Maestro移动UI自动化实战3步跑通你的第一条跨平台端到端测试流【免费下载链接】MaestroPainless E2E Automation for Mobile and Web项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaestroMaestro是一个开源的移动UI自动化测试框架让开发者和测试工程师用YAML编写Android、iOS和Web应用的端到端测试。不用写测试类不用编译流程文件本身就是测试。跑通第一条Web登录流程你打开项目的 e2e/ 目录会看到 run_tests、ensure_fixtures 这类脚本。看这个目录是因为它是Maestro自己测试自己的套件里面藏着一条你直接能跑的流程workspaces/web/simple.yaml。这条流程是个极小但完整的登录用例launchApp 打开 saucedemo.comtapOn: UsernameinputText: standard_user输完密码点 Login 后用三个 assertVisible 校验商品列表里的产品再 tapOn 一个 Backpack 商品并用 assertNotVisible 确认页面已切换。跑之前要改一处环境执行 e2e/ensure_fixtures 脚本在7357端口起一个静态服务器。这一步值得留意因为 e2e/README 记录了跳过它之后的失败模式——服务器没起时 launchApp 照样报成功Chrome展示的是自己的错误页随后的 Element not found 会把你的排查引向完全错误的方向。最后运行 maestro --platform web test workspaces/web/simple.yaml终端按顺序打出一串 PASS。你看到的就是完整的打开项目→改环境→跑命令→看结果闭环一个文件一条命令没有编译。Maestro做到而别家做不到的三件事智能等待不用手动调sleep目标元素没出现时它自动等元素出现内置的 flaky 容错还能吸收偶发的界面卡顿。边界也很清楚等待机制只容忍UI慢一点不替你掩盖环境坏了——排查不稳定用例时这个边界非常有用。流程扩展JS和子流程写进YAML打开 e2e/workspaces/wikipedia/你会看到 ios-advanced-flow.yaml 用 runFlow 复用 onboarding 子流程用 runScript: scripts/getSearchQuery.js 执行一个JS文件再用 inputText: ${output.result} 把JS的返回值注入输入框。Appium、Espresso 都得另起一种语言写逻辑这里一条YAML里混着JS和变量传递。你的测试里有动态内容今天的日期、随机搜索词时就会用到它。把测试能力交给AI内置MCP服务器maestro-cli/src/main/java/maestro/cli/mcp/ 下是一套完整的MCP server实现test/mcp/ 里还有现成的评估脚本。看这个目录是因为它意味着你可以把Maestro的测试能力作为一组工具挂给AI Agent——当你想让LLM在回归流程里看一眼屏幕决定下一步时这个入口是现成的。跑通第一个流程之后的路第一个流程跑起来后下一步通常是离开终端。Maestro Studio 是免费桌面IDE它的代码不在这个仓库里能录制屏幕操作、检查元素、可视化构建流程——当你找不到某个元素的 text 或 id、想直接指着屏幕看时用它。CLI 还带 download-samples 命令能拉一套现成的示例工作区和应用包让你不写一个流程先上手试试。进入团队共用阶段YAML 本身就是优势流程是纯文本进仓库就能 diff 和 review。仓库的 e2e/ 目录是活例子——每条流程必须带 passing 或 failing 标签CI 据此断言预期结果。这个用测试测试测试的约定很值得抄进你的项目。发现 bug 的话读 CONTRIBUTING.md。看这个文件是因为它把贡献路径写得非常直白Type A错别字、小修可以直接提 PRType B功能、重构建议先讨论公开 PR 一周内完成评审合入后大约一周随版本发布。从0到第一个可运行测试系统要求只有一条Java 17 以上macOS、Linux、Windows WSL 均可。安装一行搞定curl -fsSL https://get.maestro.mobile.dev | bash装完后打开 e2e/workspaces/web/ 目录下的 simple.yaml你就知道一条完整流程长什么样——打开这个文件就能跑先用 e2e/ensure_fixtures 把 fixture 服务器起起来。跑完第一条用例后别急着手搓第二条打开 Studio 把你下一个想测的流程录一遍你会直观感受到 YAML 省掉了多少活。【免费下载链接】MaestroPainless E2E Automation for Mobile and Web项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/Maestro创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考