AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/mar/marketingskills点击查看免费下载导读本指南以onboarding技能中的核心参考文档 minimum-path-to-value.md 为骨架系统讲解Minimum Path to ValueMPTV最小价值路径的定义、心理学依据与三步重构流程。你将掌握如何用最少的步骤让新用户在首个会话内体验足够的价值、如何对照 Stripe / Calendly / Notion 的基准模式校准自己的激活路径以及如何借助本仓库的 SKILL.md、activation-models.md 与 experiments.md 完成从审计到实验的完整落地。MPTV 是什么最短路径而非最快路径Minimum Path to ValueMPTV的定义是用户为了体验到足够的价值、从而做出有信心的决定所需的最少步骤数。注意这里的两个限定词足够enough不是任意一点价值也不是完整的功能导览。它指向一个具有说服力的时刻——用户在此刻由衷地说出对这就是我要的东西。有信心confident用户必须基于真实的体验做决定而不是基于营销文案的承诺。因此 MPTV 与两个常见误区划清界限误区与 MPTV 的区别最快的任意价值路径MPTV 追求的是足够说服的价值而非随便一个可用结果完整功能导览feature tourMPTV 刻意砍掉一切非必要内容其他一切都等以后再说这条原则在 SKILL.md 中被提炼为技能的核心原则之一Time-to-Value Is Everything——移除注册与体验核心价值之间的每一步。同时配合另一条原则One Goal Per Session每个会话只聚焦一个成功结果高级功能留到以后MPTV 得以在产品层面落实为具体的首个会话设计。为什么更少的步骤会赢Hicks Law希克定律MPTV 的理论根基是Hicks Law希克定律做出决定所需的时间与精力随选项的数量和复杂度增长。把这条定律映射到 Onboarding 场景中每一步、每一个表单字段、每一个选项都是一次决策更多决策 更多犹豫 更多流失drop-off用户不是懒得做而是认知负担超载。MPTV 本质上是把 Hicks Law刻意应用到 onboarding 上把路径裁剪到到达价值所必需的最少决策数。这一点在 SKILL.md 的 Onboarding Toolkit10 大组件中得到了呼应——例如 Welcome forms欢迎表单的用途标注为capture role/goal to personalize the path但同时明确要求keep short — Hicks Law。也就是说即便采集个性化信息是有价值的也必须以希克定律为约束将其压缩到最短。流失现实你的窗口只有一个会话MPTV 之所以重要是因为用户的耐心远比你想象中少40%–60% 注册免费试用的用户在单个会话后即弃用并且永远不会回来75%–80% 的试用流失发生在第一天之内。留还是走的决定几乎在瞬间做出。如果在首个会话内没有到达价值绝大多数用户已经消失了。MPTV 存在的全部理由就是这个窗口实在太小——你的容错空间只有一个会话。这套流失数据同时也是 SKILL.md 与 evals.json 中评估用例反复引用的关键事实例如 evals id7 明确要求cite first-session/first-day abandonment stats是判断激活问题优先级的重要依据。构建流程inventory → remove → reconstruct 三遍法构建或修复你的 MPTV 需要三轮操作缺一不可第 1 步盘点Take Inventory列出注册到价值之间的每一个步骤——包括每一个页面screen每一个表单字段form field每一次点击click每一次确认confirmation每一次权限弹窗permission prompt每一个空状态empty state要求是穷尽且诚实。文档明确指出大多数团队低估自己的步骤数量一半以上Most teams underestimate their own step count by half。这一步对应 SKILL.md 中Count your current steps before optimizing的告诫——你无法移除自己尚未盘点的东西。第 2 步移除非必要项Remove the Nonessential对每一步提出唯一的问题用户现在必须做这件事才能到达价值吗如果答案是否定的那么从四种处理方式中选择一种砍掉cut延迟defer预填pre-fill设为可跳过make it skippable默认动作是移除。