1. 装到第七个插件之后我决定让 Codex 来跑这轮替代品评测GitHub Copilot 收费后Tabnine、CodeGeex、CodeFuse、Baidu Comate、TONGYI Lingma、iFlyCode、Codeium 我挨个装了一遍。装到第七个的时候停了与其继续在扩展面板里堆插件不如把这轮选型改成一次评测任务——Key 从 TaoTokenhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end创建Base URL 填 https://taotoken.net/api让 Codex 当编排器同一把 Key 调度不同模型跑同一组补全提示词。每个插件的引导流程其实都差不多装扩展、登录账号、等索引、打开同一个 Java 文件、在同一个位置敲下同一行public ListOrder findBy然后盯着那几行灰色的 ghost text 看它补得顺不顺。当时每次都觉得「这个好像更懂我」可回头一整理发现根本没法比这次敲的时候心情好、注释多写了两行上次项目索引还没建完再上一次是自己手快按了 Esc 把建议关掉了。变量太多结论自然站不住。真正让我下决心换方法的是插件把模型和额度都锁在自家账号体系里这件事。想横向对比两个模型的补全质量就得退登录、换账号、等索引重建一轮下来半小时没了而你要的只是「同一段代码、同一个光标位置、两个模型的输出各是什么」。这种重复劳动交给 Codex 这种能在终端里批量跑任务的工具更合适选型本身才留给你。1.1 Tabnine 到 Codeium插件装得越多变量越乱先说清楚这七个东西的差异点在哪。Tabnine 有本地模型和云端模型的切换Codeium 是登录之后基本无感通义灵码和 Baidu Comate 走 IDE 内账号登录iFlyCode 是另一套账号体系CodeGeex 和 CodeFuse 又各有自己的插件形态和侧边栏。它们的行内补全触发方式看着像实际差在上下文策略、多行补全的激进程度、以及中文注释的理解上。问题在于这些差异只有在你把「输入」固定住之后才看得出来。插件模式下你做不到这点光标前的内容会因为你手速不同而略有差别同一份文件在不同插件的索引状态不同多行补全有时要你按 Tab 才展开、有时直接铺满三行。你感受到的「好用」一半来自模型一半来自插件交互设计。更麻烦的是换模型。你想在自己已有的账号里切到另一个模型试试插件通常不给你这个入口只能换个插件重来一遍。于是「选替代品」这件事被拖成了「选插件」绕了一圈你其实想问的是模型补全质量答的却是谁家侧边栏更好看。1.2 为什么让 Codex 当这轮的 Harness把评测交给 Codex本质是把三件事拆开输入固定成文件、模型变成一个配置项、输出落到磁盘。Codex 在这里的角色是任务编排——读提示词文件、按模板组织请求、把模型返回原样写成 markdown最后你只需要并排看几个文件。这么一换对比维度立刻干净了。同一个prompts/completion_01.md同一段已有代码同一个光标位置描述唯一的变量就是配置里那个模型 ID。跑三家还是七家改的是循环里的 profile 名不是你的耐心。还有一点容易被忽略落盘之后你可以隔天再回看。插件给的补全建议是转瞬即逝的你当时点了 Tab第二天根本想不起来它补了什么、好在哪里。存成文件之后判断标准就变成「这段代码我愿不愿意直接提交」比当场那一下的直觉靠谱得多。1.3 TaoToken 在这套流程里只做通道得把边界说清楚不然容易误解。TaoToken 在这套流程里是统一 API 通道不做代码补全也不接管你的编辑器。补全质量来自你选的那个模型任务编排、提示词组织、结果归集由 Codex 负责TaoToken 负责把 Codex 发出的模型请求送出去让你换模型时改一行配置而不是重装一个插件。这个分工带来一个实际好处你手上那把 Key 可以同时喂给 Codex 的多个 profile也可以喂给别的工具。评测阶段你不需要为每个模型准备一套账号配置里换model字段就够了。2. 评测基准先定死一组提示词加一张模型清单这轮评测最容易失败的地方不是配置是基准没定死。等你跑完三家模型才发现提示词每次写得不一样前面那几轮全白跑。所以动手配 Codex 之前先花十分钟把提示词文件和模型清单落成实体文件。2.1 去官网注册并创建 YOUR_API_KEY打开 TaoToken注册登录之后进控制台在 API Keys 页面创建一个新 Key复制出来。后面所有配置里的 Key 一律写成占位符YOUR_API_KEY包括你贴给我或者贴给同事看的截图里也别把真 Key 放进去。Key 创建后建议先在本地环境变量里放一份而不是直接写进配置文件export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEYWindows PowerShell 里对应$env:TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY配置文件里只写变量名不写值。这样你把config.toml同步到另一台机器、或者不小心提交到仓库时泄露的只是变量名。2.2 模型 ID 从模型广场抄不要按插件名猜这是踩得最多的一类坑把「Tabnine」「Codeium」当成模型名填进去。它们是产品名不是模型 ID。