做工控视觉这两年，最头疼的就是现场部署。工控机大多是精简版Windows，缺VC++库、缺.NET运行时是常态，装个环境半小时起步。程序本体加ONNX Runtime、OpenCV、模型文件，DLL一大堆，少一个版本不对就弹窗报错，每次去现场都要背个U盘拷满文件，折腾一两个小时很正常。最近用.NET 9的Native AOT配合YOLO26，把一套五金件缺陷检测程序重制了一遍。最终直接编译成单个EXE，不需要安装任何运行时，整个程序加INT8模型才28.7MB，拷到工控机上双击就能跑，部署时间直接压缩到10秒钟。这篇文章就从环境准备、代码实现、编译配置、踩坑排雷四个维度，完整分享这套纯C#零依赖工业视觉方案的落地过程，都是实际项目跑通的经验，C#开发者看完就能照着做。一、前期准备1. 技术选型逻辑为什么偏偏选YOLO26 + .NET 9 AOT这套组合？核心就是三个原因：YOLO26足够用：最新一代轻量检测模型，nano版本640分辨率下CPU就能实时跑，工业缺陷检测、零件定位完全够用，官方支持ONNX导出，部署方便。Native AOT解决部署痛点：直接将C#代码编译为本地x64机器码，不需要.NET运行时，启动速度快，支持代码裁剪，体积极小，工业场景免安装部署体验极佳。纯C#技术栈：全程不用Python，不用跨语言调用，和现有上位机系统无缝集成，维护成本低，不用为了个视觉功能再招Python开发。 YOLO26 + .NET 9 Native AOT实战：纯C#工业视觉单EXE零依赖仅30MB
做工控视觉这两年，最头疼的就是现场部署。工控机大多是精简版Windows，缺VC++库、缺.NET运行时是常态，装个环境半小时起步。程序本体加ONNX Runtime、OpenCV、模型文件，DLL一大堆，少一个版本不对就弹窗报错，每次去现场都要背个U盘拷满文件，折腾一两个小时很正常。最近用.NET 9的Native AOT配合YOLO26，把一套五金件缺陷检测程序重制了一遍。最终直接编译成单个EXE，不需要安装任何运行时，整个程序加INT8模型才28.7MB，拷到工控机上双击就能跑，部署时间直接压缩到10秒钟。这篇文章就从环境准备、代码实现、编译配置、踩坑排雷四个维度，完整分享这套纯C#零依赖工业视觉方案的落地过程，都是实际项目跑通的经验，C#开发者看完就能照着做。一、前期准备1. 技术选型逻辑为什么偏偏选YOLO26 + .NET 9 AOT这套组合？核心就是三个原因：YOLO26足够用：最新一代轻量检测模型，nano版本640分辨率下CPU就能实时跑，工业缺陷检测、零件定位完全够用，官方支持ONNX导出，部署方便。Native AOT解决部署痛点：直接将C#代码编译为本地x64机器码，不需要.NET运行时，启动速度快，支持代码裁剪，体积极小，工业场景免安装部署体验极佳。纯C#技术栈：全程不用Python，不用跨语言调用，和现有上位机系统无缝集成，维护成本低，不用为了个视觉功能再招Python开发。 RELATED READING
延伸阅读
更多一线实战笔记与深度复盘，助您持续精进
