Buzz 离线语音转文字｜录音不出本地，3 步拿到 SRT 字幕
【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz
凌晨一点，两小时访谈录音躺在硬盘里，明早要交文字稿，而录音不能上传任何云端。Buzz 离线语音转文字正好接住这个需求：它在你电脑上本地跑 Whisper，音频不离开电脑，几分钟后就是可编辑的文字稿加字幕。
一、它凭什么值得装：三个关键词定义 Buzz
🔒全本地：识别、转录、存储全在你自己的电脑里。音频不走任何云服务，全程能离线。
免配置：装完就能用。选个模型、点下载，不用搭环境，不用配服务器。
格式全兼容：MP3、WAV、FLAC、OGG、OPUS 这些音频，MP4、MKV、MOV 这些视频，通通能导。在线链接也能先下载再转。
会议记录的人、做字幕的人、隐私敏感的人，三种身份占一种，就值得装一个。
二、5 分钟上手：从下载到第一段文字
一条推荐路径就够了：Mac 装 dmg，Windows 用安装包（未签名，遇安全提示选"更多信息 → 仍要运行"），Linux 走 Flatpak。
flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz第一次转录，就三步：
- 按 Ctrl+O 或点左上角"+"，选一个本地音视频文件
- 表单里填语言（留空自动检测）和模型，模型没下载会自动获取
- 点"运行"，任务列表转完，双击打开播放区边听边核对
三、Buzz 能接住哪些活儿：功能切片
文件转录
本地音视频或在线链接都能导，Buzz 先把媒体转成 16kHz 单声道，再走本地 Whisper 转录。语言、模型、词级时间戳都能在表单里设。什么情况下你会用到：一堆会议录音、课堂音频等着变文字。
实时录音转写
主界面顶部录音区选好麦克风，边说边出文字。偏好设置里可配导出路径、文件名模板和转录模式（上插、下插、追加并修正），结果能被 OBS 调用。什么情况下你会用到：会议纪要、直播课程要留实时文字。
转录 + 翻译
任务可以选"转录并翻译"，原文和译文一起出，译文还能单独导出。什么情况下你会用到：外文材料要一份中文底稿。
字幕编辑与导出
双击任务进入转录稿视图，每行对应一段区间。文字能直接改，起止时间能调，段落能拆能并。字幕调整功能按目标长度自动拆长句、合短片段，最后导出 TXT、SRT、VTT 三种格式。什么情况下你会用到：要给视频产字幕文件。
四、模型怎么选：一张表 + 两句人话
| 模型 | 体积 | 速度感受 | 建议场景 |
|---|---|---|---|
| Tiny | 约 73 MB | 最快 | 快速预览、低配设备 |
| Base | 约 139 MB | 快 | 日常对话，推荐起点 |
| Small | 约 462 MB | 中等 | 专业级转录 |
| Medium | 约 1.5 GB | 慢 | 学术、高要求场景 |
| Large / Large-v3 | 约 2.9 GB | 最慢 | 多语混说、精度优先 |
| Large-v3-turbo | 约 1.6 GB | 快 | 精度与速度兼顾 |
拿不准就先跑 Base，精度不够再升 Small。笔记本上别一上来就 Large，时间和内存都会让你后悔。Whisper.cpp 模型还有量化版本，显存紧张就直接用。
五、真正拉开差距的 4 个细节
术语写进初始提示。专有名词第一次出现容易认错。把人名、术语填进高级设置的初始提示，这类词的识别准确率会明显上去。
手动指定语言更稳。自动检测对付单语音频够用，但口音重、夹杂外语的，直接手动指定主语言，结果更稳。
批处理走对路线。偶尔一批文件，图形界面排队跑就行。重复性的活儿，交给 CLI 脚本更快，见下节。
录音质量是天花板。再大的模型也补不回收音糊、底噪大。安静环境加外接麦克风，这步别省。
六、从手动到自动化：两个进阶开关
⚡ 如果你够熟练，试试这两个开关。
CLI 一条命令，转录并直接导出字幕：
buzz add --task transcribe --model-type whispercpp --model-size small --srt --vtt audio.mp3参数能直接写进脚本，批处理场景很顺手，更多参数看 官方文档。
Folder Watch 在偏好设置里打开，指定输入和输出文件夹。新音频丢进输入文件夹就自动开转，结果落进输出文件夹，属于"扔进去就不用管"。
回到开头的场景：那两小时访谈录音，今晚别传任何云端，丢进 Buzz 跑一遍，明早文字稿加 SRT 就齐了。今天就做一个小动作：挑一段 1 分钟的音频，转录后导出 SRT，把流程完整走一遍。想深入看参数，翻 官方文档。
【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
