RapidOCR Python 3.12 安装失败完整排障指南三步搞定【免费下载链接】RapidOCR Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ra/RapidOCR在 Python 3.12 环境下RapidOCR 安装失败并不少见问题不在你的环境而在依赖的安装顺序。看完这篇文章三步就能搞定。什么时候会踩到这个坑3 个触发条件自查先对照下面 3 条命中任意一条大概率就是这个坑Python 版本是 3.12 及以上同样的依赖清单在 3.10、3.11 下没问题一到 3.12 就翻车装的是rapidocr_api0.0.7 这类旧版本较新的版本已修复该问题典型报错关键词No matching distribution found for shapely或者依赖冲突列表里出现shapely失败的真正原因Shapely 兼容问题有三层表层现象pip 安装时提示找不到匹配版本直接中断看起来像是rapidocr_api本身装不上。中间层rapidocr_api本身没问题它依赖底层推理包而这个包的依赖链里锁定了较老的shapely版本。根因老版shapely没有提供适配 Python 3.12 的可安装 wheelpip 无论怎么解析都匹配不到。这就是 Python 生态里常说的“依赖地狱”核心库更新了依赖链里某些组件还没跟上新环境。为什么换了 Python 版本就装不上因为老版shapely没适配新运行环境。类似新版系统装上了旧硬件的驱动怎么折腾都点不亮。️ 三步修好依赖链pip 命令直接复制第 1 步先装底层依赖rapidocr_onnxruntime1.3.24 或更高pip install -U rapidocr_onnxruntime这一步把底层推理包升级到新版本顺带带进适配 Python 3.12 的shapely。第 2 步再装rapidocr_apipip install rapidocr_api此时依赖解析器发现底层依赖已就位不再尝试锁定旧版shapely一次通过。第 3 步验证结果终端里执行pip check或python -c import rapidocr_api没有报错输出说明依赖链健康。☑️ 长期避坑清单5 条依赖安装好习惯虚拟环境隔离每个项目单独建 venv踩坑也只影响沙箱先读 Changelog升级 Python 版本前先看项目发布说明里有没有兼容性提示先装底层再装上层底层依赖先行上层组件随后顺序别搞反别盲锁旧版本优先用最新稳定版新版本往往才是修好兼容性的那个冲突时先跑pip check定位到具体卡住的包而不是盲目重装RapidOCR 团队持续跟进 Python 生态变化新版对兼容问题的修复也会陆续跟进。下次再遇到装不上的情况先查依赖链的最新版本多数情况可以直接解决。【免费下载链接】RapidOCR Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ra/RapidOCR创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RapidOCR Python 3.12 安装失败完整排障指南：三步搞定
RapidOCR Python 3.12 安装失败完整排障指南三步搞定【免费下载链接】RapidOCR Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ra/RapidOCR在 Python 3.12 环境下RapidOCR 安装失败并不少见问题不在你的环境而在依赖的安装顺序。看完这篇文章三步就能搞定。什么时候会踩到这个坑3 个触发条件自查先对照下面 3 条命中任意一条大概率就是这个坑Python 版本是 3.12 及以上同样的依赖清单在 3.10、3.11 下没问题一到 3.12 就翻车装的是rapidocr_api0.0.7 这类旧版本较新的版本已修复该问题典型报错关键词No matching distribution found for shapely或者依赖冲突列表里出现shapely失败的真正原因Shapely 兼容问题有三层表层现象pip 安装时提示找不到匹配版本直接中断看起来像是rapidocr_api本身装不上。中间层rapidocr_api本身没问题它依赖底层推理包而这个包的依赖链里锁定了较老的shapely版本。根因老版shapely没有提供适配 Python 3.12 的可安装 wheelpip 无论怎么解析都匹配不到。这就是 Python 生态里常说的“依赖地狱”核心库更新了依赖链里某些组件还没跟上新环境。为什么换了 Python 版本就装不上因为老版shapely没适配新运行环境。类似新版系统装上了旧硬件的驱动怎么折腾都点不亮。️ 三步修好依赖链pip 命令直接复制第 1 步先装底层依赖rapidocr_onnxruntime1.3.24 或更高pip install -U rapidocr_onnxruntime这一步把底层推理包升级到新版本顺带带进适配 Python 3.12 的shapely。第 2 步再装rapidocr_apipip install rapidocr_api此时依赖解析器发现底层依赖已就位不再尝试锁定旧版shapely一次通过。第 3 步验证结果终端里执行pip check或python -c import rapidocr_api没有报错输出说明依赖链健康。☑️ 长期避坑清单5 条依赖安装好习惯虚拟环境隔离每个项目单独建 venv踩坑也只影响沙箱先读 Changelog升级 Python 版本前先看项目发布说明里有没有兼容性提示先装底层再装上层底层依赖先行上层组件随后顺序别搞反别盲锁旧版本优先用最新稳定版新版本往往才是修好兼容性的那个冲突时先跑pip check定位到具体卡住的包而不是盲目重装RapidOCR 团队持续跟进 Python 生态变化新版对兼容问题的修复也会陆续跟进。下次再遇到装不上的情况先查依赖链的最新版本多数情况可以直接解决。【免费下载链接】RapidOCR Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ra/RapidOCR创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
延伸阅读
更多一线实战笔记与深度复盘，助您持续精进