你要填的是具体模型标识以 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场当时列表为准直接复制粘贴别自己加-latest、-0715这种后缀。清单建议写成这样一张表跑完一轮就回填结果代号模型 ID从模型广场复制备注model-aMODEL_ID_A主打通用补全model-bMODEL_ID_B长上下文model-cMODEL_ID_C中文注释理解代号只是给你自己看的配置里出现的必须是真实 ID。2.3 提示词文件怎么写才有可比性一个提示词文件对应一个补全场景里面至少要写清楚四件事语言和框架、光标之前的代码、你要补的是单行还是多行、注释用什么语言写。举一个例子prompts/completion_01.md语言Java 17 Spring Data JPA 场景在 Repository 接口里补一个按状态和创建时间查询的方法 已有代码 public interface OrderRepository extends JpaRepositoryOrder, Long { ListOrder findByStatus(String status); } 要求 1. 补一个方法声明方法名和参数命名符合 Spring Data 惯例 2. 只输出补全后的完整方法声明不要解释 3. 中文注释保留在方法上方一行注意最后那句「不要解释」。Codex 编排多个模型时如果输出里混着「好的我来帮你补全」这类话你后面并排比对会很痛苦。限定输出格式是提示词文件里最值钱的一行。3. 在 ~/.codex/config.toml 里把 base_url 指向统一通道Codex 的配置写在一个 TOML 文件里路径是~/.codex/config.toml。别把 Claude Code 那套ANTHROPIC_*环境变量套到 Codex 上两者不通用填错了 Codex 会直接忽略表现得像「配置没生效」。3.1 provider 段落怎么写先给一份最小可用配置# ~/.codex/config.toml model_provider taotoken model MODEL_ID_A [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat几个点值得单独说。base_url只能是https://taotoken.net/api末尾不要加/v1也不要带任何查询参数——这点和浏览器地址栏里那串带 UTM 的落地页链接是两回事官网地址给人点接口地址填进工具两者不要混。env_key里的名字要和你 shell 里 export 的变量名完全一致大小写也算。改完先跑一条最简单的对话确认链路通比如让 Codex 解释一段已有代码。这一步过了再往下配 profile否则后面出错你分不清是模型问题还是配置问题。3.2 用 profile 挂多个模型改一行就能换真正省事的地方在这里。同一份config.toml里可以挂多个 profile每个 profile 只覆盖model字段[profiles.model-a] model MODEL_ID_A [profiles.model-b] model MODEL_ID_B [profiles.model-c] model MODEL_ID_C跑的时候加--profile切换即可。provider 段落不用重复写profile 会继承顶层配置。这样你从「装一个插件、登录、等索引」变成「改一个字符串」一轮七个模型的横向对比从半天缩到一顿饭的时间。提示profile 名尽量和你的代号表一致免得一周后回来看到[profiles.test2]想不起来它是谁。3.3 Key 放环境变量还是 auth.json环境变量是最省心的做法缺点是每个新开的终端窗口都要重新 export除非你写进 shell 的启动文件。如果你习惯把凭据放在 Codex 自己的凭据文件里也可以走~/.codex/auth.json注意两点文件权限设成仅本人可读键名要和config.toml里env_key声明的名字对得上。不同版本的 Codex 对 auth.json 字段名有过调整拿不准就跑一次codex --help看提示或者干脆退回环境变量。不要在配置里同时留两套凭据来源。两处都有值的时候出问题排查起来会多花半小时你会来回怀疑是哪一份没生效。4. 跑一轮同一组补全提示词逐个模型出结果配置通之后正式评测其实是三段单条验证、批量跑、归集结果。顺序别调先单条后批量不然一次失败七个文件你不知道错在哪。4.1 单条对话先确认链路先用默认 profile 跑一条无状态的小任务比如让它读一个本地文件并总结方法职责。这一步看三件事请求有没有被通道接住、返回是不是完整的模型输出、终端里有没有报网络或鉴权错误。链路通了你再去碰批量循环出错的概率会低很多。顺手也可以打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场对照一下列表里那个模型的说明和你实际拿到的输出风格是否吻合。有些模型偏严谨、有些偏啰嗦先建立体感后面看批量结果时不容易误判。4.2 批量的做法与产物目录批量的核心逻辑很简单换 profile不换提示词。