今天给大家演示一个背景替换专业写真生成的 ComfyUI 工作流。这个工作流围绕“人物保留、背景重建、风格统一、画质提升”这一整套流程展开，通过多模型协同和多节点串联，把一张普通的照片精准分离人物主体，再用高质量模型重建全新背景，并在保持光影一致性的同时增强清晰度，最终生成可直接用于写真级别的成片。依赖的核心模型与节点之间紧密配合，让整个过程既自动又高可控，即使是新手也能轻松完成专业效果。文章目录工作流介绍核心模型Node 节点工作流程大模型应用CLIPTextEncode 文字语义控制与风格指令解析使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个工作流主要分为三大板块：模型加载、图像理解与条件控制、生成与后期增强。通过 Flux 系列 UNet、CLIP 文本编码、视觉编码、多种 LoRA 强化模型以及 VAE 编解码器协同完成最终画面。整体流程从文本和图像的双向理解出发，加入参考潜空间与光影引导，让背景替换后的画面自然融合，风格稳定。同时多个精细节点负责分割、掩膜、修复与最终对比，确保生成的专业写真既清晰又真实。核心模型核心模型的组合以 Flux1 系列 UNET 为基础，配合多款 LoRA 用于强化光影、清晰度和视觉风格，再借助 SigLip Vision 模型理解人物信息，最后通过 VAE 编解码负责潜空间与画面还原。模型间的协作让背景替换后的主题保持原貌，同时控制背景风格一致，整体画质在后期通过超分模型进一步增强。模型名称说明flux1-dev-fp8.safetensors主生成模型，负责基础画面生成F.1 Kontext dev_fp16.safetensors加强结构理解与细节保持 【ComfyUI】Flux 人像背景替换生成专业写真照
今天给大家演示一个背景替换专业写真生成的 ComfyUI 工作流。这个工作流围绕“人物保留、背景重建、风格统一、画质提升”这一整套流程展开，通过多模型协同和多节点串联，把一张普通的照片精准分离人物主体，再用高质量模型重建全新背景，并在保持光影一致性的同时增强清晰度，最终生成可直接用于写真级别的成片。依赖的核心模型与节点之间紧密配合，让整个过程既自动又高可控，即使是新手也能轻松完成专业效果。文章目录工作流介绍核心模型Node 节点工作流程大模型应用CLIPTextEncode 文字语义控制与风格指令解析使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个工作流主要分为三大板块：模型加载、图像理解与条件控制、生成与后期增强。通过 Flux 系列 UNet、CLIP 文本编码、视觉编码、多种 LoRA 强化模型以及 VAE 编解码器协同完成最终画面。整体流程从文本和图像的双向理解出发，加入参考潜空间与光影引导，让背景替换后的画面自然融合，风格稳定。同时多个精细节点负责分割、掩膜、修复与最终对比，确保生成的专业写真既清晰又真实。核心模型核心模型的组合以 Flux1 系列 UNET 为基础，配合多款 LoRA 用于强化光影、清晰度和视觉风格，再借助 SigLip Vision 模型理解人物信息，最后通过 VAE 编解码负责潜空间与画面还原。模型间的协作让背景替换后的主题保持原貌，同时控制背景风格一致，整体画质在后期通过超分模型进一步增强。模型名称说明flux1-dev-fp8.safetensors主生成模型，负责基础画面生成F.1 Kontext dev_fp16.safetensors加强结构理解与细节保持 RELATED READING
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