“帮我写一份简历岗位是产品经理写得专业一点。”这句话过去一年我听到过不下几十次但我每次都会劝对方换个思路。不是让AI随便写几段就行而是像和一个懂行的朋友聊天一样把自己的经历一段一段聊出来再让AI帮你做结构化整理和措辞优化。你真正缺的从来不是简历模板而是一个能逼着你把事情讲清楚的过程。而这恰恰是AI最擅长的事。这篇文章我直接讲透为什么模板思路会害了你聊天式写简历的底层逻辑是什么以及一份岗位定制简历通过六轮对话走完全流程的具体做法包括直接用得上的提示词、避坑建议和我在实际操作中总结的经验。适合正在找工作、准备跳槽、很久没更新过简历、以及完全不知道怎么写简历的人。1. 模板简历的慢性病填了很多证明却很少1.1 模板给我们的是“格式安全感”不是“内容竞争力”大多数人的习惯是这样打开一个简历模板网站挑一个“通过率高达90%”的样式下载打开然后对着“工作经历”那一栏发呆十分钟最后把上一份简历里的文字原封不动挪过来改改时间就算写完了。这个过程的问题在于模板本质上是填空题。一旦你想的是“填满空格”你的注意力就会放在“怎么让格式好看”上而不是“这栏内容到底在证明什么”。我见过太多人的简历长这样负责公司产品的整体运营制定运营策略提高用户活跃度配合团队完成业绩目标。这句话放谁身上都成立放谁身上也都不成立。HR看完根本不记得你是谁。这不是模板的错而是你被模板的框架驯化了以为把栏目填满、动词加粗、技能条拉满就是一份好简历。再说直白一点模板给你的是“人家该有的我都有了”的安全感。但招聘不是考试不是每栏都有分。HR要的不是你的“栏目齐全”是“你做成过什么凭什么证明”。1.2 HR真正在看的东西和模板栏目对不上我认识一个做了七八年招聘的朋友她跟我讲过一句话我一直记着“我看简历不是在看格式是在扫描证据。”她所谓的“证据”就是三个问题的答案这个人做过和我们岗位相关的事吗做到什么程度有没有具体的数字、规模、结果这件事能不能让我判断他进来之后能顶上这三个问题和模板栏目数量一点关系都没有。你有漂亮的排版、精细的技能条、一段很长的自我评价都不加分。真正加分的是“我在两个月内把用户复购率从18%提升到27%”这种句子。所以我们真正需要的不是找到一个更好看的模板而是把自己的经历梳理成一条一条“证据”。而“梳理”这个过程靠对着白纸想是低效的最有效的方式就是让别人问你问题你一边回答一边把事情讲顺。这也是我后来决定把AI当成简历聊天对象的核心原因。2. 聊天式写简历把“一次成稿”改成“多轮追问”2.1 一件事只有先被聊清楚才能被写清楚你可能有过这种体验跟朋友聊起自己最近在做的一个项目越说越起劲讲到了最初为什么会做、中间遇到了什么麻烦、最后用什么办法解决、结果数据翻了多少倍。朋友听完说“你这项目很牛啊”你才意识到原来自己平时压根没觉得这些事有多厉害。这就是聊天的力量。人在对话状态里会自然讲出细节、讲出因果关系、讲出当时的纠结和最后的成果这些内容恰恰是简历里最值钱的东西。可一旦切换到“写简历模式”人的大脑会突然变得非常正经不由自主地说起“负责…”“配合…”“协助…”这种公文体把所有细节都抹掉了。我试过让朋友互相盘问经历来提炼简历素材有效但很难凑齐人也难保证对方真懂招聘。后来换成AI就顺了很多它不知疲倦问一百个问题也不烦还永远站在“HR想看什么”的角度来追问细节。所以所谓“像聊天一样让AI帮你写简历”核心不是让你去跟AI闲聊而是把“写”这个动作拆成“聊经历 理结构 调表达”三个步骤前一步是人和AI一起完成后两步AI承担大头。2.2 AI在这里的定位懂行情的结构化提问者很多人一上来就踩了坑“帮我写一份产品经理简历”AI确实会回你一份看起来很像样的东西但内容大部分是职位描述根本不是你的经历。这不是AI不够聪明而是你把它用错了——你让一个不知道你做过什么事的人凭空替你编它只能编出通稿。正确的定位是你知道的事实AI知道“什么事实对什么岗位更有说服力”。它像是一个既懂行业行情又擅长结构化追问的顾问。你的职责是提供经历素材它的职责是判断哪些细节值得放大、哪些内容该删、用什么样的逻辑把经历组织成一条对HR友好的证据链。想通这一点之后你再跟AI沟通的姿势就完全不一样了不是“帮我写”而是“我来回答你的问题你帮我提炼”不是让它单方面输出而是让它高频向你提问你来当“被采访者”。