文档特别点名配置项、资料完整度、高级设置、了解一下式的教育内容几乎从来不属于首次价值体验的必要条件。在 SKILL.md 的 Checklist 模式中这一原则进一步落地为3-7 个条目、按价值排序、以快速胜利开头、提供跳过选项dont trap users。第 3 步重构并迭代Reconstruct / Iterate用幸存下来的步骤、按价值优先value-first的顺序重建路径然后测量并迭代。关键心法第一次重构是一个假设而不是终点线。The first reconstruction is a hypothesis, not a finish line.观察用户仍然在哪里停滞stall然后再次裁剪。这与 experiments.md 中Flow Simplification实验矩阵减少摩擦、步骤排序、进度与激励形成闭环——每次重构都值得用 A/B 测试来验证。基准模式三条著名的短路径文档给出了三条公认的、以短路径到价值著称的产品基准产品MPTV 模式Stripe用约 7 行代码拿到一个可工作的支付集成约 60% 激活率——在打磨任何账户资料之前先拿到真实扣款这一价值Calendly3 步设置产出一个可分享、可工作的预约链接——价值就是那条可以立刻发出去的链接Notion渐进式披露Progressive disclosure——开始时几乎空白只在用户需要时逐步揭示功能到达首个价值写一页文档的路径微不足道深度在之后展开三者共通的模式清晰可见快速到达一个真实、可用的结果并把复杂性隐藏到用户主动询问时才揭示。这套先钩住、再展开的思路在 activation-models.md 中被进一步上升为设计原则the free experience should hook, not satisfy——免费体验要能证明产品价值并建立习惯但限制结构要让继续获得价值需要升级Evernote 给得太多导致免费成为终点、Notion 钩住后设限形成自然付费动机的对照正是这一原则的经典寓言。落地要点四个应用准则在实操层面文档给出了四条明确的落地准则先定义价值时刻aha momentMPTV 是通向那个时刻的路径而不是路径本身。价值时刻的识别方法见 SKILL.md 的 Find Your Aha Moment 一节——核心问题是留存用户做了而流失用户没做的是什么以及未来参与的最早指标是什么。文档还按产品类型给出了示例项目管理创建第一个项目 添加团队成员、分析工具安装跟踪 看到第一份报告、设计工具创建第一个设计 导出/分享、市场完成第一笔交易。优化前先数清当前步骤你不能移除自己没盘点过的东西。把每一个保留下来的步骤都视为有罪、直到证明其必要默认立场是怀疑而不是辩护。每次重构后测量步骤完成率与 time-to-value流失数据意味着你的容错空间只有一个会话测量必须跟上重构。与 Onboarding 心理机制联动要让保留的步骤真正推动用户前进SKILL.md 提供了四条可与之叠加的心理机制Endowed Progress Effect禀赋进度效应预先为用户完成 20% 的清单能驱动约40% 的完成率——给用户一个起点而不是让他们从零开始。Peak-End Rule峰终定律用户记忆体验靠最强烈的峰值与结尾——在首个会话中设计一个明确的高光时刻胜利、惊喜、庆祝并以积极收尾。Goldilocks Rule金发姑娘法则任务难度恰到好处时动机最强——早期步骤要可达成但不琐碎。BJ Fogg Behavior Model行为模型行为 动机 × 能力 × 提示同时汇聚。某一步没发生三者中必有一缺失提高动机、降低难度能力、或加入时机更好的提示。以及Mario Kart boosters blockers隐喻把 onboarding 当作赛道加入加速器预填数据、模板、快速胜利、庆祝并移除障碍物必填字段、死胡同、令人困惑的空状态。激活模型与 MPTV 的配套关系MPTV 不能脱离激活模型单独设计。activation-models.md 指出激活模型决定了用户在付费前以何种方式体验价值并直接塑造注册量、转化率与整个 onboarding 路径——在设计流程之前先选好模型。五种激活模型及其与 MPTV 的关系模型机制对 MPTV 的含义Freemium永不过期的免费层 付费容量/功能免费层必须真正交付价值并自然触达限制Free trial3/7/14/30 天全量或近全量访问短试用期倒逼更快 time-to-value是否要求信用卡是核心杠杆要求信用卡会使注册量下降50–70%但转化提高2–3 倍Paid trial低价付费入门典型$7–10 七天过滤掉随便看看的人同时降低全价门槛Money-back guarantee全价预付 无理由退款窗口消除购买风险要求产品价值速度跑赢退款窗口Consultation / white-glove真人对话演示、通话、上手配置作为访问门槛Superhuman 模式高客单价/复杂产品靠人工确保到达价值选型时遵循Model-Market FitBrian Balfour市场决定模型而非你的偏好——$20/月自助工具与 $5 万企业平台不可能用同一套模型。