架构深读 / 工程实战 / 全链路排障
#人工智能 #大模型 #可观测性 #日志系统 #OpenTelemetry #分布式追踪 #RAG #Agent #Python #微服务
AI应用日志实战——从一次失败请求追到完整调用链，打通Trace、RAG与Agent排障
一次 AI 请求返回 502，你看到的只有“模型调用失败”。但根因究竟是检索质量下降、提示词膨胀、第三方限流、工具超时，还是流式连接已经中断？传统应用日志难以回答。本文从一个可复现的故障请求出发，设计贯穿网关、RAG、Prompt、模型调用、Agent 工具与流式输出的事件模型，讲清 request_id、trace_id、span_id 的边界，展示 JSON 日志、分布式追踪、重试预算、Token 成本、告警和脱敏治理如何协作；同时提供可直接运行的 Python 最小实验及排障查询清单。读完不仅能“查到报错”，更能定位失败阶段、复盘影响范围，并把经验沉淀为可运营的观测体系。
