近日消费级具身智能公司诺因智能宣布完成数亿元人民币天使轮融资。本轮融资由京东相关基金领投正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投。自2025年8月成立以来诺因已完成5轮融资累计融资额超过10亿元人民币。其中上一笔5亿元融资于8月10日对外公布距离本轮融资披露仅49天。融资数字之外更值得关注的是两项变化投资人结构中出现了京东的身影诺因正在推动GLOW生成式具身大模型从“强泛化”的技术架构走向普通用户可以直接感知的“一教就会”。前者指向消费级落地后者试图改变机器人获得新技能的方式。公司基础介绍深圳诺因智能有限公司Shenzhen Knowin AI Co., Ltd.品牌「诺因KNOWIN」成立于2025年8月是一家以通用具身大模型为核心、面向消费级家庭场景的具身智能公司。公司坚持“模型—系统—产品”全栈自研推动模型能力与机器人本体协同优化致力于让智能机器人走进每一个家庭。诺因从Demo走向家庭过去家庭机器人Demo主要证明机器人能否完成某项任务随着具身大模型和机器人本体持续迭代行业正在进入新的阶段机器人不仅要“做得出来”还要进入真实家庭适应不同的空间、物品和生活习惯并提供稳定、自然、可持续的家用体验。对诺因而言GLOW生成式具身大模型与KNOWIN-X1分别对应机器人的“大脑”和“身体”。公司下一阶段的重点不再只是展示模型和本体能够完成哪些任务而是把这些能力转化为普通用户可以长期使用的产品体验。围绕这一目标本轮融资资金将重点投入三个方向持续扩充训练数据提升GLOW在不同任务、物体和家庭环境中的泛化能力深化机器人本体研发推进KNOWIN-X1的工程验证与量产准备持续吸引具身智能领域的高端人才强化核心技术攻关。三项投入分别对应模型能力、产品工程和组织建设共同指向同一目标让机器人更快从Demo走向真实家庭。看一遍学会GLOW打通机器人的多模态学习链路过去要让机器人学会一项新任务往往需要重新采集数据、编写固定流程或进行针对性训练。新版GLOW则把人的一次完整操作、当前环境、机器人状态和执行历史放在同一条链路中理解。用户完成一次操作后系统会将其编码为可复用的技能信息执行新任务时模型无需重新训练或更新参数而是根据现场状态实时判断下一步。最新实机Demo已经展现出“一教就会”的两类效果浇水任务验证了物体泛化同一任务逻辑可以迁移到不同器具开盒收纳任务则进一步验证了技能、物体与位置的三重泛化即使对物品的操作方式变化、物品发生替换、摆放位置改变机器人仍能结合当前场景组织后续动作。它学习的不是一条固定的动作轨迹而是任务目标、物品关系和任务进度。对家庭用户而言这意味着机器人的能力将不再完全由出厂时的功能清单决定而有机会通过一次操作获得新的任务能力。在任务执行与具身场景理解方面诺因也公布了多项评测进展。在官网披露的评测条件下GLOW在RoboDojo的18项仿真任务中取得62.2%的平均成功率较GPT-6Robocurve基线高出40个百分点在LIBERO-Pro评测中以86.7%的平均成功率位列所列单策略模型第一。具身场景理解方面KnowinBrain-1.5以65.62分位列Embodied Arena的2D具身问答榜第一。两位“天才少年”人才加盟诺因全栈研发阵容再升级诺因已汇聚200余名高水平研发人才形成覆盖算法、软件与硬件工程的全栈研发团队。其中算法团队博士及以上学历人才占比超过三分之二半数毕业于QS全球排名前30的高校。高密度人才与软硬协同研发支撑公司在成立一年左右完成GLOW具身大模型与KNOWIN-X1本体的自主研发并启动量产准备。在此基础上陈颖聪出任诺因多模态模型科学家顾问邓世元加入诺因担任合伙人兼Infra负责人分别在生成式视觉与空间智能、数据与计算基础设施方向进一步强化研发力量与现有大模型、本体及控制团队协同。陈颖聪现任香港科技大学广州人工智能学域助理教授、博士生导师获国家人才计划青年项目资助博士毕业于香港中文大学曾在麻省理工学院从事博士后研究并获华为“天才少年”计划最高档Offer。他长期专注于视觉生成模型的基础与应用研究在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等顶级学术期刊及会议发表论文90余篇研究成果获ICCV 2023最佳论文提名、中国图像图形学会自然科学奖一等奖。作为诺因多模态模型科学家顾问他将结合视觉生成模型领域的研究积累为公司的多模态模型研发提供专业支持。邓世元本科、博士均毕业于香港中文大学计算机科学与工程系曾入选华为“天才少年”计划获华为金牌个人荣誉其研究成果获ICDT 2023最佳论文奖。他的研究方向涵盖数据库理论、向量检索和异构计算。加入诺因后邓世元担任合伙人兼Infra负责人持续强化数据处理、模型训练与部署所需的计算基础设施。具身智能的终局在家庭诺因用一年走到量产前夜对一家成立一年左右的公司而言同时完成具身大模型、本体开发、产品亮相并启动量产准备已经形成一条并不常见的成长曲线。更值得关注的是诺因在创业早期便汇聚了横跨模型、视觉、空间智能、数据基础设施与机器人本体的高密度人才组合让“软硬一体”不只是一项技术主张也具备持续研发和工程化落地的组织基础。2027年第一季度将是诺因从技术进展走向消费市场的新起点。随着KNOWIN-X1进入发布和量产阶段外界也将看到GLOW的泛化能力如何进一步转化为真实家庭中稳定、自然的产品体验。如果机器人能够通过人的一次示范持续获得新技能KNOWIN-X1所代表的就不只是一款新的机器人产品而是一种不同的家庭机器人形态它不再被出厂时的功能清单定义而能够进入不同家庭、理解不同需求并在使用中继续成长。这也是诺因下一阶段最值得期待的地方。