OpenCode 双雄限时免费：GLM-5.3-Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 免登录白嫖
一句话速览：2026 年 10 月 15–16 日，OpenCode 连续宣布 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3-Flash 两款开源旗舰限时免费，免登录、免密钥、安装即用。本文讲清两款模型的真实规格、免费版缩水在哪、3 步上车方法，以及免费结束后的付费退路。
📚 目录
- 背景：OpenCode 这周连放两个免费旗舰
- 一、两大免费模型速览
- 二、限时免费详情
- 三、免费使用指南（3 步上车）
- 3.1 安装 OpenCode
- 3.2 刷新模型列表并选择
- 3.3 命令行一键调用
- 四、GLM-5.3-Flash 档案
- 五、DeepSeek V4.1 Flash 档案
- 六、免费版限制与选型建议
- 七、免费结束后的付费路线
- 八、使用技巧
- 总结
- 参考链接
背景：OpenCode 这周连放两个免费旗舰
OpenCode 是开源终端 AI 编程代理，GitHub 超 20.8 万 Star，月活开发者超 1600 万。2026 年 10 月中旬，它在两天内连续官宣两款国产开源旗舰模型限时免费：
- 10 月 15 日：DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode 中限时免费开放；
- 10 月 16 日：GLM 5.3 Flash 在 OpenCode 中限时免费开放。
两条公告均出自 OpenCode 官方微信视频号与官方 X 账号。免费模型都内置在 OpenCode 客户端中（经 OpenCode Zen 网关提供），不需要注册、不需要 API 密钥，也不消耗 OpenCode Go 订阅额度。
这不是 OpenCode 第一次送模型：8 月 20–26 日刷屏海外社区的匿名模型 Ox Alpha（后被智谱认领为 GLM-5.3-Flash），当时就免费挂在 OpenCode 与 OpenRouter 上长达 6 天，一度登顶 OpenRouter 周模型用量榜，榜单前五名均为中国模型。换句话说，GLM-5.3-Flash 已经是第二次在 OpenCode 免费开放。
一、两大免费模型速览
| 项目 | GLM-5.3-Flash Free | DeepSeek V4.1 Flash Free |
|---|---|---|
| 开发方 | 智谱 AI（Z.ai） | DeepSeek（深度求索） |
| 免费模型 ID | opencode/glm-5.3-flash-free | opencode/deepseek-v4.1-flash-free |
| 免费起始 | 2026 年 10 月 16 日 | 2026 年 10 月 15 日 |
| 免费版上下文 | 200K | 200K |
| 免费版最大输出 | 32K | 32K |
| 完整版上下文/输出 | 1M / 128K | 1M / 384K |
| 开源协议 | MIT | 开源（Hugging Face 可下载权重） |
| 模态 | 文本、图像（免费版实测图片可用、PDF 报错） | 文本、图像（模型原生支持视觉理解） |
| 实测响应速度 | 较慢且波动大（一句话 7–196 秒） | 明显更快（一句话 4–15 秒） |
| 最擅长 | 视觉编码、Office 成品、长文档 | Agentic 编码、算法竞赛、工具调用 |
两者在 OpenCode 免费列表里还与 LongCat 2.5 Preview Free、Step 5 Preview Free、MiMo 系列 Free 等十余款模型并列，但论智能上限，这两款是当前免费阵营里的第一梯队。
二、限时免费详情
截至2026 年 10 月 17 日查询，两款模型免费状态一致：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 免费入口 | OpenCode 客户端内置模型列表 |
| 价格 | 0 美元，限时 |
| 是否需要登录 | 不需要，干净安装、空配置即可调用 |
| 是否需要密钥 | 不需要，也不扣 Go 订阅额度 |
| 能否在 OpenCode 外调用 | 不能，外部请求返回 403 FreeTierError |
| 结束时间 | 官方均未公布，属于「限时免费」，随时可能结束 |
| 隐私 | Zen 网关零留存政策，对话数据不用于模型训练 |
注意区分：OpenCode Go 订阅（10 美元/月）里的 GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash 是完整版付费模型（1M 上下文、更高额度）；本次免费的是 OpenCode 本体里的 Free 版本（200K 上下文），同名但规格不同。
三、免费使用指南（3 步上车）
3.1 安装 OpenCode
支持 macOS/Linux，Windows 官方推荐用 WSL：
curl-fsSLhttps://opencode.ai/v2/install|bash也可以用 npm 或 Homebrew：
