一个内容运营岗把本地 AI Skill 从几十个删到 8 个的过程给出三条件筛选判据、四层流水线的具体分工以及每一个 Skill 的真实使用场景。读完能知道什么怎么判断一个 Skill 该留还是该删四层结构分别解决什么问题一条从热点选题到成图的完整链路长什么样以及装机时该问自己的四个问题先说结论四层流水线我的活拆开就四段料入库、去 AI 味、出成品、蹭热点。每一段站一到两个 Skill多出来的全删。层级负责的事Skill什么时候触发一 · 料入库把不可编辑的变成可编辑把分散的变成一张表pdf-image-text-extractor拿到对方发来的 PDF、截图、别家官网动态一 · 料入库把分散的变成一张表competitor-analysis需要横向对比两个以上产品二 · 去 AI 味把稿子里的机器痕迹清掉humanizer-zh任何要署自己名字的长文交稿前三 · 出成品把一篇文章变成一组可发的图guizang-social-card-skill文章定稿后出小红书图文、公众号封面三 · 出成品把网页变成一张高清长图html-longshot-capture交付长图或留档截图三 · 出成品把一段脚本变成视频提示词seedance-20脚本定稿后做视频四 · 蹭热点找出正在被讨论的选题和梗词hot-meme-tracker每次开新选题之前这张表本身就是筛选结果。展开成目录结构是这样~/.workbuddy/skills/ ├── pdf-image-text-extractor/ 第一层 料入库 ├── competitor-analysis/ 第一层 料入库 ├── humanizer-zh/ 第二层 去 AI 味 ├── guizang-social-card-skill/ 第三层 出成品 ├── html-longshot-capture/ 第三层 出成品 ├── seedance-20/ 第三层 出成品 └── hot-meme-tracker/ 第四层 蹭热点下面说怎么筛出来的。筛选判据三个问题决定去留删掉的 Skill 里很多单看都不弱有的功能还很全。问题在于它们在我这条链上找不到位置。判据一 · 位置。这个 Skill 服务流程的哪一段那一段是不是已经有人站了同一段里功能重叠的两个只留输出更干净的那个。我删掉过三个不同版本的长图工具最后只留一个因为下游只认一种输出格式。判据二 · 频次。一周用不到一次的除非是应急救援类一律删。应急救援类指的是平时不用、出事时必须立刻能用上的那种比如报错排查、格式抢救。这类留一个就够留多了平时全在吃注意力。判据三 · 交接。它的输出能不能直接喂给下一个环节一个 Skill 如果每次输出完都要我手工整理一遍才能给下一步用那它省的时间会被我补回去等于白装。这条判据删掉的 Skill 最多。三个判据的优先级是交接不合规直接删位置重复留一个频次不够再评估是不是救援类。第一层 料入库这一层解决的是「东西进不来」的问题。手边的资料八成是别人发来的 PDF、截图、录屏格式还都不统一。pdf-image-text-extractor真实场景是这样的客户发来一份扫描版的产品资料 PDF里面有二十多页参数表。以前的做法是打开文档一行行往表格里敲一次要半小时以上敲完还得回头对一遍。现在把文件直接丢进去它自己判断这份 PDF 是文本层还是扫描件。扫描件会先渲染成图片交给视觉识别表格部分用文档库自带的表格查找能力抽结构保留原来的行列关系。文字和表格一起给我粘进表格软件里就是完整的一张表。这是我每天开工的第一个动作不是因为它最重要是因为没它后面全干不了。competitor-analysis需要横向比两个以上产品的时候用。给它两个产品名和一个时间范围它自己去翻这些产品的官方更新日志、官方公告和新闻按功能分类整理成对比表最后生成一份可视化页面存到桌面。省的不只是打字时间。真正省的是注意力。手动做这件事的时候我要在四个官网、两个更新日志页、一堆新闻标题之间来回跳跳完一轮脑子就散了回来写东西写不进去。让它跑完我再去看结果我的注意力没被打碎过。这一层的两个 Skill 共用一条规则源文件一律不经我手我只看结构化结果。第二层 去 AI 味AI 写完的东西都长一个样。这一层把它打回原形。