FlowKit 是一套 AI agent 驱动的 Google Flow 视频生成系统，它把"故事 → 分镜 → 视频"整条流水线自动化。而分镜质量的上限，取决于你写的提示词。本文带你掌握 FlowKit 的双 Prompt 机制：一个字段决定分镜关键帧"长什么样"，另一个字段决定 8 秒视频里镜头"怎么动"，再附上一份可直接抄的运镜关键词清单，让新手也能写出电影感的分镜脚本。

🎬 什么是双 Prompt 分镜机制

在 FlowKit 中，每一个分镜（Scene）都保存了多条提示词字段，各自负责不同的生成环节：

这些字段的定义见 agent/models/scene.py。如果你只填了prompt而没写video_prompt，系统会回退用prompt当视频脚本（见 agent/sdk/services/operations.py），但效果远不如专门写的运镜脚本。

核心心法：prompt是给图片模型的"静帧说明"，video_prompt是给视频模型的"8 秒导演手记"。两者混写，是新手最常犯的错误。

📝 8 秒运镜脚本：时间戳分段写法

FlowKit 的每个分镜视频固定8 秒，官方建议一个片段内最多2–3 个镜头。最推荐的写法是时间戳分段，把每一秒都安排明白：

0-3s: 镜头类型 + 主体动作 + 对白 3-6s: 换机位/换景别 + 动作推进 6-8s: 收尾镜头 + 情绪落点

完整示例来自 skills/README.md 中的 "Luna 登陆糖果星球" 分镜：

0-3s: Wide crane down shot, Luna emerges from rocket hatch onto Candy Planet Surface. Luna gasps "Wow!" 3-6s: Low angle tracking shot, Luna takes first steps on candy ground, looking around in wonder. Luna says "Everything is made of candy!" 6-8s: Wide establishing shot, Luna small in frame against vast Candy Planet Surface landscape, cotton candy clouds. Silence, gentle wind.

8 秒情绪曲线

官方推荐的节奏模板（见 skills/fk-create-project.md）：

别忘了三段式声音标签

视频生成模型会同时生成原生音频，所以video_prompt末尾必须加上标签化的声音描述：

Audio: 环境音（持续背景声） SFX: 具体音效（离散的、可辨识的声音） Negative: subtitles, watermark, text overlay

对白要短——8 秒只够说完一两句，且用Luna says: "..." (no subtitles)格式避免生成字幕。

🎥 运镜关键词清单（Veo 3 适用）

FlowKit 内置了一份完整的运镜词汇表，收录在 skills/fk-camera-guide.md。挑最高频的部分整理如下，写video_prompt时直接查表取词。

运镜方式（每个镜头只用一种）

景别与机位

灯光与风格（决定质感的关键）

golden hour light（暖调怀旧）、low-key lighting（暗调戏剧感）、shallow depth of field, soft bokeh（浅景深虚化）、anamorphic lens（宽银幕变形宽银幕光斑）、handheld+documentary（纪实风）、slow motion, time slows（慢动作）。

两条铁律：

1. 运镜必须单独成句，不要嵌在动作描述里。错误：A woman walks as the camera dollies in；正确：A woman walks down the street. The camera slowly dollies in.
2. 用参考图的角色只写动作、不写外貌——外貌一致性由参考图保证，重复描述反而引发漂移。

🔗 转场提示词：让分镜首尾帧无缝衔接

当分镜是链条结构（chain_type: CONTINUATION）且使用首尾帧生成时，视频会从本场景的图片过渡到下一场景的图片。此时video_prompt只管本镜动作，真正驱动转场的是transition_prompt：它要描述从起始帧到结束帧的完整运动轨迹（约 100–150 词，运镜单独成句，声音标签收尾）。

规则很简单（详见 skills/fk-create-project.md）：

• 只有有子场景的 CONTINUATION 分镜才写transition_prompt；
• 链末分镜（没有孩子）留空，直接走video_prompt；
• 一旦设置了transition_prompt且存在end_scene_media_id，生成器会用它替代video_prompt。

修复链式分镜的视频时也同理：改错要改transition_prompt，而不是video_prompt（见 skills/fk-gen-videos.md）。

✅ 提交前检查清单

写完video_prompt后，对照 skills/fk-camera-guide.md 的检查清单过一遍：

• 总长 100–150 词（3–6 句），英文撰写
• 运镜写成独立句子，每镜一种运动
• 包含灯光描述与色温
• 末尾有Audio:/SFX:标签与Negative:行
• 8 秒内不超过 2–3 个镜头，转场用then cut to或时间戳
• 对白能塞进 ~8 秒，且带(no subtitles)
• 角色外貌交给参考图，prompt 里只写动作

掌握这套"静帧 prompt + 8 秒运镜脚本"的双轨写法，再配上这份运镜关键词清单，你的 FlowKit 分镜就能稳定产出电影级镜头语言。接下来运行/fk-gen-videos批量生成视频，再用/fk-review-video让 AI 逐帧打分、自动改词重生成，形成闭环。