npminstall-gopencode-ai# 或brewinstallanomalyco/tap/opencode3.2 刷新模型列表并选择
OpenCode 会缓存模型列表，刚安装时可能看不到新模型，先刷新：
opencode models opencode--refresh然后进入任意项目目录启动opencode，输入/models，选择GLM-5.3-Flash Free或DeepSeek V4.1 Flash Free即可。整个过程不出现登录或填密钥步骤。
想固定为项目默认模型，在项目根目录新建opencode.json：
{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","model":"opencode/deepseek-v4.1-flash-free"}3.3 命令行一键调用
不想进交互界面，用run直接派任务：
opencode run-mopencode/glm-5.3-flash-free\"创建 status.js，导出判断 4xx 状态码的 isClientError(code) 函数，加上 node:assert 自测并运行"opencode run-mopencode/deepseek-v4.1-flash-free\"阅读 src 目录，找出所有未处理的 Promise rejection 并修复"附带图片（如按截图写页面）：
opencode run-mopencode/glm-5.3-flash-free\-fscreenshot.png\"根据这张页面截图写出对应的 HTML 和 CSS"查看模型完整元数据与限制：
opencode models opencode--verbose四、GLM-5.3-Flash 档案
智谱 AI 于 2026 年 8 月 26 日发布并开源，GLM-5 系列首个原生多模态模型，发布前以匿名代号 Ox Alpha 实测一周。
| 规格 | 详情 |
|---|---|
| 参数规模 | 总参数 320B，单 Token 激活 18B（MoE） |
| 架构 | 首个「线性注意力 + 稀疏注意力」混合架构开源前沿模型 |
| 效率 | 较 GLM-5.3 注意力计算量降 3.01 倍，KV 缓存缩小 4.44 倍 |
| 完整版能力 | 1M 上下文、128K 输出，支持文本/图像/视频/文件输入 |
| 高速版 | FlashX 推理速度最高 200 tokens/s |
| 特色场景 | 视觉编码（截图复刻工程）、PPTX/PDF/DOCX/XLSX 成品交付、视频理解剪辑、3D/游戏开发 |
| 算力底座 | 上线流量全部跑在国产算力芯片集群，端到端性能提升 3 倍 |
跑分方面，Artificial Analysis 综合智能指数 57 分，超过 GLM-5.2，与 Claude Opus 4.8 持平；Terminal-Bench 2.1 为 84.3（Opus 4.8 为 85.0），DeepSWE v1.1 为 63.4。独立实测输出速度约 50.2 tokens/s，「Flash」指便宜而非最快。
五、DeepSeek V4.1 Flash 档案
DeepSeek 于 2026 年 9 月 10 日发布，是全新 Causal-Encoder-Decoder 结构系列中尺寸最小的模型，发布即由官方合作伙伴 OpenCode 全量接入。
| 规格 | 详情 |
|---|---|
| 参数规模 | 总参数 552B（MoE），非对称结构：输入激活仅 8B、输出激活 16B |
| 架构特点 | KV Cache 较上代 HBM 需求降至 1/4、SSD 降至 1/8；相比初代模型缓存缩小 437 倍，Agent 场景缓存成本大降 |
| 完整版能力 | 1M 上下文、最大输出 384K，原生多模态视觉理解 |
| 功能 | 思考/非思考双模式、工具调用、JSON 输出、FIM 补全、Anthropic 兼容接口 |
| API 模型名 | deepseek-flash（旧 V4 Flash 名称自动路由到本模型） |
| 接替关系 | 官方称各项指标全面超越 V4 Pro，V4 Pro 请求已全部路由到 V4.1 Flash |
官方跑分：Terminal-Bench 2.1 90.6、Terminal-Bench 3.0 30.0、GPQA Diamond 90.9、Codeforces Rating 3471、MathArena Apex 65.6、HLE 36.8。10 月 16 日同日实测中，免费版响应明显比 GLM 免费版快：一句话问题 4–15 秒，写代码并运行的任务 16–36 秒。
六、免费版限制与选型建议
两款免费版的共同限制：
| 限制 | 说明 |
|---|---|
| 只能在 OpenCode 内用 | 脚本、后端或其他 Agent 调用免费端点一律 403（FreeTierError）；外部使用必须走付费 API |
| 上下文缩水到 200K | 完整版均为 1M；大型单仓库或超长会话读不了太多文件，会话接近上限时用/models切付费模型 |
| 输出上限 32K | GLM 完整版 128K、DeepSeek 完整版 384K，免费版统一 32K 封顶 |
| 无截止日期 | 官方均未公布何时结束；此前 GLM-4.7、GLM-5 的免费版已被标记弃用，Ox Alpha 免费期也只有 6 天 |