下面是一段示意脚本codex exec用来跑非交互任务mkdir -p out for p in model-a model-b model-c do codex exec --profile $p \ 读取 prompts/completion_01.md按其中的语言和上下文补全代码只输出代码块不要任何解释。 \ out/${p}.md done子命令和参数名以你本机codex --help的输出为准不同版本会有差异但「一次只换 profile」这个结构是稳的。提示词文件放在prompts/下产物落在out/下两个目录都别随手删评测结论要能追溯。4.3 记录哪些维度不看跑分看体感没有公开跑分可以引用也不需要编。这轮评测要记的是你自己能在编辑器里感受到的东西维度怎么判断补全长度给的是一行声明还是连方法体一起铺满命名风格方法名参数名像不像这个项目里的既有代码中文注释你写的注释它有没有读懂补出来的是不是同一件事稳定性同一个提示词跑两遍输出差异大不大可提交性你会不会直接留着这段代码改几个字就提最后一项比前面四项都重要。有些模型输出漂亮但每句都得改有些模型只给一行却十次里九次能用后者才接近 GitHub Copilot 在你工作流里的位置。5. 把结果和 Tabnine、Codeium、通义灵码对号入座跑完一轮之后别急着宣布谁赢。分清楚你比的到底是什么否则结论会误导下一个人。5.1 行内补全和对话式补全本来就不是一类Tabnine、Codeium 这类主打的是行内 ghost text你敲一半它接一半交互本身就是产品的一部分。通义灵码、Baidu Comate 也有行内但侧边栏对话的分量更重。而 Codex 这一轮的输出是代码块需要你复制回去。所以严格说这轮评测评的是模型的补全质量不是插件交互体验。正确的用法是两段式先用 Codex 这轮把模型筛到两三个候选再去装对应的插件感受交互。插件装两次就够了不用装七次。5.2 上下文这件事两边给的完全不是同一种插件给模型的上下文通常是当前文件加一些相关文件有的还做仓库索引但对你是黑盒。Codex 这边反过来上下文是你自己拼进提示词的——你可以把接口定义、实体类、甚至一段报错日志都放进去完全可控但需要你动手。这个差别在补全场景里尤其明显。插件擅长在你打字的时候顺手兜住Codex 擅长在你把上下文写清楚之后给出更贴合项目约定的结果。两种都不是替代关系。5.3 边界Codex 生成代码可以执行必须你来有一点必须写清楚。Codex 能读文件、能生成代码和 SQL、能解释报错但它不该也不能替你去连生产库、连生产机器执行操作。想验证一段 SQL 或者一个诊断脚本正确流程是让 Codex 生成脚本给你你在本地环境或者数据库客户端里手动跑把结果或报错贴回对话让它接着分析。这条线别越。评测补全质量是安全场景顺手让它去执行生产操作是另一回事两件事没有可比性。6. 这套配置最容易翻车的三个地方按出错频率排下面这三个基本覆盖了大多数人第一次配置时会遇到的问题。6.1 Key 没被 Codex 读到典型表现是鉴权失败返回 401 或者提示凭据无效。排查顺序当前终端窗口里echo $TAOTOKEN_API_KEY有没有值变量名和config.toml里env_key是否逐字符一致复制 Key 的时候有没有带上前后的空格或者换行。还有一个隐蔽情况你在一个终端里 export 了但 Codex 是从 IDE 的集成终端里启动的那是个全新的 shell读不到你刚才那个窗口里的变量。写进 shell 启动文件或者系统环境变量能一劳永逸地解决这个问题。6.2 模型名对不上报错通常长得像「模型不存在」或者「无效的模型标识」。九成原因是把产品名当成了模型 ID 写进model字段比如填了tabnine或者codeium剩下那一成是自己手打时加了个不存在的日期后缀。解决方式只有一个回模型广场复制完整 ID粘贴不要凭记忆输。6.3 base_url 填成了官网地址或者带了查询参数这个坑很典型。官网地址是给人看的带 UTM 参数填进工具的接口地址是https://taotoken.net/api末尾不加/v1后面也不跟任何?。有人顺手把浏览器地址栏那一整串复制进了base_url结果请求全打到网页路径上报错信息还看不出原因。如果 Codex 报的是 404 或者返回一段 HTML先看base_url这一行八成是这里的问题。7. 评测跑完去控制台对一次账七个模型的提示词跑完out/目录里躺着十几份结果文件这时候最好回控制台看一眼这一轮的调用记录和消耗情况。一来确认每个 profile 是不是真的打到了你预期的模型上二来给下一轮评测定预算——批量跑很爽跑完七个模型再顺手跑第二轮消耗是会翻倍的。对账的入口还是那个落地页https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 控制台里能看到 Key 维度的用量。接着按你的实际需要往下走。想先在网页里快速验证某个模型的风格去 TaoToken 模型对话 用同一把 Key 发几条消息试试如果你已经确定要在 Codex 里长期跑这类编排任务先看一下 Coding Plan 的额度够不够你日常的批量消耗要新建或者换一把 Key在 控制台 API Keys 里操作。我第一次跑完这轮最大的收获不是选出了哪个模型最好而是终于不用靠「今天感觉哪个插件更聪明」来做决定了。提示词文件还在配置还在下一轮换个模型 ID 就能重跑选型这件事从此变成一次可复现的对比而不是七次登录和七次等索引。