10分钟跑通开源数字人Duix.Avatar本地部署实战【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix.Avatar是一款开源数字人工具在你本地电脑上就能把一段十秒视频变成会说话、能对口型的数字人。个人创作者、教育机构、企业宣传部门都用得上。照着走一遍你就能完成数字人私有化部署产出第一条AI口播视频。⚡ 你的机器够格吗硬件门槛先别急着敲命令把硬件对一下。这套开源数字人工具的所有算力都在自己电脑里跑三个服务全部吃显卡显卡就是最大的瓶颈——显存直接决定你能跑哪一档的模型。下面是三档参考配置部件入门推荐生产CPU第10代英特尔酷睿 i5 或同等AMD第13代酷睿 i7-13700F第14代酷睿 i9-14900K内存16GB32GB64GB显卡RTX 30606GB显存RTX 407012GB显存RTX 409024GB显存存储256GB SSD 1TB HDD512GB SSD 2TB SSD1TB SSD 4TB SSD速度预期上入门档约30分钟/模型720p合成约5分钟/分钟视频推荐档约15分钟/模型1080p合成约2分钟/分钟视频生产档约8分钟/模型4K合成约1分钟/分钟视频。另外英伟达驱动必须装好用nvidia-smi验证一下内存只有16G时ASR服务可能直接起不来32G才是真正的安全线。如果你是50系新卡比如5090服务端要用deploy/目录下专用的docker-compose-5090.yml启动。拿不准就从入门档起步够用再说。 从克隆到出片四步跑通部署先把环境收拾干净Windows用户先确认系统是 Win10 19042.1526 或更高版本然后装上WSL并更新到最新版再安装 Docker DesktopUbuntu 22.04 用户跳过WSL直接用 apt 装 Dockerwsl --install wsl --update接着把项目仓库克隆到本地磁盘后面所有操作都在这个目录里完成git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar注意Windows 上 C 盘存 Docker 镜像空闲要留足 100GD 盘存数字人数据默认挂载路径是d:/duix_avatar_data空闲留 30G 以上。再拉起服务端服务端配置都放在deploy/目录里跑一条命令Docker 会自动拉三个镜像ASR、TTS、视频合成并把容器拉起来cd deploy docker-compose up -d注意首次拉镜像约消耗 70G 流量视网速要半小时到两小时这段时间别去动它。服务会在127.0.0.1上开放 18180 和 8383 两个端口机器上别跑其他占同端口的服务。配置较低的显卡可以改用 lite 配置docker-compose-lite.yml只起视频合成一个服务。客户端安装没啥难度服务端起来后从项目 Releases 页面下载安装包Windows 双击Duix.Avatar-x.x.x-setup.exe一路默认装完Ubuntu 22.04 双击 AppImage 直接就能跑无需安装。注意安装路径保持默认即可Ubuntu 桌面环境如果用 root 用户需要在命令行里启动./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox验证有没有起来最后一步确认服务端真的就绪了docker ps看到duix-avatar-asr、duix-avatar-tts、duix-avatar-gen-video三个服务都是 Running 状态说明服务端全通了。然后打开客户端用一段十秒的正面人像视频建一个测试形象再喂一句话生成测试视频能正常播放这次数字人本地部署教程的流程就算全部走完了。图1Docker 容器状态与日志页某个服务异常时点进去看日志 三大引擎各干各的事可以把三个服务的分工理解成一条流水线你丢进去一段视频它给你吐出一个能说话的人就这么简单。视觉克隆输入一段10秒正面视频输出一个可驱动的数字人形象。素材质量直接决定效果上限——人脸尽量正对镜头、光线均匀充足大侧脸基本没法用。声音克隆从素材视频里提取人声必须有人在说话静音视频不行得到一个可反复调用的音色。环境噪音是隐形杀手安静环境录制的干声克隆效果会明显更好。文本驱动合成输入一段文字输出一条带口型、带表情的口播视频。参数调整入口主要在这一步停顿靠逗号和句号自动生成语速上教育类内容调到120~150字/分钟比较稳。AI口播视频生成全程由这三个服务在本地完成你的机器全程不用联网。图2Duix.Avatar 主界面My Avatars区域展示克隆出来的数字人形象 三个场景照着做就行这三个是社区里用得最多的落地场景操作路径都一样差别只在素材录制和参数选择。教育——给课程配个虚拟讲师录一段10~15秒的教师正面视频背景简洁、光线均匀表情自然分辨率不低于720pMP4格式视频里必须包含老师讲话的声音面部细节精度选高声音采样率保持44.1kHz课程正文用文本驱动模式生成语速调到120~150字/分钟企业——做一个数字代言人选代言人职业形象素材正面和45度角各备一份视频安静环境录制人声正式、亲切等不同语气的片段都留一些统一品牌色调和Logo位置保存为可复用的项目模板企业介绍、产品宣传、活动通知批量套用同一形象生成自媒体——批量产出口播视频一个形象一个音色足够用不必每条视频重新克隆文案按段落写用标点控制停顿节奏输出1080p横竖屏平台都够用同一天排着队生成多条脚本只改文字就行踩坑急救包QA先看现象再猜最可能的原因最后才动手敲命令——顺序反了会白忙。服务起不来怎么办现象docker-compose up -d跑完容器不是 Up 状态或者拉镜像直接报错。最可能的原因十有八九是 Docker Hub 官方源连接不稳定镜像拉不下来其次是英伟达显卡驱动没装或版本太旧。操作先看日志定位docker logs -f duix-avatar-gen-video超时类报错就进 Docker Desktop → Settings → Docker Engine在registry-mirrors字段里加几个国内镜像源图中红框位置Apply 后重试GPU 相关报错先nvidia-smi确认驱动是否正常。图3Docker Engine 设置里配置 registry-mirrors 镜像源训练卡在某个百分比不动了现象克隆形象的进度条停在某个百分比长时间不走。最可能的原因ASR 服务启动比较慢三个服务刚拉起就立刻操作会报 Connection refused其次是素材视频本身没声音。操作等服务全部 Running 后等几分钟再动手确认素材是人在说话、光线充足、分辨率不低于720p不达标就重录。合成视频特别慢或卡现象视频生成进度走得极慢客户端画面发卡。最可能的原因内存不够16G 机器会明显吃力或者同时排了多个任务把显存和CPU都挤满了。操作关掉其他吃资源的程序保证数据盘有 30G 以上空闲多条合成排着队一条条出。合成服务是单卡跑的排队就是正确姿势。另外养成两个习惯向社区反馈问题时点开 Docker 容器列表里的服务找到关键错误行直接复制日志日常维护上每周清一次d:/duix_avatar_data下的缓存数据每月回deploy/目录重新跑一遍docker-compose up -d把镜像更新掉能挡掉大部分坑。图4容器日志页红框处是关键报错位置反馈问题时直接复制去哪找资源服务端部署配置deploy/常见问题与自查步骤doc/常见问题.md服务端API实现参考想调接口看这里src/main/service/客户端源码src/renderer/许可协议LICENSE到这里硬件核对、四步部署、三引擎分工、场景参数、常见坑位就都过了一遍。打开终端敲下第一条wsl --update今晚就能看到你的数字人开口说话。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考