| 无速率限制公示 | 高峰期限速排队属预期内，官方未公开免费模型频率上限 |
各自的注意点：
- GLM 免费版：PDF 附件实测报错（file 类型不支持），需把 PDF 页面导出为 PNG 再传，图片输入正常；响应波动大，调低推理档位（low/high/max）也不能稳定提速；
- DeepSeek 免费版：模型原生支持图像理解，免费端多模态能力以客户端实际表现为准；速度更快但高峰期同样可能排队。
选型建议：日常 Agentic 编码、算法类任务、追求响应速度优先选 DeepSeek V4.1 Flash Free；需要截图复刻页面、视频/图片理解、Office 文档类视觉任务选 GLM-5.3-Flash Free。两者都免费，直接各开一个项目实测最靠谱。
七、免费结束后的付费路线
限时免费随时可能收回，付费退路提前了解：
| 渠道 | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| OpenCode Zen 按量 | 输入 0.15 美元、缓存 0.03 美元、输出 0.50 美元/百万 Token | 闲时 0.15/0.60 美元，高峰 0.30/1.20 美元（输入/输出，每百万 Token） |
| OpenCode Go 订阅 | 10 美元/月，含该模型 60 美元月度用量 | 同订阅，含 60 美元月度用量（约 13 万次请求/月） |
| Go Plus | 40 美元/月，该模型额度 180 美元 | 同订阅，额度 120 美元 |
| 国内官方 API | 智谱 BigModel，另有 18 元/5000 万 Token 特惠包 | DeepSeek 官方 API：闲时输入 1 元、输出 4 元，高峰 2 元/8 元（每百万 Token），缓存命中低至 0.02 元 |
| 订阅套餐 | GLM Coding Plan，Lite 连续包月 94.4 元/月起，Flash 额度 3 倍、非高峰积分减半 | 按量计费为主，并发上限 2500 |
| 自部署 | MIT 权重永久免费，自备约 320GB+ 显存级硬件 | Hugging Face 开源权重，大规模部署需 2K 卡级集群 |
DeepSeek 国内高峰时段为北京时间工作日 9:00–12:00、14:00–18:00，其余时段（含周末与法定节假日全天）半价；GLM Coding Plan 额度仅限官方支持的 20+ 编码工具内使用，自建应用要走标准 API，两者额度相互独立。
八、使用技巧
- 异步任务交给免费版：批量改文件、写测试、生成文档这类不需要盯着的任务最适合，尤其用 GLM 免费版时别等即时回复；
- 追求快先用 DeepSeek：同日实测它比 GLM 免费版快数倍，交互式编码默认选它，视觉任务再切 GLM；
- 图片代替 PDF：GLM 免费端 PDF 报错，先用系统工具转 PNG（如 macOS 的
sips -s format png spec.pdf --out spec.png）； - 模型名写进 opencode.json 而不是脚本：免费一旦结束，只改一处配置即可迁移到付费模型；
- 用好缓存价：付费后把稳定系统提示和代码库上下文放消息前部、保持字节级一致，两家缓存价都远低于新鲜输入；
- 国内用户错峰：工作日白天是两家共同的高峰，晚间、周末和节假日跑大任务，DeepSeek 直接半价、GLM 积分减半；
- 盯官方渠道：OpenCode 的 X 账号和微信视频号是免费活动第一发布渠道，这类窗口普遍很短。
总结
| 步骤 | 操作 | 耗时 |
|---|---|---|
| 1. 安装 | 一行 curl 装好 OpenCode（Windows 用 WSL） | 2 分钟 |
| 2. 选模型 | opencode models opencode --refresh后/models选 GLM 或 DeepSeek 的 Free 版 | 1 分钟 |
| 3. 开跑 | 免登录直接对话，或写进 opencode.json 设为项目默认 | 即时 |
核心结论：Terminal-Bench 90.6 分的 DeepSeek V4.1 Flash 和对标 Opus 4.8 的 GLM-5.3-Flash，现在同时在 OpenCode 里 0 成本、免登录开放，代价统一是 200K 上下文、32K 输出、仅限 OpenCode 内使用，且没有公布截止日期。先上车用起来，需要完整版能力时再按第七章的路线升级。
参考链接
- OpenCode Zen 官方文档（免费模型列表与定价）：https://opencode.ai/docs/zen/
- 智谱 GLM-5.3-Flash/FlashX 官方模型文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/vlm/glm-5.3-flash
- DeepSeek V4.1 Flash 官方发布稿：https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/
- DeepSeek API 模型与定价文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/
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