这也是当下AI Agent类工具最典型的用法——AI不直接给你成品而是通过多轮交互把一个模糊需求逐步细化为一个高质量交付物。3. 一份岗位定制简历的六轮对话实操下面这六轮对话是我每次搞定简历的完整流程手上拿着一个招聘JD一段自己的经历素材就能跑完全套。每轮我都会给你可以直接复制使用的提示词不需要你有任何Prompt技巧基础。3.1 第1轮把JD变成胜任力清单找一份你想投的目标岗位招聘JD扔给AI让它帮你提炼胜任力。提示词参考我准备申请下面这个岗位JD如下。请帮我提炼这个岗位最看重的5项核心胜任力并说明每项胜任力对应JD里的哪句话。然后给出每项胜任力在简历中应该用什么证据来体现。请用表格输出。岗位JD〔粘贴JD全文〕这一步的目的是先让AI帮你建立“靶子”。很多人写简历最大的问题是不看JD、凭感觉写然后怪HR不识货。JD就是评分标准AI比我们更擅长从一堆职位描述里抓高频关键词比如“数据分析”“跨部门沟通”“项目管理”“用户增长”。把这些关键词抽出来你后面所有的经历描写都围绕着这5项来展开命中率会高很多。预期输出类似这样核心胜任力JD依据简历证据方向数据分析驱动增长“通过数据优化用户转化路径”具体数据涨跌A/B测试案例跨团队协作“需要与运营、研发紧密配合”主导或参与过的跨部门项目………3.2 第2轮让AI以面试官身份挖掘你的经历这轮是最关键的一步也是和“模板式写简历”拉开差距的地方。把第1轮提炼的胜任力清单作为靶子让AI当面试官一个个提问你来回答。提示词参考基于上面提炼的胜任力你现在扮演一位面试官针对我最近一段工作/项目经历进行提问目的是挖掘我简历里可以用的事实细节。一段一段来一次只问一个问题不要一次抛一堆。我问你答我每次回答之后你可以追问。我准备写的这段经历是〔用几句话说清楚你在这段经历里做了什么角色、大概负责什么〕这里我要特别强调不要跳步不要试图一次把个所有经历说完。就让AI一次问一个你一次答一段。比如AI问你“你说的提升用户活跃度当时是通过什么具体手段实现的”你可能就会答“我们给老用户做了个签到活动又加了分享得会员的机制三个月把日活从1.2万拉到了1.9万。”你看就这么一答三个关键数字出来了一个具体的操作手段出来了。这些东西就是你简历里最能打的素材。如果你不聊光对着模板空想大概率只会写下“负责用户活跃度提升”这种废话。这个过程你可以分几次做每次聊一段经历不用急。我一般是每天聊一段聊完让AI把这段的问答记录存下来最后再统一整理。AI的记忆能力够用但为了保险建议你每轮结束前让它用三句话总结一下“目前我这个角色做出了哪些可量化成果”方便后面接着聊。3.3 第3轮把口语回答改写成STAR结构你把上面几轮的问答素材收集齐了接下来让AI从大量的聊天对话里提炼出每条经历的标准表述。这里最常用的结构就是STAR情境、任务、行动、结果。提示词参考以下是我面试官问答的记录摘要。请把每段经历改写成简历格式使用STAR结构每条控制在120字以内突出我的个人角色和可量化结果不要写“负责…”“协助…”这种空泛表达不要编造我没说过的数据不确定的地方用【待补充】标出来。素材〔把第2轮聊出来的关键问答记录粘贴进去〕这一步要重点检查两件事第一主语是否清晰。简历里最忌讳“负责公司产品运营”因为主语是你但动词却是不温不火的“负责”。你要让AI改成“主导上线签到分享得会员双钩子玩法三个月日活从1.2万提升至1.9万”这样主语和动作才有力。第二数字是否真实。AI在改写时极有可能自己顺手指一个“提升50%”“转化翻倍”之类的数字进去这是它的惯性。所以它输出的每条内容你必须对照原始问答逐一核对凡是没有来源的数字宁可删掉也别留。3.4 第4轮埋关键词、贴JD、调语气有了干货还得看岗位认不认。这轮把第1轮提炼的胜任力关键词作为检查清单逐条核对简历里是否有效覆盖。提示词参考下面是我目前的简历条目。请对照我之前发给你的岗位JD帮我做三件事1检查这些条目里是否覆盖了JD中的核心关键词缺哪些就用【缺关键词】标注2如果某个表达太口语化请改成更适合简历阅读但不失真实感的表达保留我的数字和事实3整体语气帮我控制在“自信但不夸大”的度不要出现“精通”“极致”“赋能”这类词。简历条目〔粘贴〕这一步的作用是让简历“通电”。