5分钟跑通 SadTalker从一张照片到会说话的短视频【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker你手上有一张证件照和一段 10 秒的录音想让照片里的人开口把这段话念出来——这正是 SadTalker 做的事一张静态图片加一段音频输出口型同步的说话人脸视频。它是 CVPR 2023 的开源项目全程离线运行Apache 2.0 协议可免费商用。从克隆代码到看到结果整个过程不超过 5 分钟。SadTalker 是什么单图音频说话人脸视频 整条链路是一条直线不需要理解模型内部输入一张人像照片 一段音频wav / mp3 ↓ 处理人脸关键点检测 → 3D 人脸建模 → 音频转表情与姿态系数 → 渲染人脸帧 ↓ 输出口型同步的说话人脸视频mp4三个特点让它区别于普通换脸工具一张照片就够不用采集任何样本视频证件照或 AI 生成的肖像都能用三种预处理模式crop只动脸部特写、resize证件照式整图、full全身照动画贴回原图结果可叠加加工人脸增强、表情强度、参考视频姿态都能逐个打开。动手前检查跑 SadTalker 前要备齐的 5 样东西 先克隆代码并搭一个隔离环境安装细节以 README.md 为准git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker cd SadTalker conda create -n sadtalker python3.8 conda activate sadtalker pip install torch1.12.1cu113 torchvision0.13.1cu113 torchaudio0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 conda install ffmpeg pip install -r requirements.txt bash scripts/download_models.sh然后逐项打勾全部就绪才能出第一个视频项目为什么需要怎么确认Python 3.8 隔离环境依赖版本写死混用其他项目必冲突python --version显示 3.8.xPyTorch 1.12.1 CUDA模型推理主框架python -c import torch; print(torch.__version__)ffmpeg视频合成与写出ffmpeg -version能输出版本号checkpoints/ 模型文件音频转表情、姿态、渲染全靠它ls checkpoints有若干 .safetensors / .pthgfpgan/weights/--enhancer增强功能依赖ls gfpgan/weights非空最小可跑通3 行命令生成你的第一段说话视频项目自带一套示例素材直接拿来跑最短路径python inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_news.wav \ --source_image examples/source_image/art_0.png \ --result_dir results首次运行耐心等终端走完3DMM 提取 → 系数生成 → 渲染几分钟属正常。成功的标准results/下出现一个以时间戳命名的新文件夹里面有一个同名 mp4——播放后人物嘴型跟着中文新闻音频开合头部带轻微点头。默认是 crop 模式只生成人脸区域。效果打磨清晰度、全身、自然度3 个可单独启用的参数 ⚡以下三项都是在上一条命令后追加参数可任意单开不必全开1. 人脸更清晰--enhancer gfpganpython inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_news.wav --source_image examples/source_image/art_0.png --enhancer gfpgan用人脸超分模型修复结果能明显减轻渲染脸的蜡像感和模糊增强模型已随download_models.sh下好。2. 全身照且不晃头--preprocess full --stillpython inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_news.wav --source_image examples/source_image/full_body_1.png --preprocess full --still --enhancer gfpgan动画只在人脸区生成再贴回原图--still把头姿锁在原图状态上适合三四分身像全身保持稳定。3. 借来头部动作--ref_posepython inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_poem1.wav --source_image examples/source_image/art_0.png --ref_pose examples/ref_video/WDA_KatieHill_000.mp4从参考视频借用真实头部姿态来驱动生成的人脸动作比纯音频驱动自然很多参考视频短于音频时会自动循环。另外两个小旋钮--expression_scale 1.6让表情幅度更夸张--size 512把人脸渲染分辨率从默认 256 提到 512更吃显存、更慢。卡点自诊5 个常见现象的速查处理 遇到问题先对号入座按现象 → 原因 → 一招解决处理ffmpeg is not recognized as an internal or external command原因ffmpeg 没装或不在 PATH。解决conda install ffmpegmacOS 用brew install ffmpegWindows 把 ffmpeg 目录加入 PATH。RuntimeError: CUDA out of memory原因显存碎片或显存不够。解决运行前加一行——Linux/macOSexport PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFmax_split_size_mb:128Windows 用set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFmax_split_size_mb:128。No such file or directory: checkpoints/...或ModuleNotFoundError原因模型没下载或中断不完整。解决重跑bash scripts/download_models.sh断点文件会自动跳过再确认 checkpoints/ 与 gfpgan/weights/ 里文件齐全。Error while decoding stream ... Header missing原因音频格式不受支持SadTalker 只吃wav 或 mp3。解决先转格式如ffmpeg -i input.flac out.wav。Mac M1 报Illegal Hardware Error原因dlib 与 Apple Silicon 不兼容。解决单独重跑pip install dlib重新安装。更多边缘情况可查完整问题清单docs/FAQ.md。下一步探索更多 SadTalker 参数调优去哪找到这里主流程已跑通剩下的都是换素材、加参数的调参活。每个参数的完整说明背景增强、3D 人脸可视化、4D 自由视角见进阶配置表 docs/best_practice.md可直接替换命令里文件路径的试算素材在示例目录 examples/ 里。【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考