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算力集群到 Token 工厂——从2026 算力网发展大会看 AI 基础设施下一站

算力集群到 Token 工厂——从2026 算力网发展大会看 AI 基础设施下一站 2026 年 9 月 15 日 -16 日由中国信息协会、鹏城实验室联合主办的2026算力网发展大会暨第四届 AI 算力产业博览会在北京举行。XSKY 星辰天合作为黄金赞助商重磅亮相并受邀出席基础设施与算力论坛发表题为《从算力集群到 Token 工厂下一代 AI 数据基础设施》的主旨报告。在算力网从“建节点”走向“织网络”的关键时期XSKY 带来的不是单一存储产品而是算力网时代的数据底座。大会背景算力网建设进入下半场2026 年是“十五五”开局起步的关键之年算力被纳入国家“六张网”现代化基础设施体系。国家发展改革委明确后续将聚焦多网、软硬、场景三重协同因地制宜推进组网建设。算力网建设的重心正在从“单点建设”转向“体系化、一体化、生态化”。然而算力可以并网调度但数据呢 如果数据仍然沉淀在孤立的存储里算力网就无法真正发挥价值。算力网的下半场是数据并网。XSKY 在本次大会上展示的正是面向算力网时代的数据基础设施——让数据在算力节点之间高效流动、按需调度。XSKY 的生态位算力网中的“数据调度层”在算力网的架构中XSKY 的 AIMesh 承担的是数据调度层的角色位于算力节点与数据资源之间负责数据的汇聚、流转和内存扩展。AIMesh 的定位是面向“AI 工厂”的数据与内存网由三大核心组件构成推理内存网 MeshFusion、训练数据网 MeshFS、全局对象网 MeshSpace。三者协同对应算力网场景下的三个关键能力算力协同MeshFusion 是面向 AI 推理的 KV Cache 扩展加速系统让显存和内存不再受单节点限制算力节点之间可以协同推理提升 Token 产出效率并已通过 ODCC 官方认证。数据互联MeshFS 是专为 AI 训练设计的并行文件系统消除 Checkpoint 写入导致的 GPU 停顿让海量训练数据在算力集群之间高速流动并在MLPerf Storage 3.0全球AI存储基准测试中斩获九项第一。全域调度MeshSpace 面向 EB 级非结构化数据通过统一全局命名空间打破物理集群边界让数据像算力一样可以“并网”调度按需供给并已实现单一命名空间下200PiB的生产交付。XSKY 的角色是为算力网装上一套数据调度系统。让数据从“被存储”走向“被调度”从算力节点的附属品变成算力网的基础能力。IT 与 AI 协同一套平台覆盖全生命周期算力网的数据调度不是凭空而来的。XSKY 的底气来自从 IT 存储到 AI 数据基础设施的完整技术积累。XSKY 的底层核心能力是XSKY DATAOS 统一基础设施底座向上支撑着 XSCALE 全域元数据引擎和 XSEA 极速全共享架构。在此之上主存储与非结构化存储产品线与 AIMesh 协同实现一套覆盖全场景的数据基础设施。两套产品栈分工协同SDS 稳 IT、AIMesh 快 AI数据在 IT 与 AI 之间双向流转越用越活。从数据汇聚到价值释放一套底座既兼顾基础 IT又支撑 AI 智能业务。大会高光从算力集群到 Token 工厂9 月 16 日在基础设施与算力论坛上XSKY 产品总监邹博引围绕《从算力集群到 Token 工厂下一代 AI 数据基础设施》发表主题演讲进一步阐释了算力基础设施演进背后的数据逻辑。算力网的价值最终要体现在 Token 产出效率上。而 Token 工厂的产能取决于数据在算力网中的流动效率。XSKY 正在做的就是让数据在算力网中“零阻力”流动。展会期间XSKY 展位吸引了众多参会者驻足交流。对于正在建设智算中心、推进大模型应用或进行行业智能化升级的企业而言数据如何服务算力、如何支撑模型训练与推理提升计算资源的使用效率同时缩短 AI 应用落地周期成为大家关注的焦点。这也说明AI 数据基础设施正在从后台支撑系统走向企业 AI 生产体系的核心组成部分。算力网的下半场是数据网2026 算力网大会让我们看到算力并网的未来而 XSKY 正在为这张网铺设“数据轨道”。十余年来XSKY 产品与服务已在 AI 大模型、智算中心、具身智能、自动驾驶、智能制造、科研等多元领域的数千家企业级生产环境中经受验证。这些实践为 XSKY 持续推进 AI 数据基础设施建设提供了基础也验证了统一数据平台在复杂业务环境中的长期价值。算力并网数据先行。算力网络要真正服务产业发展需要更强的计算资源也需要能够支撑数据高效流动和持续供给的基础设施。未来XSKY 将继续以统一数据平台为基础以 AIMesh 为核心推进数据、内存与算力之间的深度协同帮助企业将专有数据安全、高效地转化为 AI 生产力。
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