收官项目要做一件事：把专栏所有技术点串成一个能直接照着搭的 AI 智能知识库平台。它不是 PPT 里的"演示架构"，是 MVP 2 周能上线的工程方案。
这一篇是收官项目的上篇：架构设计。中篇（Day88）讲 RAG 智能问答核心实现，下篇（Day89）讲多模型路由 + 用量统计 + 上线部署，Day90 是职业发展收官。
一、先定需求：到底要做什么
拒绝画大饼，我把业务场景卡死：
产品名：内部技术知识库（KB-Bot）用户：研发团队 200 人核心功能：
上传 PDF / Word / Markdown / 代码文件，系统自动解析 + 切片 + Embedding 入库
用自然语言提问，系统从知识库里找答案，给出处引用
多轮对话（追问上文）
流式输出（打一个字出一个字，不转圈）
管理后台看用量 + 成本仪表盘
关键非功能：
答案 P95 延迟 ≤ 3 秒（不含大模型生成时间）
文档解析吞吐 ≥ 50 篇/小时
单文档最大 100 MB（PDF 含扫描件走 OCR）
大模型供应
