grill-me 完整上手指南：把模糊想法拷问成敢拍板的决策
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grill-me 是 Skills for Real Engineers 这个开源技能库里的生产力技能：吃进一个没想透的模糊想法，吐出一串你敢于拍板、能对外辩护的决策。写给有想法但缺经验的工程师和独立开发者。读完你能自己主持一整场拷问，并判断何时该收手、何时把活儿交给仓库里的兄弟模块。
先问三个问题，看是不是你的活
- 你手里有没有一个还说不清、一句话讲不明白的想法？
- 它的核心问题靠口头就能谈定，不需要一个能看见的东西来反应？
- 这个决定值得你日后向别人辩护？
三个都是否，别硬选。想法已经能让 agent 写出完整计划，直接进构建流程；问题是"长什么样、什么感觉"这类，属于不可拷问（ungrillable），去做原型；拿不准自己属于哪一类，用仓库里的 ask-matt，它就是干分流的。
开工前，把这几项勾掉
- 开一个全新对话。访谈要从空白上下文开始，在已有讨论上叠加，只会问些已经答过的事。
- 关掉 plan mode。它催促 agent 尽快产出一份计划，和"停留在探究状态"正好相反。
- 手动输入
/grill-me发起。skills/productivity/grill-me/SKILL.md 的 frontmatter 里写着disable-model-invocation: true，同目录 agents/openai.yaml 的 policy 块里 allow_implicit_invocation 也是 false。它只认手动发起，模型不会替你扣扳机。 - 想清楚你才是主持人。agent 只是提问的人，范围和拍板都在你手里。
完整跑一遍实录
我开了个新对话，把想法原样丢出去："我想给 SaaS 加订阅计费，打算接 Stripe。"
第一轮问题很快就来了。每个问题带编号，后面跟着它的推荐答案。Q1 问价格档位怎么设计，它推荐两档月付加年付。我顶回了 Q1：先只做单档，别一上来就玩分层。
我答完这轮，它才放出下一轮。第二轮全是第一轮才解锁的问题：单档定价下，中途升级怎么处理、降级怎么折算。依赖本轮还没答完的问题，它不会现在问，留给后面的轮次。
第三轮它问续费失败重试几次、重试不动之后订单进什么状态。第二问我直说：不知道。它没逼我猜，我判断这属于拿实物验证更划算的问题，先记下，回头用原型确认。
有个细节值得记住。中途它问"现有用户数据库里有没有 billing 字段"这种事实性问题时，是它自己派子代理去查的，只卡住依赖这个事实的那几个问题，前沿其余部分照常推进。事实归它查，拍板归你做，这条分工线它全程没越过。
前沿被问空，访谈结束。它在结束前没动任何东西，等我确认没有异议，才算达成共识。整场四轮、四五十个问题，留下的是几个我能对外辩护的决策。紧接着我在同一段对话里调用 to-spec，它把刚讨论过的东西直接综合成规格，没再二次提问。
它为什么会这么问
grill-me 的 SKILL.md 本体只有一句话：调用 grilling 技能。真正的协议全在 grilling 协议本体 里，看懂下面三个词，你就能预判它下一步问什么。
- 设计树：你的想法是整体，每个决策后面都挂着依赖它的后续决策。像盖房子，承重墙定了，隔墙才有得谈。
- 前沿：前提条件全部敲定、现在就能问的那批问题。像攀岩，一轮只问你脚下踩稳的岩点，不让你提前够没到的地方。
- 轮次：一轮把整个前沿问完，答完才进下一轮。像棋局一轮一动，本轮只走当前能走的子。
和兄弟们怎么选
| 模块 | 适用场景 | 是否留存状态 | 前置依赖 |
|---|---|---|---|
| grill-me | 模糊想法，跟代码无关也行，任何地方能跑 | 无状态：不写文件、不留工作区 | 无，新对话里手动输入 /grill-me |
| grill-with-docs | 有代码库要对齐的同一场访谈 | 有状态：读代码，学到的沉淀进 GLOSSARY.md 和 ADR | 必须在一个工作目录里 |
| wayfinder | 工作量太大，一轮会话装不下 | 有状态：决策地图和决策票都挂在 issue tracker 上 | 需要 issue tracker，没配的话先跑 setup-matt-pocock-skills |
| prototype | "长什么样/什么感觉"类问题 | 一次性产物：单 HTML 文件逻辑演示或多个 UI 变体，验证完只把决策折回真代码 | 问题已明确到需要一个能跑的答案 |
| to-spec | 想法已经说得清，要落成规格 | 产出 spec 并发布到 issue tracker | 需要一段已经讨论过的对话上下文 |
它坚决不做的 3 件事
- 不为你写任何文件：grill-me 是无状态的，唯一产出是你脑子里更清晰的想法；要落地，把同一段对话交给 to-spec，别开新会话。
- 不替你回答不可拷问的问题："长什么样、什么感觉"需要实物，再问也是空转，这里收手交给 prototype，验证完把结论一句话带回来。
- 不替你做决定：事实它自己查，决策它只摆到你面前等；一路点头，你拿到的是一份 agent 写的、你点头的计划，这场访谈就白开了。
用完后自查
- 我至少推回过一个推荐答案；一次推回都没有，说明这场访谈不该发生。
- 问题是分轮出现的，后几轮明显建立在我前面几轮的答复上，而不是一条长流。
- 我被问到了一个没预期过的位置，某个问题把我默默做出的隐性决策顶到了台面上。
- 结束时，我能把每个选择向一个不在场的人讲清楚理由。
- 它没动我任何文件，唯一产出是脑子里更锐利的想法和后续对话里的规格。
你多半会问的几个问题
我该预期多少个问题？
按轮数算，不按问题数算。官方文档的说法是，四轮四十六个问题就是普通规模。结束的标志是前沿清空：设计树每个分支都访问过，没有东西留在静默假设里。
模型选得好差有区别吗？
比大多数技能都有区别。拷问靠的是模型自己对"系统会在哪里坏掉"的直觉，用它最好的那个；写代码那类技能更多跟着上下文走，可以容忍更便宜的模型。
能改回一次只问一个问题吗？
能。在全局 CLAUDE.md 里加一行When grilling, ask one question at a time.，这是支持的设置，不是 workaround。
拷问完直接写 spec，要开新会话吗？
不要开新会话。这场会话的全部价值就是刚建好的上下文，to-spec 不做访谈、只综合已经讨论过的东西，同一段对话里直接调用即可。
一场访谈问了两个多小时还没完，正常吗？
不正常，通常是范围太大。先让 agent 把工作拆成更小的块，再逐个访谈，别陪它硬跑。超长会话还会把上下文窗口塞满，提问质量随之下滑。
模糊想法进去，敢拍板的决策出来，中间每一分产出质量都跟着你的回答质量走，而不是提问的数量——这才是 grill-me 没白开一场。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
