STEP-NNN: 简短标题【免费下载链接】sktimeA unified framework for machine learning with time series项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sk/sktime问题陈述Problem Statement现状是什么、痛点是什么、影响谁是否已有相关 issue / PR / 既有 STEP 可引用拟议解决方案Proposed Solution高层设计架构、接口、数据流对框架与既有 API 的影响面分析与 sktime 既有设计模式的一致性论证备选方案比较Alternatives Considered备选 A做法、优点、缺点、为何不选备选 B同上结论矩阵兼容性与迁移是否影响现有 Estimator 的_fit/_predict契约参考 sktime/base/_base.py是否触发版本或废弃策略参考 docs/source/developer_guide/deprecation.rst时间线与里程碑【免费下载链接】sktimeA unified framework for machine learning with time series项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sk/sktime创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 STEP-NNN: ＜简短标题＞
STEP-NNN: 简短标题【免费下载链接】sktimeA unified framework for machine learning with time series项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sk/sktime问题陈述Problem Statement现状是什么、痛点是什么、影响谁是否已有相关 issue / PR / 既有 STEP 可引用拟议解决方案Proposed Solution高层设计架构、接口、数据流对框架与既有 API 的影响面分析与 sktime 既有设计模式的一致性论证备选方案比较Alternatives Considered备选 A做法、优点、缺点、为何不选备选 B同上结论矩阵兼容性与迁移是否影响现有 Estimator 的_fit/_predict契约参考 sktime/base/_base.py是否触发版本或废弃策略参考 docs/source/developer_guide/deprecation.rst时间线与里程碑【免费下载链接】sktimeA unified framework for machine learning with time series项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sk/sktime创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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