DOTA数据集yolo格式/coco格式 遥感数据集
数据集包括DOTA1.0，DOTA1.5和DOTA2.0三个版本。
（包含obb和hbb）
数据集标注有yolo和coco格式，yolo系列可以直接训练，无需额外处理，支持yolov5，yolov7，yolov8，yolov9，yolo10，yolo11，yolo12，RT-DETR等。
数据集已划分训练集，验证集和测试集。
图片和标注都已统一分割裁剪，yolo可以直接训练。
OTA1.0包含15个类别：plane，ship，storage tank，baseball diamond，tennis court，basketball court，ground track field，harbor，bridge，large vehicle，small vehicle，helicopter，roundabout，soccer ball field，swimming pool。
DOTA1.5新增contaniner crane类别
DOTA2新增airplane和helipad。
DOTA 遥感航拍数据集（YOLO / COCO 格式）
数据集基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 数据集名称 | DOTA Dataset |
| 数据集类型 | 遥感航拍目标检测数据集 |
| 发布机构 | 武汉大学团队 |
| 数据集版本 | DOTA 1.0、DOTA 1.5、DOTA 2.0 |
| 数据来源 | Google Earth、GF-2 卫星、JL-1 卫星、航拍影像等 |
| 标注类型 | 旋转边界框 OBB + 水平边界框 HBB |
| 标注格式 | YOLO 格式、COCO 格式 |
| 适用模型 | YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLO10、YOLO11、YOLO12、RT-DETR 等 |
| 数据集划分 | 已划分训练集、验证集、测试集 |
| 预处理状态 | 图片与标注已统一分割裁剪，YOLO 格式可直接训练 |
版本与类别
| 版本 | 类别数 | 新增类别 | 说明 |
|---|---|---|---|
| DOTA 1.0 | 15 类 | — | plane、ship、storage tank、baseball diamond、tennis court、basketball court、ground track field、harbor、bridge、large vehicle、small vehicle、helicopter、roundabout、soccer ball field、swimming pool |
| DOTA 1.5 | 16 类 | container crane | 在 1.0 基础上新增集装箱起重机类别，并补充极小实例标注 |
| DOTA 2.0 | 18 类 | airport、helipad | 在 1.5 基础上新增机场、直升机停机坪类别 |
说明：DOTA 1.5 与 DOTA 2.0 的类别在 DOTA 1.0 基础上递增，具体类别数量与新增类别以官方发布为准。
标注与格式说明
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| OBB 标注 | 旋转边界框，适合遥感图像中任意方向目标检测 |
| HBB 标注 | 水平边界框，适合通用目标检测任务 |
| YOLO 格式 | 可直接用于 YOLO 系列模型训练，无需额外处理 |
| COCO 格式 | 可用于 COCO 风格检测框架训练 |
| 训练适配 | 支持 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLO10、YOLO11、YOLO12、RT-DETR 等模型 |
| 数据状态 | 已完成训练集、验证集、测试集划分，图片与标注已统一裁剪处理 |
附加训练结果
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 训练模型 | YOLO11 |
| 附加内容 | 各指标曲线、模型权重 |
DOTA 遥感航拍数据集，包含 DOTA 1.0 / 1.5 / 2.0 三个版本，覆盖 15–18 类遥感目标。提供 YOLO 和 COCO 两种标注格式，支持 OBB 旋转框与 HBB 水平框，已完成训练集、验证集、测试集划分，图片与标注统一裁剪处理，YOLO 系列模型可直接训练，无需额外转换