humanizer-zh它是基于维基百科上那套 AI 写作特征综合指南做的专门识别几类机器痕迹三段式排比、模糊归因、破折号串、AI 高频词、否定式排比。识别出来之后换成我自己会说的词。这层为什么必须有因为发出去的稿子代表的是我自己。客户、同事、读者看到的是我的名字一篇一眼 AI 腔的文章前面所有的活都白干了。这不是洁癖是署名成本。用法上有个细节不要让它改写全文只让它标出问题位置。全文改写会把我的语气一起冲掉改完又是一股新味。标位置、自己动手改效果最好。第三层 出成品文章、脚本、截图在这一层变成可以直接发出去的东西。guizang-social-card-skill一篇文章、一个短视频脚本、一批截图喂进去出来的是小红书竖版卡片和公众号封面。换稿子就行不用重新排版。尺寸固定 1080 乘 1440渲染完会做一次溢出测量保证文字不会被裁掉。它的价值在于把「排版」这个动作从我的流程里彻底删掉了。以前每次出图文都要重新调一遍间距和字号现在只改内容。html-longshot-capture把本地 HTML 渲染成一张高清长图顺便导出 PDF。它专治两个坑文件太大打不开、底部被悄悄截断。第二个坑最阴网页截图工具截到一半不出声你以为截全了发出去才发现少了一段。seedance-20覆盖首尾帧、口播、台词对白、音频这一整套视频提示词。脚本写完直接往里喂。以前脚本写完之后还要专门花一轮时间去想「这个镜头该怎么描述」现在这一段被并进了同一个流程。第四层 蹭热点hot-meme-tracker抓抖音、微博、百度、知乎、头条五家的热榜做趋势对比标出哪些是新上榜、哪些是掉榜最后沉淀成一个能反复查的热梗库。它是整条链的入口。写脚本前查一次选题方向和能用的梗词一起就有了。为什么放在入口而不是放中段因为选题错了后面三层做得再好也是白做。一条完整链路跑起来是什么样拿今天刚做完的一篇小红书图文举例链路是这样跑的用 hot-meme-tracker 看一圈热榜确认最近讨论重心定下选题方向写文字稿四层结构每层配一个 Skill 的真实场景交稿前用 humanizer-zh 扫一遍机器痕迹标出位置自己改文字稿喂给 guizang-social-card-skill出一组七张竖版卡片需要长图版本时用 html-longshot-capture 把渲染页截成高清长图五个动作四个 Skill 接力中间只有第三步我要手动介入。剩下的时间我用来想选题和写内容。这就是四层结构的实际意义把重复动作全部下沉到 Skill自己只留判断和表达。装机自检清单新装一个 Skill 之前问自己四个问题它站在我流程的哪一段那一段现在有谁它的输出要经过我手工整理才能给下一步用吗我一周会用几次用不到一次的话它算不算应急救援类删掉它我这条链会断在哪四个问题里有两个答不上来就先别装。装完再删比一开始不装麻烦得多因为你会开始为它找活干。边界与注意一 Skill 不是越多越好。装得多最直接的代价是选择成本每次干活前要在一堆工具里挑挑的过程本身就消耗注意力。工具的数量和产出的数量没有正相关。二 每个 Skill 都吃上下文。描述写得长不等于写得好。触发条件、输入格式、输出格式这三件事必须写清楚其余的都是噪音。写不清楚的 SkillAI 每次调用都会理解偏一次。三 输出格式要固定。上游输出飘下游就接不住。这是三个判据里最容易被忽略的一条也是删掉 Skill 最多的原因。四 涉及外部抓取的 Skill 注意频率。抓热榜、抓更新日志这类 Skill 本质是在访问别人的服务。自己跑的时候控制一下频率别把账号跑出问题。五 删除前先跑一遍真实任务。别凭感觉删。有些 Skill 你半年没碰是因为那半年没遇到对应的活不是因为它没用。用真实任务试一次断了就留着。六 Skill 不等于模型能力。Skill 是流程封装它把你的操作步骤固定下来。指望装一个 Skill 就让 AI 变聪明方向就错了。它解决的是「同样的事不用重复想一遍」。小结工具箱的上限不取决于你装了多少取决于每个工具在链上的位置是否唯一。我的目录里现在能直接调用的 Skill 有几十个长期留在工作流里的只有 8 个。这 8 个不是最强的 8 个是各自占住一个位置、别的 Skill 挤不进来的 8 个。先想清楚手上的活能拆成几段再决定每一段站谁。顺序反过来装多少都不够。我建了个技术交流群感兴趣的小伙伴欢迎扫码进群。群里还会不定时掉落AI coding相关课程和AI使用小干货哦