今天给大家演示一个基于 ComfyUI 通用主题电影质感图生视频工作流，该工作流融合了高级电影质感和短剧叙事能力，适合用于创作精致短片、微电影、动画分镜等场景。通过双模型融合机制与高效的图像-视频转换流程，它不仅能输出色彩细腻、氛围强烈的画面，还能兼容多样的提示词表达，在高自由度的前提下保持稳定生成质量。以下将从核心模型、关键节点结构到整个流程逻辑，逐步拆解该工作流的实现方法。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用CLIPTextEncode 文本语义编码核心节点AILab_QwenVL 图像理解与文字生成节点CLIPVisionEncode 图像视觉特征编码节点使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流以 SmoothMix 双UNet 模型为主，采用双流模型融合技术（BlockSwap），分别处理不同曝光质感图像输入，以达到丰富的画面层次。工作流中结合了ModelSamplingSD3与ModelPatchTorchSettings模块，完成对模型权重的动态打补丁。同时，为实现从静态图到视频的过渡，使用WanImageToVideo与VAEDecode进行潜变量解码与视频帧构建，最后通过VHS_VideoCombine合成完整视频。本流程自动控制采样长度、分辨率与后处理，确保图像质量与帧间连贯性之间取得平衡。核心模型本工作流使用了 SmoothMix 定制版模型smoothMixWan22I2V14B_i2vHigh与smoothMixWan22I2V14B_i2vLow，分别用于模拟不同光影风格的图像生成。它们通过 BlockSwap 机制融合处理，配合 VAELoader 与 CLIP 模型，实现多模态的控制力，同时保持了图像的高细节保真度。该模型组合适合生成高动态范围内容，并保留极强的艺术风格控制能力。模型名称 【ComfyUI】Wan2.2 Smooth Mix 通用主题电影质感图生视频
今天给大家演示一个基于 ComfyUI 通用主题电影质感图生视频工作流，该工作流融合了高级电影质感和短剧叙事能力，适合用于创作精致短片、微电影、动画分镜等场景。通过双模型融合机制与高效的图像-视频转换流程，它不仅能输出色彩细腻、氛围强烈的画面，还能兼容多样的提示词表达，在高自由度的前提下保持稳定生成质量。以下将从核心模型、关键节点结构到整个流程逻辑，逐步拆解该工作流的实现方法。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用CLIPTextEncode 文本语义编码核心节点AILab_QwenVL 图像理解与文字生成节点CLIPVisionEncode 图像视觉特征编码节点使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流以 SmoothMix 双UNet 模型为主，采用双流模型融合技术（BlockSwap），分别处理不同曝光质感图像输入，以达到丰富的画面层次。工作流中结合了ModelSamplingSD3与ModelPatchTorchSettings模块，完成对模型权重的动态打补丁。同时，为实现从静态图到视频的过渡，使用WanImageToVideo与VAEDecode进行潜变量解码与视频帧构建，最后通过VHS_VideoCombine合成完整视频。本流程自动控制采样长度、分辨率与后处理，确保图像质量与帧间连贯性之间取得平衡。核心模型本工作流使用了 SmoothMix 定制版模型smoothMixWan22I2V14B_i2vHigh与smoothMixWan22I2V14B_i2vLow，分别用于模拟不同光影风格的图像生成。它们通过 BlockSwap 机制融合处理，配合 VAELoader 与 CLIP 模型，实现多模态的控制力，同时保持了图像的高细节保真度。该模型组合适合生成高动态范围内容，并保留极强的艺术风格控制能力。模型名称 RELATED READING
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