9 月 23 日在 2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛上龙蜥社区正式发布 SkillHub 推荐系统和同步揭晓龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖、最佳实践奖、最佳生态企业三类奖项名单阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛中兴通讯副总裁、龙蜥社区副理事长刘东AMD 全球副总裁 Raghu Nambiar 等嘉宾共同出席颁奖仪式。图/龙蜥社区 SkillHub 推荐系统仪式发布现场对 AI 原生操作系统而言Skill 不只是提示词而是封装专业知识、操作流程与安全边界的能力单元。在系统运维、内核、数据库和异构算力等场景中稳定性、有效性与安全边界决定了技能能否进入生产流程。 为解决“好技能如何被看见、被信任、被使用”的问题龙蜥社区 SkillHub 从功能可信、运行增益、静态质量、动态安全有效性多个维度评测技能形成整体榜与分类榜。推荐不以浏览量或提交数量为主要依据而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。以下奖项是这套系统交出的第一份答卷。龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业龙蜥社区 SkillHub 的成长离不开生态伙伴的长期投入。「龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业奖」围绕技能质量、技能数量、参与人数和覆盖方向四个维度进行综合评定且参评企业须至少贡献 2 项 Skill、至少有 1 名参与者、至少有 1 项 Skill 通过冻结评奖门禁不存在已记录但尚未关闭的P0/P1问题最终阿里云、浪潮信息、Intel、AMD、曙光信息、Arm、中兴通讯、信雅达 8 家企业获评最佳生态企业。感谢每一位伙伴对 SkillHub 生态建设的长期投入“生态”两个字的分量正是由这样一份份实实在在的参与累积起来的。图/最佳生态企业颁奖现场龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖本奖项评选共有百余位贡献者参与。龙蜥社区 SkillHub 通过推荐系统从功能可信度、运行增益、动态安全等多维度对参评技能进行综合评估最终评选出 14 个最佳 Skill来自 10 位最佳贡献个人覆盖服务器监控、龙蜥系统部署、Linux CVE 修复、PostgreSQL 诊断调优以及 Intel TDX、Arm 迁移、海光芯片信息采集、AMD 内核补丁适配等方向形成首批技能榜单展现出鲜明的 Infra 特色。图/最佳贡献个人奖和最佳实践奖颁奖现场龙蜥社区 SkillHub 最佳实践奖最佳实践评选从技术深度、实战可复现性、方法论沉淀、场景代表性等六个维度进行评选最终选出 TOP 5 构成从底层硬件到上层应用的一条完整链路。本次共评选出 5 篇优秀最佳实践文章内容覆盖内核故障诊断、芯片裸金属适配、Agent 工程规范、大模型网关部署验证以及 PostgreSQL 集群运维五大实战领域集中展现了诊断分析类、软硬件适配类、工程协作类、AI 基础设施部署类和数据库运维类 Skill 的实践价值。这些最佳实践不仅记录了真实场景中的技术难题与解决过程更讲清楚了“为什么这样做”将个人踩坑经验、工程规范和运维方法沉淀为可执行、可验证、可复用的社区资产。本次最佳实践文章驱动装不上、透传总报错三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill | 龙蜥 SkillHub 精选从“能启动”到“可验证” 一条命令在 Anolis OS 拉起统一大模型网关 | 龙蜥 SkillHub 精选从 3 天排查缩到 20 分钟一个内核老兵的 AI Skill 诞生记 | 龙蜥 SkillHub 精选教了 Agent 一百遍工程规矩我干脆把它写成了 Skill | 龙蜥 Skillhub 精选一句话搞定 PG 集群部署和管理| 龙蜥 SkillHub 精选下一站SkillHub 持续开放下一个能力原子等你来定义本次评选是「Skill 创造营」的一个复盘节点更是下一轮的新起点。SkillHub 平台持续开放随时可以提交你的技能我们共建龙蜥社区提交 Skill进入 skillhub.openanolis.cn参考 skillhub.openanolis.cn/guide 的贡献指引。一个文件夹就是一个 Skill从一份 SKILL.md 开始5 分钟上手不会写也没关系打开龙蜥官网的「龙蜥技能创作工具」帮你把 Skill 的描述与格式打磨到位。从 Agentic OS 运行底座到端边云协同从 SysAgent 自主智驾到开放算力共建再到推荐系统让技能在场景中自然流动——这条从硅片到智能体的全栈路径正在被开源社区一节一节打通。从7 月征集启动到 9 月 Workshop 实战、云栖颁奖再到推荐系统发布龙蜥社区 SkillHub 完成了从“技能汇聚”到“技能分发”的生态闭环。未来龙蜥社区将联合更多产业伙伴持续推动专家经验沉淀为可复用 Skill推动优质技能进入真实场景为 AI 原生操作系统构建可持续演进的能力基础。龙蜥社区 SkillHub 官网龙蜥 SkillHub — OS-Native AI Agent 技能枢纽龙蜥技能创作工具链接龙蜥 SkillHub — OS-Native AI Agent 技能枢纽—— 完 —— 龙蜥社区 SkillHub 推荐系统正式发布，首批技能生态奖项揭晓
