Auto-Company 的 14 名AI 员工大揭秘从贝佐斯到芒格这个多智能体团队如何自主决策【免费下载链接】Auto-CompanyAn auto-company works for 24/7 on your own PC - Windows/Linux/macOS.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-CompanyAuto-Company 是一个多智能体 AI 公司框架它在你自己的电脑上 7×24 小时自主运转14 个模仿顶级专家的AI 员工会自己开会、争论、写代码、发产品全程无需你盯着。本文带你看懂这支AI 员工团队的完整阵容、自主决策机制以及它真实做出来的产品。上图是 Auto-Company 的本地 Dashboard左侧是每一轮周期的工作日志谁干了什么、检查是否通过右侧是当前产品的截图、交付文档与运行用量——相当于给这家AI 公司装了一个透明玻璃墙。它到底是什么一句话一家跑在你电脑上的AI 有限公司。你启动循环后每一轮它会读取上轮留下的工作摘要memories/consensus.md决定本轮任务按需从 14 个角色中挑 3~5 人组队执行调研、写码、部署、营销把成果和下一轮最重要的事写回摘要进入下一轮它默认使用 Claude Code 引擎也支持 Codex CLI支持 macOS 和 WindowsWSL并通过 launchd / systemd 守护进程实现开机自启与崩溃重启。核心循环由 scripts/core/auto-loop.sh 驱动完整机制见 INDEX.md 的调用链说明。这个不起眼的字数统计器就是团队自主选题、自主开发、自主测试后交付的完整产品之一。14 名AI 员工全员大揭秘Auto-Company 最巧妙的设计不是你是一个开发者这种泛泛设定而是**你就是 DHH、你就是贝佐斯**——用真实传奇人物的思维模型激活大模型的深层知识。完整定义位于.claude/agents/目录章程见 CLAUDE.md。️ 战略层公司的大脑员工专家原型核心能力CEOJeff BezosPR/FAQ、飞轮效应、Day 1 心态意见分歧时拍板CTOWerner Vogels架构设计、技术选型、为失败而设计逆向思考Charlie Munger逆向思维、事前验尸Pre-Mortem、心理误判清单其中Munger 是全公司唯一的刹车——重大决策前必须经过他审查他只有否决权但不能无限期拖延。这套CEO 拍板 逆向思维刹车的制衡机制是整支团队不跑偏的关键。 产品层负责做什么员工专家原型核心能力产品设计Don Norman可供性、心智模型、以人为本UI 设计Matías DuarteMaterial 隐喻、Typography 优先交互设计Alan Cooper目标导向设计、用户画像驱动 工程层负责做出来员工专家原型核心能力全栈开发DHH约定优于配置、宏伟单体架构QAJames Bach探索性测试、Testing ≠ CheckingDevOps/SREKelsey HightowerServerless 优先、自动化一切 商业层负责卖出去员工专家原型核心能力营销Seth Godin紫牛理论、许可营销运营Paul Graham从零到一增长、拉面盈利销售Aaron Ross可预测收入、漏斗思维CFOPatrick Campbell基于价值定价、单位经济学 情报层负责看机会员工专家原型核心能力调研分析Ben Thompson聚合理论、价值链分析、需求验证除了 14 名员工还配有30 项可插拔技能深度调研、财务建模、SEO、安全审计、UX 审计等任何 Agent 可临时加载使用。自主决策机制从头脑风暴到 GO/NO-GO这是全文最值得看的一部分。多智能体团队最容易犯的病是开会不干活Auto-Company 用一套收敛规则定义在 PROMPT.md强行治好了它周期动作结果Cycle 1头脑风暴——每个 Agent 提一个想法排出 Top 3收敛到 3 个候选Cycle 2Munger 做 Pre-Mortem、Thompson 验证市场、Campbell 算账给出GO / NO-GOCycle 3GO → 建仓库写代码禁止继续讨论NO-GO → 试下一个必须产出实物配套三条铁律Ship Plan Discuss能上线就别讨论70% 信息就行动等 90% 信息通常太慢Cycle 2 之后每轮必须产出实物文件、仓库、部署纯讨论轮次被禁止六大标准流程则规定了不同任务该拉谁组队例如新产品评估调研 → CEO → Munger → 产品 → CTO → CFO产品发布QA → DevOps → 营销 → 销售 → 运营 → CEO人类如何管理这家公司你不需要参与日常决策只需编辑memories/consensus.md中的Next Action引导方向持续性的约束写进Human Overrides区域——这段内容是人类专属区AI 若擅自改动会触发整轮回滚并暂停循环。看板则让一切透明可见工作汇报、检查记录、用量与日志都摆在 dashboard/ 下。它们真的做出了产品自主决策最终要落到交付物上。projects/README.md 里登记了多个由 Agent 团队自主选题、开发、测试并交付的完整产品ScopeFence把范围变更整理成无需登录的确认链接自主选题Text Meter浏览器本地即时统计字符、词数与行数范围确认单 / Scope Sheet面向独立设计师的中文协作确认单幕检 / CueCheckSRT 字幕时码与阅读负担检查工作台行间 / TableDeltaCSV 对比导出变更每个产品都是projects/下的独立 Git 仓库框架仓库只登记元数据——这个边界由 scripts/core/project.sh 强制执行且未经人类显式确认令牌产品绝不会被自动发布到远端。安全红线AI 公司不失控的底线完全自主 ≠ 放任。CLAUDE.md 章程写死了不可协商的红线禁止事项说明删除仓库 / 云项目禁止gh repo delete、wrangler delete触碰系统目录禁止rm -rf /不碰~/.ssh/等泄露凭证密钥、令牌不得进入公开仓库或日志强制推送主干禁止向 main/master force push隐式发布产品发布只能走显式的project-publish入口快速上手三步启动你的 AI 公司1️⃣ 克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Company cd Auto-Company2️⃣ 前台运行观察行为前提已安装并登录 Claude Code 或 Codex CLI可用 Python 3.10、Git、makemake start3️⃣ 确认行为正常后启用守护模式开机自启 崩溃重启make install # macOS / WSLWindows 用户则直接使用scripts/windows/下的 PowerShell 入口例如 start-win.ps1 启动、dashboard-win.ps1 打开看板。常用命令make monitor看日志、make pause暂停、make resume恢复见 README-ZH.md 的命令速查表。写在最后Auto-Company 的魅力在于它把多智能体协作从演示变成了持续运转的组织贝佐斯负责拍板芒格负责踩刹车DHH 负责写码CFO 负责算账——而你可以只负责看看板。⚠️ 温馨提醒这是一个实验性项目每个周期都会消耗模型额度且默认引擎配置允许较宽的本地操作权限。建议先用make start前台观察行为再启用守护模式并定期检查docs/和projects/里的产出。【免费下载链接】Auto-CompanyAn auto-company works for 24/7 on your own PC - Windows/Linux/macOS.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Company创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考