别急着换硬件低配置电脑跑 Stable Diffusion AI绘画的完整优化路径【免费下载链接】awesome-ai-paintingAI绘画资料合集包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等 Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-ai-painting部署过 Stable Diffusion 的同学大概都有这种体验点下生成进度条爬得慢、显存占用飙升、画面开始发涩。如果你的电脑配置不高其实不必急着加钱换显卡。本文依托 AI绘画资料合集 awesome-ai-painting内含平台清单、参数教程、部署指南把低配置电脑 AI绘画优化的思路一步步讲清楚。为什么低配电脑一生成图片就卡AI绘画本质是海量矩阵计算最吃硬件的变量是分辨率和步数分辨率越高显卡要搬运的数据越多生成步数每多一步就是多一轮去噪等待。模型本身越大显存占用越高再叠加后台程序抢内存体验就成了幻灯片。所以优化路径其实很清晰先压参数再换模型最后才考虑上云。先把分辨率和步数降下来降到 512 会发生什么界面参数是最直接的杠杆 ⚡️ 你可以先做三件事把输出分辨率从常见的 1024×1024 降到 512×512显存占用会明显回落觉得细节不够之后再做图片放大补齐把生成步数从 50 步左右收到 25~35 步画质在前 30 步内基本已经收敛砍太狠才会翻车批量出图时一次只设 2~4 张别逼显卡一次性连续加班。图分辨率与步数是影响低配置电脑 Stable Diffusion 生成速度的两个关键参数换用 Stable Cascade轻量模型为什么更适合低配模型体量决定显存占用的下限。Stable Cascade 采用三阶段架构官方设计上就强调降低消费级硬件门槛。项目的 stable-cascade/ 目录里放好了 ComfyUI 部署教程还可以按显存大小挑 lite 或 bf16 版的模型——显存越小组合选得越轻。图同提示词下多个模型的生成效果轻量模型和头部模型的差距没有想象中那么大本地实在跑不动不如直接上在线平台前面都做完还嫌慢最省事的办法是干脆不做本地部署。合集的 ai-product/ 目录梳理了几十个国内外在线平台打开浏览器就能生成本地显卡一点电都不用烧不少平台对新用户有免费额度不妨先体验再决定要不要投入本地。图网页端可同时排队多个生成任务是低配置电脑AI绘画最省心的选项系统与插件瘦身买新显卡前的最后一步生成前先关掉浏览器、视频播放器这类吃内存的后台程序把显存和内存腾出来保持显卡驱动更新新驱动常针对 AI 负载做性能修复webui 插件别乱装webui-essential-plugin/ 目录整理过一份必备清单只留你真正用到的。图参数调优、模型替换与系统瘦身之后低配机器也能稳定产出多样的AI绘画效果按降参数 → 换模型 → 上云 → 系统瘦身的顺序做一遍多数低配机器都能找到不卡顿的甜蜜点 ✅ 更多平台清单、调参与部署教程见项目 README.md。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-ai-painting【免费下载链接】awesome-ai-paintingAI绘画资料合集包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等 Stable diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade 、Stable SDXL Turbo项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-ai-painting创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考