录启动客户端npm run dev弹出 HeyGem.ai 桌面窗口说明整条链路通了。验证部署看主界面的两个入口 窗口打开后首页顶部有两个入口Create Video生成视频和Create Avatar创建数字人形象下方是「我的作品」和「我的形象」两个列表。验证很简单点 Create Avatar按提示上传一段 10 秒左右、有人正常说话的实拍视频提交后能在「我的形象」里看到这个模型再用它生成一条视频。能出片本地部署就彻底成了。它能帮你做什么4个核心能力形象 声音克隆解决「没有真人出镜」的问题。一段 10 秒视频就能同时复刻五官形象和你自己的音色后续换台本不用重新录文字转口播视频解决「写稿容易念稿难」。把文案贴进去自动转成语音并驱动数字人做口型同步不用进录音棚全离线运行解决「素材隐私顾虑」。克隆训练和视频渲染都在自己机器上完成素材不出内网多语言与开放 API解决「批量和集成」需求。文案支持中、英、日、韩等 8 种语言服务端启动后暴露本地 HTTP 接口可接入自己的工作流接口实现可参考 src/main/service/进阶与优化Docker部署调优的4个场景显存/内存吃紧改用精简版编排文件deploy/docker-compose-lite.yml启动只跑视频生成一个服务代价是不含克隆能力50 系新卡如 5090用deploy/docker-compose-5090.yml启动基于 torch 预览版30/40 系跑 CUDA 12.8 的机器也可以用这套C 盘放不下镜像打开 Docker Desktop 的 Settings → Resources → Advanced把 Disk image location 改到更大的盘再 Apply restart拉镜像太慢在 Docker 守护进程配置里加registry-mirrors国内镜像源详见 常见问题70G 镜像的下载时间能砍掉一大截踩坑自救3个最高频的部署报错docker-compose up报连接超时现象是request canceled while waiting for connection之类字样原因是 Docker Hub 官方源在国内不稳定解决办法按上图思路配置国内镜像源或开代理后重试。创建形象失败、提示音频相关报错原因是上传的素材没有声音、或视频里没有人说话——声音克隆必须靠视频里的人声解决办法换一段人物清晰口播的实拍视频重新上传。定制形象报 Connection refused原因是 ASR 容器冷启动慢16G 内存的机器甚至可能起不来解决办法服务端启动后等几分钟再操作内存条件允许的话直接给到 32G。到这里你已经完成了拉代码、起服务端、开客户端的完整闭环一套完全本地化的数字人视频生成环境就跑起来了。下一步建议先用自己 10 秒的口播视频克隆第一个形象并生成一条作品试手感遇到报错再对照 常见问题 逐条自查。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 HeyGem.ai本地部署教程：3步跑通数字人视频生成工具
HeyGem.ai本地部署教程3步跑通数字人视频生成工具【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar想在自己的电脑上做一个能替你口播的数字人视频吗HeyGem.ai仓库名 Duix.Avatar是一个可完全离线运行的数字人开源项目上传约 10 秒的视频克隆出一个人的形象和声音之后输入文字或音频就能自动生成口型同步的口播视频。本文按本地部署的实际流程带你 3 步把它跑起来并讲清验证方法和常见报错。动手前硬件与软件要求清单 先花两分钟对一下配置能省掉后面大部分折腾系统Windows 10 19042.1526 及以上或 Ubuntu 22.04目前官方只适配了这两套显卡必须有英伟达 N 卡且装好驱动装完执行nvidia-smi能看到显卡信息即合格。所有算力都在本地没有 N 卡这套服务起不来内存与磁盘内存 32G 及以上Windows 用户 C 盘留 100GDocker 镜像用、D 盘留 30G数字人和作品数据用运行时Node.js 18 和 Docker。客户端是 Electron 桌面程序服务端由 3 个容器承载最小路径3步完成本地部署 第 1 步获取代码。把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai cd HeyGem.ai进入目录后能看到package.json、deploy/等文件说明拉取成功。第 2 步安装客户端依赖。在项目根目录安装 Electron、Vue 等前端依赖npm install终端没有报错、正常返回提示符即安装完成。第 3 步启动服务端与客户端。先在deploy/目录启动后端容器首次会拉取约 70G 镜像建议连 WiFi 或有线cd deploy docker-compose up -dDocker 里看到 3 个服务ASR 语音识别、TTS 语音合成、视频生成全部 Running 即成功。然后回项目根目录启动客户端npm run dev弹出 HeyGem.ai 桌面窗口说明整条链路通了。验证部署看主界面的两个入口 窗口打开后首页顶部有两个入口Create Video生成视频和Create Avatar创建数字人形象下方是「我的作品」和「我的形象」两个列表。验证很简单点 Create Avatar按提示上传一段 10 秒左右、有人正常说话的实拍视频提交后能在「我的形象」里看到这个模型再用它生成一条视频。能出片本地部署就彻底成了。它能帮你做什么4个核心能力形象 声音克隆解决「没有真人出镜」的问题。一段 10 秒视频就能同时复刻五官形象和你自己的音色后续换台本不用重新录文字转口播视频解决「写稿容易念稿难」。把文案贴进去自动转成语音并驱动数字人做口型同步不用进录音棚全离线运行解决「素材隐私顾虑」。克隆训练和视频渲染都在自己机器上完成素材不出内网多语言与开放 API解决「批量和集成」需求。文案支持中、英、日、韩等 8 种语言服务端启动后暴露本地 HTTP 接口可接入自己的工作流接口实现可参考 src/main/service/进阶与优化Docker部署调优的4个场景显存/内存吃紧改用精简版编排文件deploy/docker-compose-lite.yml启动只跑视频生成一个服务代价是不含克隆能力50 系新卡如 5090用deploy/docker-compose-5090.yml启动基于 torch 预览版30/40 系跑 CUDA 12.8 的机器也可以用这套C 盘放不下镜像打开 Docker Desktop 的 Settings → Resources → Advanced把 Disk image location 改到更大的盘再 Apply restart拉镜像太慢在 Docker 守护进程配置里加registry-mirrors国内镜像源详见 常见问题70G 镜像的下载时间能砍掉一大截踩坑自救3个最高频的部署报错docker-compose up报连接超时现象是request canceled while waiting for connection之类字样原因是 Docker Hub 官方源在国内不稳定解决办法按上图思路配置国内镜像源或开代理后重试。创建形象失败、提示音频相关报错原因是上传的素材没有声音、或视频里没有人说话——声音克隆必须靠视频里的人声解决办法换一段人物清晰口播的实拍视频重新上传。定制形象报 Connection refused原因是 ASR 容器冷启动慢16G 内存的机器甚至可能起不来解决办法服务端启动后等几分钟再操作内存条件允许的话直接给到 32G。到这里你已经完成了拉代码、起服务端、开客户端的完整闭环一套完全本地化的数字人视频生成环境就跑起来了。下一步建议先用自己 10 秒的口播视频克隆第一个形象并生成一条作品试手感遇到报错再对照 常见问题 逐条自查。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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