LangGraph 从入门到实战（08）：并行分发——让几个「工人」同时开工第 07 篇主管把一个任务单选派给一位工人。今天上一个台阶：一批任务（比如 120 个商品要补信息、5 段文本要并行总结）同时派给多个工人并行处理，最后收拢成一个报告。这就是 LangGraph 的fan-out / fan-in：Send负责把任务拆开并行发，operator.add负责把结果并拢。本篇核心代码已在 langgraph 1.2.4 实测：5 个任务并发派出，总耗时约 0.46s（明显低于串行的 1.5s）；每个 worker 并行执行，结果被add合并成报告。一、范式：分发 → 并行 → 汇聚dispatch ──(Send×N)──► worker 1 ──┐ │ ├─► reporter(汇总) └──► worker 2 ──────┤ worker 3 ──────┘三件套：Send("worker", {job})：发一条「派工单」给 worker LangGraph 从入门到实战（08）：并行分发——让几个「工人」同时开工
LangGraph 从入门到实战（08）：并行分发——让几个「工人」同时开工第 07 篇主管把一个任务单选派给一位工人。今天上一个台阶：一批任务（比如 120 个商品要补信息、5 段文本要并行总结）同时派给多个工人并行处理，最后收拢成一个报告。这就是 LangGraph 的fan-out / fan-in：Send负责把任务拆开并行发，operator.add负责把结果并拢。本篇核心代码已在 langgraph 1.2.4 实测：5 个任务并发派出，总耗时约 0.46s（明显低于串行的 1.5s）；每个 worker 并行执行，结果被add合并成报告。一、范式：分发 → 并行 → 汇聚dispatch ──(Send×N)──► worker 1 ──┐ │ ├─► reporter(汇总) └──► worker 2 ──────┤ worker 3 ──────┘三件套：Send("worker", {job})：发一条「派工单」给 worker RELATED READING
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