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来自尧图项目组的一线实战观察与深度解析

TPAMI 2026 即插即用 | Transformer篇 | DSwinA:内容感知可变形采样,让注意力窗口跟着物体轮廓自适应变形

TPAMI 2026 即插即用 | Transformer篇 | DSwinA:内容感知可变形采样,让注意力窗口跟着物体轮廓自适应变形

文章目录

  • 模块出处
  • 模块介绍
  • 模块提出的动机(Motivation)
  • 适用范围与模块效果
  • 模块代码及使用方式

模块出处

Paper:DSwinIR: Rethinking Window-Based Attention for Image Restoration

Code:https://github.com/Aitical/DSwinIR

模块介绍

模型整体架构以及本文模块Deformable Sliding Window Attention (DSwinA) :

核心创新点:

  1. Token‑Centric 可变形滑动窗口范式:抛弃 Swin 的图像先切分窗口的模式,每个像素作为查询 token,以自身位置为参考基准,通过卷积网络预测每个像素独立的 2 维可变
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