FlatBuffers 如何下载预编译二进制并用 SLSA attestation 验证【免费下载链接】flatbuffersFlatBuffers: Memory Efficient Serialization Library项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flatbuffers如果你不想从源码编译 FlatBuffers想直接拿一份官方发布的预编译二进制来用同时又想确认这份二进制确实是 FlatBuffers 官方 CI 构建出来的可以按 FlatBuffers 文档提供的流程操作从 GitHub release 页下载二进制 zip 和对应的attestation.intoto.jsonl文件再用 OpenSSF 的slsa-verifier工具校验 SLSA 来源证明。验证通过后命令会输出PASSED: Verified SLSA provenance文档示例说明该二进制的来源provenance通过了 SLSA 校验。该流程来自 构建文档 的 “Downloading binaries” 一节适用于任意有 release 产物的平台验证工具需要单独安装。下载二进制和 attestation 文件打开 flatbuffers 项目的 GitHub release 页选择你要使用的 release版本标签。从该 release 下载对应平台的二进制 zip 包记为稍后命令中的downloaded.zip。从同一个release 下载名为attestation.intoto.jsonl的文件与二进制 zip 放在方便访问的同一目录下。版本标签说明FlatBuffers 不遵循传统 SemVer 版本管理而是以发布日期的形式命名版本见 README所以version填的就是 release 页上那个日期格式的版本标签必须与你下载的 zip 所属 release 一致。安装 slsa-verifier 验证工具FlatBuffers 的 SLSA3 签名由 OpenSSF 的slsa-framework/slsa-github-generator在 CI 中生成校验用的工具是slsa-framework/slsa-verifier项目提供的slsa-verifier命令行程序。安装方式按 slsa-verifier 项目仓库的 “#installation” 一节执行该工具是独立项目安装步骤以它的仓库文档为准。运行验证命令在能访问二进制 zip 和attestation.intoto.jsonl的目录下运行slsa-verifier -artifact-path downloaded.zip -provenance attestation.intoto.jsonl -source github.com/google/flatbuffers -tag version命令中各参数的对应关系-artifact-path downloaded.zip替换为第 1 步实际下载的 zip 文件路径-provenance attestation.intoto.jsonl第 1 步下载的 attestation 文件名-source github.com/google/flatbuffers固定的来源仓库标识按文档原样填写-tag version替换为 release 页上的版本标签日期格式。判断验证结果文档给出的示例输出为$ slsa-verifier -artifact-path downloaded.zip -provenance attestation.intoto.jsonl -source github.com/google/flatbuffers -tag version PASSED: Verified SLSA provenance以上为文档示例。看到PASSED: Verified SLSA provenance表示该二进制的 SLSA 来源证明验证通过。文档没有列出更多失败输出的判断规则验证未通过时请先核对downloaded.zip、attestation 文件与-tag三者是否来自同一 release。验证通过之后二进制可用之后即可进入 FlatBuffers 的正常开发流程定义.fbsschema、用flatc生成各语言的代码、序列化并读取数据完整步骤见 快速上手 和 构建文档后者还给出了用 CMake 从源码构建编译器的方法可作为获取不到合适 release 时的替代路径。【免费下载链接】flatbuffersFlatBuffers: Memory Efficient Serialization Library项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flatbuffers创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 FlatBuffers 如何下载预编译二进制并用 SLSA attestation 验证？
FlatBuffers 如何下载预编译二进制并用 SLSA attestation 验证【免费下载链接】flatbuffersFlatBuffers: Memory Efficient Serialization Library项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flatbuffers如果你不想从源码编译 FlatBuffers想直接拿一份官方发布的预编译二进制来用同时又想确认这份二进制确实是 FlatBuffers 官方 CI 构建出来的可以按 FlatBuffers 文档提供的流程操作从 GitHub release 页下载二进制 zip 和对应的attestation.intoto.jsonl文件再用 OpenSSF 的slsa-verifier工具校验 SLSA 来源证明。验证通过后命令会输出PASSED: Verified SLSA provenance文档示例说明该二进制的来源provenance通过了 SLSA 校验。该流程来自 构建文档 的 “Downloading binaries” 一节适用于任意有 release 产物的平台验证工具需要单独安装。下载二进制和 attestation 文件打开 flatbuffers 项目的 GitHub release 页选择你要使用的 release版本标签。从该 release 下载对应平台的二进制 zip 包记为稍后命令中的downloaded.zip。从同一个release 下载名为attestation.intoto.jsonl的文件与二进制 zip 放在方便访问的同一目录下。版本标签说明FlatBuffers 不遵循传统 SemVer 版本管理而是以发布日期的形式命名版本见 README所以version填的就是 release 页上那个日期格式的版本标签必须与你下载的 zip 所属 release 一致。安装 slsa-verifier 验证工具FlatBuffers 的 SLSA3 签名由 OpenSSF 的slsa-framework/slsa-github-generator在 CI 中生成校验用的工具是slsa-framework/slsa-verifier项目提供的slsa-verifier命令行程序。安装方式按 slsa-verifier 项目仓库的 “#installation” 一节执行该工具是独立项目安装步骤以它的仓库文档为准。运行验证命令在能访问二进制 zip 和attestation.intoto.jsonl的目录下运行slsa-verifier -artifact-path downloaded.zip -provenance attestation.intoto.jsonl -source github.com/google/flatbuffers -tag version命令中各参数的对应关系-artifact-path downloaded.zip替换为第 1 步实际下载的 zip 文件路径-provenance attestation.intoto.jsonl第 1 步下载的 attestation 文件名-source github.com/google/flatbuffers固定的来源仓库标识按文档原样填写-tag version替换为 release 页上的版本标签日期格式。判断验证结果文档给出的示例输出为$ slsa-verifier -artifact-path downloaded.zip -provenance attestation.intoto.jsonl -source github.com/google/flatbuffers -tag version PASSED: Verified SLSA provenance以上为文档示例。看到PASSED: Verified SLSA provenance表示该二进制的 SLSA 来源证明验证通过。文档没有列出更多失败输出的判断规则验证未通过时请先核对downloaded.zip、attestation 文件与-tag三者是否来自同一 release。验证通过之后二进制可用之后即可进入 FlatBuffers 的正常开发流程定义.fbsschema、用flatc生成各语言的代码、序列化并读取数据完整步骤见 快速上手 和 构建文档后者还给出了用 CMake 从源码构建编译器的方法可作为获取不到合适 release 时的替代路径。【免费下载链接】flatbuffersFlatBuffers: Memory Efficient Serialization Library项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fl/flatbuffers创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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