很多公司第一轮筛简历的是HR系统或HR助理他们严格按关键词捞人。你的能力再强JD里的“用户分层运营”这个词你没写出来可能连面试都进不了。不是让你编造经历去堆砌关键词而是把你做过的事用这个行业里HR真正搜索的词去描述。比如你做过“把用户分成老客新客做不同活动”简历里写成“基于用户分层分别设计新客转化和老客复购策略”道理一样但后者明显更容易被搜到、被读懂。3.5 第5轮做减法压缩到一页写简历的人通常有两种极端一种是没东西硬凑一种是好东西全放舍不得删。后者问题更隐蔽尤其是项目经历丰富的人很容易把简历写成一本回忆录。提示词参考请帮我判断以下简历素材哪些删掉不影响竞争力哪些必须保留。判断标准是1跟目标岗位的相关性2是否有不可替代的证据或数字3是否能让HR在30秒内抓住重点。同时请把保留内容压缩到一页纸的篇幅把每个要点控制在两行以内。素材〔粘贴〕如果素材实在太多我会狠心砍掉那些“证明力较弱”的内容哪怕它是你引以为傲的成果但只要它跟目标岗位不相关就该让位。这个经验说来残酷但简历本质上不是“人生成就列表”而是“我会不会这个岗位需要的东西”的证据清单。相关性永远是第一位的。3.6 第6轮换三个角色帮你挑刺到这里你的简历已经是一份像样的初稿了接下来让AI换不同的视角来审。提示词参考现在你要用三个完全不同的身份审阅这份简历分别给出修改意见1一位每天看200份简历的HR你关心的第一轮筛选标准2一位目标岗位的资深主管你在意的是这个人能不能干活、好不好带3一位严格的文字编辑你在意的是表达有没有废话、有没有逻辑漏洞。请分别给出不超过5条最致命的修改建议并标注优先级。然后我们再逐条改。这个环节特别有用。因为同一个问题HR视角看到的是“缺少范围感”主管视角看到的是“描述太模糊不知道实际做了啥”编辑视角看到的是“第一段和第三段重复”。三个视角叠加起来基本把这个简历能犯的毛病都圈完了。之后你再拿着这些建议和AI逐条过该补的补该删的删。删到不能再删时这版简历就真正是你的“定制版”了。4. 怎么提问AI才不给你“正确的废话”这部分算是进阶技巧。很多人用AI写简历效果不好大部分问题出在提问太宽泛。AI的响应质量很大程度上取决于你给的边界有多清楚。4.1 坏问题全是“帮我写”好问题自带边界和格式我把常见的“坏问题”和“好问题”做一个对比你一眼就能看出区别坏问题问题在哪好问题“帮我写一份运营简历”没有岗位方向、没有素材、没有要求“我有3年内容运营经验想投电商行业策略运营岗下面是JD和我的原始经历帮我从5个核心胜任力角度提炼简历条目”“把我的这段经历写高大上一点”“高大上”没有标准AI只能堆形容词“把这段话改写得更具体、更有结果导向请保留事实和数字不要用空泛形容词。原文……”“简历写好了帮我看看”AI把“看”当成“夸”容易客气“请从HR初筛视角挑毛病每一条意见必须对应到具体句子和修改建议不要只夸优点”核心就一句话你在提问里给的约束越多AI输出的废话越少。就像你请人帮忙总得先告诉人家你要装什么螺丝、拧在哪、用多大劲别人才帮得上忙。4.2 用追问链和“排序题”逼出关键细节很多时候不是你没有亮点是你不懂怎么把亮点挖出来。AI在这方面是个好工具关键看你会不会“追问”。我的技巧是每次回答完AI的问题不管它问得好不好都补一句“还有吗”或者“我做的这件事哪些细节是别人很难做到的”这样通常能多挖出两三层信息。你还可以直接命令AI做难度更高的挖掘基于我刚才说的经历继续问我在场景里最重要但可能被忽略的一个细节。只问一个问题。这种追问链能挖出一些特别细的事。比如我曾经帮一个学员聊复试经历AI问了一句“你当时一个人对接外包团队有没有遇到过外包拖延交付你做了什么”学员突然想起来自己曾经因为外包交付延迟主动设置了两天一次的对齐机制并重新排了优先级最后项目按期上线。这个细节后来被写进简历里效果比整段“负责项目管理”强太多。另外一个小技巧是让AI做排序题。比如下面是我这段经历里可能值得一提的若干个点……。请你按“对目标岗位的打动程度”从高到低排序并说出理由。这个问法会逼着AI帮你判断优先级省得你自己在“该放A还是放B”上纠结一晚上。4.3 多段经历怎么拧成一条主线如果你有好几份不太相关的工作经历最怕的是简历看起来像“什么都干过但不知道你想干嘛”。