9 月 23 日在 2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛上龙蜥社区正式发布 SkillHub 推荐系统和同步揭晓龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖、最佳实践奖、最佳生态企业三类奖项名单阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛中兴通讯副总裁、龙蜥社区副理事长刘东AMD 全球副总裁 Raghu Nambiar 等嘉宾共同出席颁奖仪式。图/龙蜥社区 SkillHub 推荐系统仪式发布现场对 AI 原生操作系统而言Skill 不只是提示词而是封装专业知识、操作流程与安全边界的能力单元。在系统运维、内核、数据库和异构算力等场景中稳定性、有效性与安全边界决定了技能能否进入生产流程。 为解决“好技能如何被看见、被信任、被使用”的问题龙蜥社区 SkillHub 从功能可信、运行增益、静态质量、动态安全有效性多个维度评测技能形成整体榜与分类榜。推荐不以浏览量或提交数量为主要依据而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。以下奖项是这套系统交出的第一份答卷。龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业龙蜥社区 SkillHub 的成长离不开生态伙伴的长期投入。「龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业奖」围绕技能质量、技能数量、参与人数和覆盖方向四个维度进行综合评定且参评企业须至少贡献 2 项 Skill、至少有 1 名参与者、至少有 1 项 Skill 通过冻结评奖门禁不存在已记录但尚未关闭的P0/P1问题最终阿里云、浪潮信息、Intel、AMD、曙光信息、Arm、中兴通讯、信雅达 8 家企业获评最佳生态企业。感谢每一位伙伴对 SkillHub 生态建设的长期投入“生态”两个字的分量正是由这样一份份实实在在的参与累积起来的。图/最佳生态企业颁奖现场龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖本奖项评选共有百余位贡献者参与。龙蜥社区 SkillHub 通过推荐系统从功能可信度、运行增益、动态安全等多维度对参评技能进行综合评估最终评选出 14 个最佳 Skill来自 10 位最佳贡献个人覆盖服务器监控、龙蜥系统部署、Linux CVE 修复、PostgreSQL 诊断调优以及 Intel TDX、Arm 迁移、海光芯片信息采集、AMD 内核补丁适配等方向形成首批技能榜单展现出鲜明的 Infra 特色。图/最佳贡献个人奖和最佳实践奖颁奖现场龙蜥社区 SkillHub 最佳实践奖最佳实践评选从技术深度、实战可复现性、方法论沉淀、场景代表性等六个维度进行评选最终选出 TOP 5 构成从底层硬件到上层应用的一条完整链路。本次共评选出 5 篇优秀最佳实践文章内容覆盖内核故障诊断、芯片裸金属适配、Agent 工程规范、大模型网关部署验证以及 PostgreSQL 集群运维五大实战领域集中展现了诊断分析类、软硬件适配类、工程协作类、AI 基础设施部署类和数据库运维类 Skill 的实践价值。这些最佳实践不仅记录了真实场景中的技术难题与解决过程更讲清楚了“为什么这样做”将个人踩坑经验、工程规范和运维方法沉淀为可执行、可验证、可复用的社区资产。本次最佳实践文章驱动装不上、透传总报错三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill | 龙蜥 SkillHub 精选从“能启动”到“可验证” 一条命令在 Anolis OS 拉起统一大模型网关 | 龙蜥 SkillHub 精选从 3 天排查缩到 20 分钟一个内核老兵的 AI Skill 诞生记 | 龙蜥 SkillHub 精选教了 Agent 一百遍工程规矩我干脆把它写成了 Skill | 龙蜥 Skillhub 精选一句话搞定 PG 集群部署和管理| 龙蜥 SkillHub 精选下一站SkillHub 持续开放下一个能力原子等你来定义本次评选是「Skill 创造营」的一个复盘节点更是下一轮的新起点。SkillHub 平台持续开放随时可以提交你的技能我们共建龙蜥社区提交 Skill进入 skillhub.openanolis.cn参考 skillhub.openanolis.cn/guide 的贡献指引。一个文件夹就是一个 Skill从一份 SKILL.md 开始5 分钟上手不会写也没关系打开龙蜥官网的「龙蜥技能创作工具」帮你把 Skill 的描述与格式打磨到位。从 Agentic OS 运行底座到端边云协同从 SysAgent 自主智驾到开放算力共建再到推荐系统让技能在场景中自然流动——这条从硅片到智能体的全栈路径正在被开源社区一节一节打通。从7 月征集启动到 9 月 Workshop 实战、云栖颁奖再到推荐系统发布龙蜥社区 SkillHub 完成了从“技能汇聚”到“技能分发”的生态闭环。未来龙蜥社区将联合更多产业伙伴持续推动专家经验沉淀为可复用 Skill推动优质技能进入真实场景为 AI 原生操作系统构建可持续演进的能力基础。龙蜥社区 SkillHub 官网龙蜥 SkillHub — OS-Native AI Agent 技能枢纽龙蜥技能创作工具链接龙蜥 SkillHub — OS-Native AI Agent 技能枢纽—— 完 —— RELATED READING
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