AI Agent 面试全攻略Docker Compose 一键部署三语言 Agent 项目MilvusRedisPostgres 全配齐【免费下载链接】ai-agent-interview-guideAI Agent 面试全攻略从零到Offer包含200面试题、企业级项目(Python/Java/Go)、简历模板、STAR面试稿、哆啦A梦漫画图解项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-agent-interview-guideAI Agent 面试全攻略 是一份从零到 Offer 的 AI Agent 面试准备资料包含 200 道面试题、企业级 Agent 项目Python / Java / Go 三语言版本、简历模板和 STAR 面试稿。本文将带你用Docker Compose 一键部署其中的企业级 Agent 项目一次拉齐Milvus 向量库 Redis 缓存 Postgres 关系库三大中间件让你既有能写进简历的实战项目又能现场演示部署能力。一、先认识这三个企业级 Agent 项目仓库中project-python、project-java、project-go三个目录是同一套企业级智能 Agent 平台的三个语言实现核心能力完全对标多 Agent 编排ReAct思考-行动-观察、Planner 任务规划、Reflection 反思校验RAG 检索增强生成向量检索 关键词检索 混合排序 重排分层记忆系统短期记忆Redis 滑窗 长期记忆向量库工程化能力多模型路由、三态熔断器、全链路追踪、文档 ETL 管道版本技术栈适合人群入口文档 PythonFastAPI LangChain Milvus RedisAI/算法岗、Python 后端project-python/README.md☕ JavaSpring Boot 3 Spring AI MyBatis PlusJava 后端开发project-java/README.md GoGin 自研 Agent 框架 OpenTelemetryGo 后端、云原生岗project-go/README.md二、最快配置方法Python 版 Docker Compose 一键部署三个版本中Python 版自带完整的 docker-compose.yml一条命令拉起全部服务是新手的上手首选。1️⃣ 克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-agent-interview-guide cd ai-agent-interview-guide/project-python2️⃣ 准备环境变量cp .env.example .env # 编辑 .env填入你的 OPENAI_API_KEY3️⃣ 一键启动全部服务docker compose up -d --build这条命令会自动构建应用镜像并拉起 6 个容器依赖关系已在 Compose 文件中编排好docker-compose.yml服务镜像端口作用app本地构建8000FastAPI 应用Agent 平台本体postgrespostgres:16-alpine5432会话/文档持久化存储redisredis:7-alpine6379短期记忆、语义缓存milvusmilvusdb/milvus:v2.4.1519530向量数据库RAG 核心etcdetcd:v3.5.5-Milvus 元数据存储依赖项miniominio/minio9000/9001Milvus 向量存储9001 为控制台 小贴士etcd 和 MinIO 不是业务微服务而是 Milvus 官方 Standalone 模式的必要依赖面试被问到为什么 Compose 里有 6 个容器时可以自信回答这一点。4️⃣ 验证部署是否成功浏览器或 curl 访问健康检查接口http://127.0.0.1:8000/api/v1/health返回正常即代表应用 Postgres Redis Milvus全链路已跑通 。首次启动 Milvus 需要几十秒就绪稍等片刻再试即可。三、Java 版与 Go 版怎么跑起来好消息中间件Postgres / Redis / Milvus复用 Python 版 Compose 拉起的容器即可无需重复部署。Java 版多阶段 Docker 构建project-java/Dockerfile 采用构建阶段 运行阶段双阶段设计最终镜像基于 JRE-alpine 并以非 root 用户运行cd project-java docker build -t agent-platform:latest . docker run -d -p 8080:8080 \ -e SPRING_PROFILES_ACTIVEdev \ -e OPENAI_API_KEYyour-key \ agent-platform:latest启动后访问http://127.0.0.1:8080/api/v1/health验证。Go 版Makefile 快捷命令Go 版通过 project-go/Makefile 提供了一键脚本编译时还会注入版本号和构建时间cd project-go make docker-build # 构建镜像 make docker-run # 运行容器端口 8080项目API 端口健康检查Python 版8000/api/v1/healthJava 版8080/api/v1/healthGo 版8080/health⚠️ Java 和 Go 版同时运行时注意端口冲突建议错峰演示或修改映射端口。四、面试怎么讲这套部署方案部署只是开始讲清楚设计思路才是面试加分点数据流闭环文档上传 → ETL 解析分块project-python/app/etl/→ 向量化 → Milvus 入库 → 对话时多路检索 → 生成回答记忆分层Redis 存短期对话滑窗Milvus 存长期知识记忆Postgres 存会话元数据高可用设计模型路由 三态熔断器project-go/internal/llm/circuit_breaker.go、Compose 的depends_on健康检查、restart: unless-stopped自愈多模型路由按任务复杂度选模型兼顾成本与效果project-python/app/infrastructure/llm/部署完成后配合仓库文档完成面试闭环学习路线docs/00-学习路线图/面试八股文9 大模块 200 题docs/01-面试八股文/简历写法STAR 法则模板docs/04-简历模板/可朗读的 STAR 面试稿docs/05-STAR面试稿/项目模拟问答集docs/06-面试问答集/从零部署一个能跑的企业级 Agent 平台再到把它讲成一段 STAR 故事——这就是拿到 Offer 的完整路径。【免费下载链接】ai-agent-interview-guideAI Agent 面试全攻略从零到Offer包含200面试题、企业级项目(Python/Java/Go)、简历模板、STAR面试稿、哆啦A梦漫画图解项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-agent-interview-guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考