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1. 项目背景与意义
随着国家生育政策的调整和人们对母婴健康重视程度的不断提高，孕产妇的健康管理需求日益增长。传统的孕产妇健康管理主要依赖纸质档案和人工随访，存在信息分散、数据更新不及时、高危妊娠筛查效率低等问题。基于 Spring Boot 的孕产妇健康检测管理系统，旨在通过信息化手段整合孕产妇的建档、产检记录、健康指标监测、高危预警和随访管理等环节，为医护人员提供便捷、准确、高效的健康管理工具，从而提升孕产妇健康管理质量，降低妊娠风险。
2. 系统需求分析
2.1 功能需求
本系统面向医院妇产科医护人员、孕产妇本人及系统管理员三类角色，核心功能需求如下：
- 用户管理：支持管理员对医生、护士、孕产妇账号的创建、启用、禁用和角色权限分配。
- 孕产妇建档：录入孕产妇基本信息、既往病史、孕产史、过敏史等，形成电子健康档案。
- 产检记录管理：按孕周记录每次产检的体重、血压、宫高、腹围、胎心、B 超等检查数据。
- 健康指标监测：对血压、血糖、体重增长等关键指标进行趋势记录与异常标记。
- 高危妊娠预警：根据指标阈值和风险评估模型，自动识别高危孕产妇并生成预警提醒。
- 随访管理：支持医生制定随访计划，记录随访结果，系统自动提醒待随访对象。
- 数据统计与报表：按科室、时间段统计建档人数、产检完成率、高危占比等指标。
2.2 非功能需求
- 安全性：采用 Spring Security + JWT 实现身份认证与接口鉴权，敏感数据加密存储。
- 可靠性：系统需支持 7×24 小时稳定运行，关键操作具备事务保障与日志审计。
- 可维护性：采用分层架构和统一异常处理，便于后续功能扩展与维护。
- 易用性：界面简洁清晰，操作流程符合医护人员日常使用习惯。
3. 系统总体设计
3.1 技术架构
系统采用前后端分离架构。后端基于 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 构建 RESTful API，使用 MySQL 存储业务数据，Redis 缓存热点数据；前端采用 Vue 3 + Element Plus 实现管理端页面；部署环境为 Nginx + Docker。
前端（Vue 3 + Element Plus） ↓ HTTP/JSON 后端（Spring Boot + Spring Security + MyBatis-Plus） ↓ 数据层（MySQL + Redis）3.2 功能模块划分
系统按业务域划分为以下核心模块：系统管理模块、孕产妇档案模块、产检管理模块、健康监测模块、高危预警模块、随访管理模块和统计报表模块。各模块之间通过 Service 层解耦，遵循高内聚、低耦合的设计原则。
3.3 数据库设计
数据库主要包含以下核心表：用户表（sys_user）、角色表（sys_role）、孕产妇档案表（maternal_profile）、产检记录表（prenatal_checkup）、健康指标表（health_indicator）、高危评估表（high_risk_assessment）、随访记录表（follow_up_record）。其中孕产妇档案表与用户表通过 user_id 关联，产检记录表通过 maternal_id 关联孕产妇档案。
4. 核心功能实现
4.1 项目初始化与依赖配置
在 pom.xml 中引入 Spring Boot Web、MyBatis-Plus、MySQL 驱动、Spring Security、JWT、Redis 等核心依赖。以下为关键依赖配置示例：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> </dependency>4.2 孕产妇建档接口实现
孕产妇建档是系统的核心业务之一。Controller 层接收前端提交的建档表单数据，Service 层完成数据校验、档案创建和初始健康档案初始化。以下为建档接口的核心代码：
@RestController @RequestMapping("/api/maternal") public class MaternalProfileController { @Resource private MaternalProfileService maternalProfileService; @PostMapping("/create") public Result<Long> createProfile(@RequestBody @Valid MaternalProfileDTO dto) { Long profileId = maternalProfileService.createProfile(dto); return Result.success(profileId); } }@Service public class MaternalProfileServiceImpl implements MaternalProfileService { @Resource private MaternalProfileMapper maternalProfileMapper; @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Long createProfile(MaternalProfileDTO dto) { // 校验身份证号唯一性 Long count = maternalProfileMapper.selectCount( new LambdaQueryWrapper<MaternalProfile>() .eq(MaternalProfile::getIdCard, dto.getIdCard())); if (count > 0) { throw new BusinessException("该身份证号已存在建档记录"); } MaternalProfile profile = new MaternalProfile(); BeanUtils.copyProperties(dto, profile); profile.setStatus(1); profile.setCreateTime(LocalDateTime.now()); maternalProfileMapper.insert(profile); return profile.getId(); } }4.3 高危妊娠预警实现
系统根据产检指标自动评估高危风险。当收缩压大于等于 140mmHg 或舒张压大于等于 90mmHg 时，系统自动标记为妊娠高血压风险并生成预警记录。以下为高危评估的核心逻辑：
@Service public class HighRiskAssessmentServiceImpl implements HighRiskAssessmentService { @Resource private HighRiskAssessmentMapper highRiskAssessmentMapper; @Override public void evaluateRisk(Long maternalId, HealthIndicator indicator) { List<String> riskTags = new ArrayList<>(); // 血压评估 if (indicator.getSystolicPressure() >= 140 || indicator.getDiastolicPressure() >= 90) { riskTags.add("妊娠高血压"); } // 血糖评估 if (indicator.getFastingBloodGlucose() >= 7.0) { riskTags.add("妊娠糖尿病"); } // 体重增长评估 if (indicator.getWeightGain() > 0.5) { riskTags.add("体重增长过快"); } if (!riskTags.isEmpty()) { HighRiskAssessment assessment = new HighRiskAssessment(); assessment.setMaternalId(maternalId); assessment.setRiskTags(String.join(",", riskTags)); assessment.setRiskLevel(riskTags.size() >= 2 ? "high" : "medium"); assessment.setCreateTime(LocalDateTime.now()); highRiskAssessmentMapper.insert(assessment); } } }4.4 随访提醒实现
系统通过定时任务扫描随访计划，对到期未随访的孕产妇生成待办提醒。以下为基于 Spring Task 的定时随访检查实现：
@Component public class FollowUpReminderTask { @Resource private FollowUpRecordMapper followUpRecordMapper; @Scheduled(cron = "0 0 8 * * ?") public void checkFollowUpReminders() { LocalDate today = LocalDate.now(); List<FollowUpPlan> duePlans = followUpRecordMapper.selectDuePlans(today); for (FollowUpPlan plan : duePlans) { // 生成待办提醒，推送消息给责任医生 followUpRecordMapper.insertReminder(plan.getId(), plan.getDoctorId()); } } }5. 系统测试
系统测试覆盖单元测试、接口测试和部分性能测试。单元测试重点验证高危评估、建档校验等核心业务逻辑；接口测试使用 Postman 对建档、产检录入、预警查询等接口进行验证；性能测试针对高频查询接口进行压测，确保在并发场景下接口响应时间满足要求。测试结果表明系统功能完整、运行稳定，满足孕产妇健康检测管理的业务需求。
6. 总结与展望
本文设计并实现了一个基于 Spring Boot 的孕产妇健康检测管理系统，覆盖了孕产妇建档、产检记录、健康指标监测、高危预警和随访管理等核心业务环节。系统采用前后端分离架构，具备良好的扩展性和可维护性。后续可在以下方向继续优化：引入机器学习模型提升高危妊娠预测准确率；开发孕产妇移动端小程序，方便孕妇自助查询产检报告和健康建议；对接医院 HIS 系统，实现检验检查数据的自动同步。
