TechSpar 面试 Copilot 是一款Prep + Realtime 两阶段的实时备面工具：面试前围绕目标 JD 做智能准备，面试中通过双路语音实时给出追问预测与回答建议。它不是"再来一轮模拟面试"，而是帮你提前暴露追问路径和回答风险，并在真实面试现场当你的"耳边助手"。

一、面试 Copilot 到底解决什么问题 🎯

多数面试工具只会给你生成一堆题，答完就结束了——没人记得你上次哪题答崩了，也没人知道你下周要面的那家公司想听什么。

TechSpar 的面试 Copilot 把备面拆成两个阶段：

• Prep 准备阶段：围绕目标 JD、公司、简历和已有画像，生成结构化的准备结果。
• Realtime 实时阶段：在真实面试或模拟场景里，实时接收语音并给出辅助。

它最适合这几类场景：

二、Prep 阶段：面试前的智能准备 📋

在桌面端进入面试 Copilot，填公司、岗位，粘贴完整 JD，点击开始准备。后台会并行做五件事（源码见 prep-service.ts）：

1. 公司情报：联网检索目标公司的业务方向、技术栈、工程文化与面试风格，让回答更贴近公司语境。
2. JD 拆解：识别核心 / 加分 / 优先技能，并给出大概率提问维度及其占比。
3. 匹配亮点 / 差距：联动你的简历与画像，算出整体匹配度，标出哪些经历能放大、哪些短板要先补。
4. 策略树：生成一棵"HR 提问策略树"，每个节点带意图、风险等级、推荐要点和子节点。
5. 高危路径：对danger/caution节点做风险评估，给出回避策略，以及"必知要点 + 安全话术 + 引导方向"。

准备完成后，结果页会展示公司情报、匹配亮点/差距、高危路径与策略树线索。若已指出明显差距，建议先回题库或专项训练补一轮，再回来用 Copilot。

三、Realtime 阶段：真实面试中的实时辅助 🎧

准备完成后，点击开始面试辅助进入实时模式（界面见 RealtimePhase.jsx）。核心能力由 realtime-service.ts 驱动：

• 双路音频采集：麦克风对应"自己"，系统音频对应"对方（HR）"，两路独立转写、不混音。
• 追问预测：新语音先做向量化，与策略树节点做余弦匹配，定位当前考察点与置信度（见 strategy.ts）。
• 核心要点建议：命中节点后，即时给出回答方向与推荐要点。
• 风险提示：打到danger节点时弹出薄弱领域提醒与引导建议；caution节点给出"确保回答有条理"的提示。
• 面试官画像 + 全局监控：每 3 轮更新一次面试官风格 / 关注点 / 满意度信号，并持续统计已覆盖 / 未覆盖话题。

面板（见 CopilotPanel.jsx）按"回答评价 → 当前考察 → 核心要点建议 → 流式参考打样 → 预测追问方向 → 风险提示"组织，让你一眼看到当下该往哪答。

四、如何上手使用：6 步完成一次实时备面 ✅

1. 在桌面端左侧导航进入面试 Copilot（网页端点入口会显示桌面端下载页）。
2. 填公司、岗位，粘贴完整 JD——至少保留职责、要求、加分项和技术栈，别只贴岗位标题。
3. 若已上传简历、有训练画像，系统会自动联动做匹配分析。
4. 点击开始准备，等待后台完成预处理。
5. 结果页看完公司情报、匹配差距、高危路径和策略树线索后，点击开始面试辅助。
6. 选麦克风，点击开始双路采集，允许系统音频共享与麦克风访问，说一句话并让会议播放声音，确认"自己"和"对方"两路都有音量反馈。

💡 小贴士：建议佩戴耳机、关掉音乐和通知。系统音频捕获的是电脑输出，无法自动隔离某个参会者；macOS 首次使用需允许麦克风及系统音频录制。

五、总结：把备面从"临场发挥"变成"有准备" 🚀

面试 Copilot 的价值不在"替你答题"，而在提前暴露追问路径和回答风险：

• Prep 阶段负责把 JD、公司、简历、画像算成一份可执行的备面报告。
• Realtime 阶段负责在真实对话里实时定位考察点、给方向、报风险。

配合 TechSpar 的题库、专项训练和录音复盘，每一轮结果都会写回系统，让下一轮备面更精准。

📎相关资料：功能文档见 docs/copilot.md，两阶段核心实现见 packages/core/src/copilot/，外部服务（模型 / 实时语音 / 联网搜索）配置见 docs/external-services.md。