无论选哪种模型模型内部的 onboarding 仍然需要最短的价值路径即回到 MPTV。度量与实验让重构可验证MPTV 的三遍法要求每次重构后测量SKILL.md 给出了配套的核心指标指标描述Activation rate到达激活事件的注册用户百分比Time to activation到达首次价值所耗时间Onboarding completion完成设置的百分比Day 1/7/30 retention按时间窗计算的回访率以及漏斗分析方法——追踪每一步的流失Signup → Step 1 → Step 2 → Activation → Retention 100% 80% 60% 40% 25%找到最大落差并集中攻克。experiments.md 为此提供了全量实验清单与 MPTV 直接相关的实验假设包括减少摩擦邮件验证时机onboarding 期间 vs 之后、空状态 vs 示例数据、预填模板、OAuth 选项、必填步骤数、必填/可选字段、跳过选项步骤排序价值优先排序、把困难步骤后移、快速开始 vs 完整设置进度与激励进度条、清单长度3-5 项 vs 5-7 项、起始点20% vs 0%、完成庆祝time-to-value首次快速胜利完成你的第一个 X、成功消息、下一步建议、价值演示。此外还有移动端 onboarding、性能优化、可访问性等实验维度详见 experiments.md 的 Technical UX Experiments 一节。仓库内的验证从评估用例看 MPTV 的预期产出本仓库通过 evals.json 定义了 AI Agent 使用该技能时的可验证行为规范其中多个用例直接锚定 MPTVid7激活模型选型 价值路径设计要求给出五种激活模型、解释 Model-Market Fit、说明信用卡杠杆注册量 -50–70%、转化 2–3 倍、引用 Evernote vs Notion 教训然后**设计一个基于 Hicks Law 的最小价值路径**、使用 inventory → remove → reconstruct 流程、引用首个会话/首日流失数据40–60% / 75–80%并可联动 Endowed Progress、Peak-End、BJ Fogg、Mario Kart 等心理机制最后指向 activation-models 与 minimum-path-to-value 两份参考文档——这正是本指南所讲内容的可执行断言版本id1项目工具激活率优化要求先定义激活/aha 时刻创建第一个项目、评估当前 time-to-value、识别摩擦点、推荐 onboarding 流product-first / guided setup / value-first、应用 3-7 项清单模式、把空状态当作引导机会、给出实验建议与测量指标。如果你正在用 Claude Code、Codex、Cursor 等支持 Agent Skills 规范的 Agent 来落地 MPTVSKILL.md 的完整流程初始评估 → 定义激活 → 流设计 → 多通道协调 → 停滞用户处理 → 测量 → 实验可以直接驱动 Agent 输出结构化的 Onboarding AuditFinding → Impact → Recommendation → Priority与 Flow Design激活目标、逐步流程、清单条目、空状态文案、邮件触发、指标计划。小结MPTV 的全部要义可以浓缩为一句话在第一个会话内用最少的决策让用户亲身体验到足以说yes的价值。用 Hicks Law 理解为什么少即是赢用 40–60% / 75–80% 的流失数据理解窗口有多小用 inventory → remove → reconstruct 三遍法动手重构用 Stripe / Calendly / Notion 的基准校准预期最后以 SKILL.md 的心理机制、activation-models.md 的模型选型、experiments.md 的实验矩阵和 evals.json 的验收断言完成闭环——这就是本仓库 onboarding 技能给出的一条完整、可执行、可测量的激活优化路径。赞分享AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. 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