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来自尧图项目组的一线实战观察与深度解析

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养殖场鸡检测数据集VOC+YOLO格式1588张4类别

发布时间：2026/9/18 8:54:27 阅读：1,248 作者：尧图研究院
养殖场鸡检测数据集VOC+YOLO格式1588张4类别 数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1558标注数量(xml文件个数)1558标注数量(txt文件个数)1558标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[gongji,ji,shuiguan,weijiqi]对应中文类别名[公鸡, 鸡, 水罐, 喂鸡器]每个类别标注的框数gongji 框数 1454ji 框数 6741shuiguan 框数 1425weijiqi 框数 1536总框数11156每个类别占有图片数gongji 占有图片数 1438ji 占有图片数 1544shuiguan 占有图片数 1419weijiqi 占有图片数 1531图片分辨率1280x720使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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