Mano-P接入Claude Code用mano-skill让AI Agent直接操控你的鼠标键盘【免费下载链接】Mano-PMano-P: Open-source GUI-VLA agent for edge devices. #1 on OSWorld (specialized, 58.2%). Runs locally on Apple M4 Mac mini/MacBook — no data leaves your device.Mano-P 是一个开源 GUI-VLA 项目支持在 Mac mini/MacBook 上或通过算力棒本地运行推理实现纯视觉驱动的跨平台 GUI 自动化操作。数据完全本地处理支持复杂多步骤任务规划与执行。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/man/Mano-PMano-P 是一个面向端侧设备的开源 GUI-VLA 智能体项目通过官方技能 mano-skill 接入 Claude Code 后可以让 AI Agent 直接操控你的鼠标和键盘自主完成跨平台桌面 GUI 自动化任务——从打开应用、点击按钮到输入文字全部由视觉驱动数据支持完全本地处理。本文面向新手手把手带你完成安装与上手。为什么 Claude Code 需要一双手Claude Code 是一位出色的程序员但它主要活在终端和代码文件里无法直接操作桌面应用微信、Safari、剪贴板外的 GUI 软件没有 API 的界面它也无能为力而mano-skill正是给它装上的一双手。安装后Agent 在推理链路中会自动调用 GUI 自动化能力支持能力说明点击 / 输入鼠标点击、文本输入、热键组合滚动 / 拖拽列表滚动、拖放文件截图感知实时截屏并理解界面内容应用启动打开指定应用、跳转到指定 URL也就是说你只需要对 Claude Code 说一句自然语言剩下的动手环节由 Mano-P 接管用户帮我打开微信找到 FTY 的聊天窗口告诉他会议延期到明天 Agent[自动调用 mano-skill 完成 GUI 操作]更多能力细节可以查阅项目说明README_CN.md。快速安装 mano-skill两条路径任选路径一ClawHub CLI 一键安装推荐使用 ClawHub 命令行工具一条命令完成安装与版本管理# 安装 mano-skill clawhub install mano-cua # 更新到最新版本 clawhub update mano-cua路径二手动复制到 Claude Code 命令目录获取 skill 压缩包zip解压后将文件复制到 Claude Code 的commands目录重启 Claude Code或开启新会话skill 自动可用安装完成后无需任何手动触发命令——只要你的任务需要 GUI 操作Agent 会自主决定调用 mano-skill。工作原理截图 → 思考 → 行动的闭环mano-skill 的核心是一个视觉驱动的执行循环理解它比背命令更重要云端模式默认捕获当前屏幕截图将截图和任务描述发送给云端视觉模型分析模型返回下一步操作指令点击 / 输入等本地客户端执行操作循环直至任务完成本地模式推荐高安全场景流程完全相同但第 2 步改由本地模型完成Mano-CUA 模型运行在 Mac mini / MacBookM4 芯片 32GB 内存或 USB 4.0 算力棒上截图与任务描述零联网、不出设备。系统会自动检测本地模型配置并无缝切换两种模式无需手动配置。为什么说它手眼协调得更好看两组基准数据Mano-P 之所以能稳定操控界面底气来自其 GUI 理解能力的权威成绩OSWorld专用 GUI 智能体模型榜单第一Mano-CUA 1.1 成功率58.2%领先第二名 13.2 个百分点WebRetriever Protocol I41.7 NavEval超过 Gemini 2.5 Pro Computer Use40.9与 Claude 4.5 Computer Use31.3本地 4B 模型在 100 项真实 macOS 任务中通过率 56%明显高于云端通用 VL 大模型的 39%性能方面Mano-CUA-4B 在 Apple M5 Pro 上可达约80 tokens/s解码速度本地执行不卡顿。新手必看权限授予与安全边界授权步骤一次性在 macOS 的系统设置 → 隐私与安全性中授予两项权限屏幕录制权限Screen Recording辅助功能权限Accessibility用于键盘/鼠标控制安全机制放心把手交给 Agent 敏感或潜在危险的操作需用户确认后才执行⏹ 用户可随时停止任务每台设备同时只运行一个任务 任务运行时屏幕右上角会显示状态面板实时展示进度并提供暂停/停止 仅支持主显示器 平台支持macOS 稳定可用首选平台Windows / Linux 处于 Beta 阶段常见问题FAQQ1我的数据会上传吗本地模式下完全不会——所有推理在设备端完成截图和任务描述零外发。云端模式仅传输截图与任务描述用于视觉分析不读取本地文件、剪贴板和系统凭证高安全场景建议优先使用本地模式。Q2对硬件有要求吗本地模式需要 Apple M4 芯片 32GB 内存的 Mac mini / MacBook不想升级硬件也可以搭配 USB 4.0 算力棒即插即用。云端模式则无额外硬件门槛。Q3项目资料在哪里看中文文档见 README_CN.md英文文档见 README.md许可证为 Apache 2.0见 LICENSE支持商用与二次开发。一句话总结给 Claude Code 装上 mano-skill它就从只能敲代码的助手升级为能真正动手的桌面智能体——而 Mano-P 的端侧推理让你的每一次点击都留在自己的设备上。【免费下载链接】Mano-PMano-P: Open-source GUI-VLA agent for edge devices. #1 on OSWorld (specialized, 58.2%). Runs locally on Apple M4 Mac mini/MacBook — no data leaves your device.Mano-P 是一个开源 GUI-VLA 项目支持在 Mac mini/MacBook 上或通过算力棒本地运行推理实现纯视觉驱动的跨平台 GUI 自动化操作。数据完全本地处理支持复杂多步骤任务规划与执行。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/man/Mano-P创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考