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GPT-Image-2 提示词速查:544 个案例里挖出可复用模板的三种走法

GPT-Image-2 提示词速查:544 个案例里挖出可复用模板的三种走法

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周五晚上交差最痛:下周活动要一张海报,翻自己存的 GPT-Image-2 提示词记录,十分钟找不到能用的——大多是一时兴起的半成品。这时候我一般直接开 awesome-gpt-image-2。它是按 Prompt as Code 思路建的提示词案例库,收录 544 个真实案例,每条的提示词都是完整的、可整段拷走,整体划成 13 个大方向。要找到能用的那一个,最快的路不是翻列表,而是按"你想做什么"进场。

案例库的 3 个入口是怎么串起来的

结构很简单:一份总览加两册分册。docs/gallery.md 是总览,带推荐入口清单和分类锚点;docs/gallery-part-1.md 装例 1–165,以信息图、界面、海报、摄影这些主流类型为主;docs/gallery-part-2.md 装例 166–544,品牌、卡牌、国风、商业视觉和社区提交的内容更多。拿不准看哪册就先开总览,开头就有一份现成的推荐清单。

13 个分类不用背:海报与排版、摄影与写实、UI 与界面是量最大的三档,分别有 90、78、73 条;也有小而准的,比如历史与古典国风题材只有 16 条,但真做这个方向就全在点上。每类在总览页都有一个锚点,点了直达。

只知道大概方向,从哪个入口进分类最快

适合方向清楚、细节没想好的情况。最短路径两步:打开 docs/gallery.md,点页面里的目标分类锚点(比如海报与排版那个),该方向所有案例按编号排好;或者直接用总览页顶部的推荐清单,挑的都是完成度高的。下面这张青花瓷知识图就是图表与信息可视化方向的典型:

需求很具体,搜索和风格标签怎么叠加最快

适合风格和场景都已经想明白的情况。网站端(筛选逻辑写在 src/main.jsx,顺带一提)的三个条件是"与"的关系,全满足才留下:关键词会同时对照编号、标题、提示词正文和来源,输入"直播",带直播界面的界面类案例全出来;分类在 13 个大方向里直接切换;风格/场景标签取自 data/style-library.json,Typography、Chart、Storyboard 都能选。举个例:想要"商业感"的口红广告,先选商品与电商分类,再叠上 Campaign 风格标签,列表就从几十条压到几条。小提醒:列表截断在前 72 条,后面的不展示,为了保页面速度,如果还嫌多就再补一个标签。

想找标杆或追新,看哪两处

适合手头没具体任务、想看看什么好、什么新。一处在总览页顶部的推荐入口清单,例 354 的 Logo 与品牌身份系统合集、例 334 的 RAG 技术详解图都在里面;另一处是 README.md 的 Latest Community Additions 区块,只放最新一批社区导入的案例,当前最新为例 544 学前词汇学习卡,旧的留在两册分册里。

找到案例后,三个动作完成模板复用

  1. 先借结构,再换词。打开案例别急着整段拷,先数画面分几栏、什么比例、信息层级怎么排,把这个框架定下来,风格描述再换成自己的。
  2. 变量填进模板。把换好的主体、文案、配色带去 docs/templates.md,对应该分类的填空模板填进去。库里 20 多套,每套都是填空结构。
  3. 出图前看一句防坑。每套模板都带防坑注记,最常见的是"文字必须准确显示指定中文,禁止乱码",比例和文字约束先确认,省一次重抽。

一个完整案例固定三段:效果图、来源说明、可整段拷走的提示词。比如下面这张人物关系图,构图逻辑就全写在提示词里:

加分项:Agent 里现成的"懒办法"

如果你平时用 Agent 干活(Claude Code、Codex 都行),仓库带了一个风格库技能,入口在 agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md。装好之后把目标告诉它,它会替你选模板、挑风格和场景标签,再参照最接近的案例拼出完整提示词。

今天就能做的最小动作

打开 docs/gallery.md,从最贴你手头的活的那个分类进,点一个推荐入口;进去先拷构图,再换变量。攒下两三条命中的存进自己的素材库,下次就有底子。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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