当下很多开发者希望本地部署开源大模型实现数据不出本地、自主可控。DeepSeek开源系列模型兼顾性能与部署门槛是私有化落地优质选择。本文为完整实战教程覆盖硬件环境校验、模型权重下载、Ollama可视化快速部署、vLLM高性能部署两种主流方案搭配Python代码调用示例。同时包含参数调优、知识库拓展、常见报错排查、本地部署安全规范。零基础本篇完整走完DeepSeek本地私有化部署全流程对比了Ollama简易部署与vLLM高性能部署两套方案。本地运行大模型最大优势就是业务数据不需要上传第三方云端保障数据隐私安全。在实际使用中可以根据自身电脑硬件配置选择合适大小的模型权重如果需要拓展业务能力可以基于本文搭建的服务接入向量数据库搭建本地知识库问答系统。在部署过程中如果遇到显存溢出、启动失败、接口连接超时等问题可以参考文中故障排查章节。后续我会持续更新大模型本地部署、RAG知识库搭建相关实战内容。开发者按照步骤操作就可以成功搭建属于自己的本地大模型服务。 新手友好！DeepSeek本地部署实战，实现数据本地可控
当下很多开发者希望本地部署开源大模型实现数据不出本地、自主可控。DeepSeek开源系列模型兼顾性能与部署门槛是私有化落地优质选择。本文为完整实战教程覆盖硬件环境校验、模型权重下载、Ollama可视化快速部署、vLLM高性能部署两种主流方案搭配Python代码调用示例。同时包含参数调优、知识库拓展、常见报错排查、本地部署安全规范。零基础本篇完整走完DeepSeek本地私有化部署全流程对比了Ollama简易部署与vLLM高性能部署两套方案。本地运行大模型最大优势就是业务数据不需要上传第三方云端保障数据隐私安全。在实际使用中可以根据自身电脑硬件配置选择合适大小的模型权重如果需要拓展业务能力可以基于本文搭建的服务接入向量数据库搭建本地知识库问答系统。在部署过程中如果遇到显存溢出、启动失败、接口连接超时等问题可以参考文中故障排查章节。后续我会持续更新大模型本地部署、RAG知识库搭建相关实战内容。开发者按照步骤操作就可以成功搭建属于自己的本地大模型服务。 RELATED READING
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