作者尔东陈在路上发布日期2026-04-05原文https://mp.weixin.qq.com/s/QIgIMFhYUntapf_rit6H9Q我把AI助手养成了7×24小时实习生它现在会主动给我打工我给自己的AI助手起了个名字——小龙虾。不是随便起的。小龙虾有一种特质在恶劣环境里也能活下去越养越能打。我希望我的AI助手也是这样越用越聪明越养越好用最好哪天能自己学会干活。现在它已经做到了一部分。为什么大多数人的AI助手越用越没感觉问一个问题得到一个答案然后关掉窗口——大部分人用AI的方式大概是这样的。这没问题但有点浪费。每次重新解释背景、重新建立偏好、重新告诉它你是谁相当于每天都在给一个失忆的助手做入职培训。你的时间花在了让它理解你上而不是让它帮你做事上。我开始思考一个问题能不能让AI记住我记住我的习惯、风格、思考方式然后在这个基础上越来越好用这是养成这个概念的起点。先解决最基础的问题上下文的混乱开始认真养成之前我遇到了一个现实阻碍。我喜欢在同一个AI窗口聊很多事情编程、健身、写作、定时任务……这些话题混在一起AI很容易被之前的上下文带偏回答质量明显下降。聊着聊着它就不知道在帮谁解决什么问题了。解决方案出乎意料地简单用Telegram群组做隔离。我为不同主题分别建了独立的群组写代码的聊写作的管健身的。每个群组是一个干净的对话环境AI的表现立刻稳定了很多。这是养成小龙虾的第一块基石。一旦基础设施整洁后面所有的事情才好推进。三个阶段你现在在哪里在持续实践的过程中我慢慢总结出AI助手使用的三个阶段。大多数人停在第一阶段而第三阶段才是真正有意思的地方。第一阶段对话助手。随时随地问随时随地答。新鲜好用但新鲜感消退得很快。当它变成习惯你会越来越少主动打开它——因为它永远在等你先开口。第二阶段自动化助手。这是质变发生的阶段。把重复性、低价值的工作写成SOP封装成Skill配上定时任务让AI主动完成。你不再需要每次手动触发它会在约定的时间把结果交给你。我在这个阶段做了几件事•信息源抓取利用别人维护的GitHub聚合项目自动拉取优质推特博主的内容绕过反爬机制•反思日记整理用Agent Browser技能自动登录抓取最新日记放入知识库•每日教练问题基于前一天的反思日记自动生成几个深度思考问题早上醒来就能看到•记忆更新每周把反思日记同步到向量数据库持续塑造它对我的了解•运维自动化监控大模型和第三方工具的报错出问题自动尝试修复不行再通知我 关键转变从这个阶段开始AI助手才真正节省了我的时间。从我主动找它变成它主动找我。第三阶段独立个体。这是我目前在探索的边界也是最让我兴奋的部分。这个阶段的目标是AI不只是响应我而是有自己的主动性——能在合适的时机主动找我判断什么时候该提醒我做什么甚至自行发起某些任务。要做到这一点需要几个条件同时满足**•持续喂养**用反思日记、对话记录、偏好设定不断更新它对我的认知•人格调教定义它的沟通风格、价值取向、处理事情的方式•心跳检测机制让它定期醒来检查有没有需要主动告知我的事情这个阶段还在进行中。但方向是清晰的。你怎么喂它它就长成什么样所有这些实践背后有一个核心认知⚡ 核心洞察AI助手的质量取决于你投入了什么。你用反思日记喂它它就理解你的思维方式。你用SOP喂它它就能替你干活。你用偏好设定喂它它就知道你喜欢什么风格的回答。这和养宠物的逻辑是一样的——你给予什么它就回报什么。放任不管它就一直是个问答机器。认真培养它可以成为真正了解你、替你思考的伙伴。现在小龙虾每天在默默工作整理信息源、生成教练问题、更新记忆向量、监控系统报错。我在睡觉的时候它还在运转。某种程度上它已经是我第一个真正意义上的7×24小时实习生了。工资是每月几十块钱的API费用。产出远不止这个数。你有认真养过自己的AI助手吗或者你的AI还只是个问答机器如果你也在探索类似的玩法欢迎在评论区留言——我很想知道其他人是怎么推进到第二、第三阶段的。—— 尔东陈在路上