这时候你也可以用聊天式的方式帮自己定位。提示词参考以下是我过去几段经历的简短描述……和我要投的目标岗位。请你帮我想办法把这几段经历按照一条统一的职业主线重新组织该舍弃的舍弃该重点渲染的渲染最终让人从简历里读到的是一个清晰的职业故事而不是跳来跳去的碎片。请给我两个不同版本的方向并说明各自的适用场景。这个玩法的本质是让AI帮你完成“叙事线”的设计。逻辑通顺、前后一致的职业故事比“每一段都很精彩但彼此无关”更有说服力。经常有人担心自己经历太杂没有主线实际多数情况下不是没有而是需要换一个角度去解释。比如做过销售又做过产品运营表面不相干但主线可以是“一直贴近用户长期做用户需求洞察和商业转化”这条线一旦被提炼出来简历就从杂乱变成了有纵深。5. 踩过五次坑之后我总结的五个兜底动作这部分标题看着像“五宗罪”其实是这些年最让我长教训的地方。AI写简历最大的风险并不是“写得不好”而是“看起来很好实际埋了雷”。以下每一条我都亲自踩过。5.1 AI会一本正经地编经历这是最危险的一条没有之一。AI在根据你的原始素材扩写时为了呈现一个“完美的例子”会非常自然地把某个你没做过的动作补进去比如帮你加上一句“协调研发、运营、设计三部门资源”而你可能根本没主导过跨部门协作。这句话单独看完美无缺但面试官追问一句“这三个部门分别是什么角色你具体怎么协调中间有什么冲突”你就露馅了。我的兜底动作是AI每改写一段我会进行来源核对。凡是我在聊天记录里没有说过的数字、项目名、职务行为一律删除或标记为“待确认”。记住一个原则AI可以帮你润色但不可以替你发明事实。5.2 满屏“精通”“赋能”等于没有可信度AI有一个典型的表达倾向喜欢用强度很高的词。“精通SQL”“赋能业务”“闭环管理”“抓手”“解法”。这些词不是不对是太满了。一个真实的职场人看到满屏“精通”的下意识反应是“这人多少有点虚”。这也解释了为什么大家常吐槽“AI写的简历一闻就是AI味”主要就是形容词密度过高。我的处理办法是在那轮“调语气”提示词里直接写死禁止出现“精通”“极致”“赋能”“颗粒度”“抓手”“闭环”这类词汇。好简历靠动词和数字建立可信度不靠形容词和黑话堆砌。5.3 AI生成的结构再合理也是个新模板AI很擅长给你输出结构一、二、三、四工作经历按时间倒序每个职位下面三个要点。看着合理但如果你完全照单全收你会发现自己又走进了一个“AI模板”只不过这次是隐形的。所有简历同质化的原因恰恰是大家共用同一套“最优结构”。我现在的做法是把AI生成的初稿当作一个草稿然后自己手动调整哪段经历放前面哪个点拆成两点写哪个点要一笔带过整体节奏怎么走这些判断必须你自己来。AI可以帮你把话写顺但决定“什么东西被看见”的永远得是你自己。5.4 隐私数据别裸奔虽然你用的可能只是普通聊天工具但在往对话框里贴简历素材时还是要管住自己的手。我见过有人直接粘贴包含姓名、手机号、完整公司名、薪资流水、直属领导姓名、身份证号范围的内容。聊简历只需要脱敏后的信息就完全够了公司名写“某电商平台”或“某头部在线教育公司”具体部门写职能方向时间写月份年份。等你和人聊的时候再展开真实细节不迟。5.5 一个版本打不了天下有人辛辛苦苦写完一份简历然后就投遍所有岗位。一个JD一个版本才是该有的状态。你完全可以把基础版素材库放在手里——就是那份你聊出来的、覆盖了所有核心经历和数字的“母版”。投递时针对每个岗位复制一份把第1轮提炼的胜任力清单作为筛选标准删减替换掉不相关的部分。这个流程我用AI走下来每次只要二十分钟不到比对着海投效率高得多质量也高得多。最后说点我的个人体会用聊天式的方法做简历做了这么多次之后我最大的变化倒不是简历更好看了而是每次折腾完我自己都会有一种“原来我做过这些事”的感觉。很多人不太会聊自己的成绩被AI一连串问题逼着复盘才发现自己过去两年干的活其实挺能打。而这件事比拿到一个面试机会还要有价值因为它关乎你对自己的判断。所以如果你下半年打算看机会我的建议很简单今天先把目标岗位的JD扔给AI然后坐下来让它问你问题你来回答。不用一次聊完每天聊一段一周之后你手里会攒下一堆关于你自己的真实素材。再花一个晚饭的时间做排序、做取舍、调语气一份经得起追问的简历就出来了。记住你不需要一个更聪明的模板你需要一个懂提问的搭子。