简介：面向Java Web入门、课程设计及毕业设计选题的游戏购买网站完整项目源码，采用JSP+Servlet+DAO+MySQL经典分层架构，前端结合HTML、CSS与JavaScript，适合希望理解传统MVC流程、掌握数据库增删改查与购物车订单逻辑的学习者。包内共246个文件，约14.85MB，包含55个Java源文件与55个class编译文件、20个JSP页面，以及数据库SQL脚本、JAR依赖、CSS/JS资源、图片与字体素材等，基本覆盖从页面展示、业务处理到数据持久化的完整链路。项目区分管理员与普通用户：管理员可完成登录、订单管理、客户管理、游戏管理及类目维护，用户端支持首页浏览、登录、购买游戏、查看购物车、提交订单与订单查询。已有98人学习，账号密码与JDK、Tomcat、IDE环境说明齐全，便于快速部署运行，也可作为功能扩展、代码阅读和答辩演示的基线项目。

1. 游戏购买网站这套 JSP+Servlet+MySQL 组合，到底适合谁上手

很多人一提到 Java Web 课程设计，第一反应就是 Spring Boot 起步，结果环境没配完就先被依赖冲突劝退。反倒是 JSP+Servlet+MySQL 这套"老派"组合，在游戏购买网站这类中小型电商场景里异常能打：没有隐式自动配置，请求从 URL 到 Servlet、再到 DAO、最后落到 SQL，链路完全裸露在你眼前，出问题能一层层扒。这份资源解决的核心问题就一个——给你一套能跑通的游戏购买业务闭环：游戏列表、详情、购物车、下单、订单查询、后台管理，全部基于原生 Servlet 容器跑起来。适合课程设计要交差的学生、想补 Java Web 底层的初级开发者，以及需要一个轻量电商骨架做二次开发的从业者。它不追求高并发和分布式，但对"看得懂、跑得快、改得动"这三个诉求，交付得很实在。

2. 环境与目录结构：跑不起来多半卡在这三步

拿到一个 Java Web 源码包，翻车的高发区往往不在业务代码，而在环境。我把这套项目的启动路径拆成可复现的三步，每一步都给出验证方式，你照着走一遍再往下读。

2.1 开发环境的版本组合与选型理由

这套资源用的是 JSP+Servlet 原生规范，所以对容器和 JDK 版本比 Spring Boot 敏感得多。Servlet 4.0 才支持到 JDK 11 的部分特性，而 JSP 的 EL 表达式在更高版本 JDK 上对模块化限制更严。常见做法是锁定下面这个组合，别贪新：

选 5.7 还是 8.0 是新手第一个分岔路口。项目里的 SQL 建表语句如果用了utf8mb4字符集和InnoDB引擎，两者都吃；但如果你用 8.0 的数据库配 5.1.x 的驱动，启动后第一次连库就会抛Unknown character set或认证插件报错。我一般会先看项目lib目录里的驱动 jar 文件名，再决定装哪个版本的 MySQL，而不是反过来。

提示：JDK 版本和 Tomcat 版本不是越新越好。Servlet 3.0 以下的容器跑不动注解式@WebServlet，会静默忽略你的 URL 映射，页面全 404，这个坑非常隐蔽。

2.2 数据库导入与连接配置修改

第二步是落库。项目通常会带一个.sql文件，里面包含建表语句和少量初始数据（游戏分类、测试账号之类）。先建库，再导表，最后改连接串，顺序错一步就白干。

-- 建库并指定字符集，避免中文游戏名变问号 CREATE DATABASE game_shop DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; -- 导入项目提供的 .sql 文件（命令行方式） -- mysql -u root -p game_shop < game_shop.sql

导入完成后，必须核对三张核心表的字段类型：game（游戏信息）、orders（订单主表）、order_item（订单明细）。游戏价格字段绝不能是float，用decimal(10,2)；订单号字段别用自增 int，用varchar存业务编号，否则并发下单时自增主键会暴露业务量，也容易在关联查询时对不上。

然后是数据库连接配置。原生 Servlet 项目不会把连接串藏在application.yml里，常见写法是放在src/db.properties或直接在DBUtil类里硬编码：

# db.properties jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/game_shop?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false jdbc.username=root jdbc.password=你的密码

参数含义要逐个过：serverTimezone不写会导致时间字段差 8 小时，订单创建时间错乱；useSSL=false是本地调试省掉证书握手报错；characterEncoding=utf8配合库的utf8mb4才能让 emoji 或生僻字游戏名正常存储。如果你用的是 5.7 数据库，驱动类名要改成com.mysql.jdbc.Driver，且去掉serverTimezone之外的 8.0 专属参数。改完连接配置，写个最小验证：

// 单独跑一个 main 方法验证连接，别等整个项目部署了才发现连不上 public class DBTest { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://localhost:3306/game_shop?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false", "root", "密码"); System.out.println("连接成功: " + conn.getMetaData().getURL()); conn.close(); } }

这段验证的意义在于把"环境问题"和"业务问题"隔离。很多人跳过这步，直接部署到 Tomcat，结果 500 错误堆栈里全是连接池或驱动异常，还以为是 Servlet 写错了，来回折腾两小时。连接通了，再进 Tomcat。

2.3 部署到 Tomcat 与首次访问验证

第三步是部署。IDEA 里配 Tomcat 的关键是 Deployment 选项卡里要同时加上war exploded和正确的 Application context，访问路径就是http://localhost:8080/上下文/。Eclipse 则是在 Servers 视图里挂项目。

首次访问先别急着点购物车，按这个顺序验：

1. 首页index.jsp能否正常渲染游戏列表——验证 DAO 查询和 JSP 输出
2. 点进任意游戏详情——验证getParameter接收 id 和单条查询
3. 登录测试账号——验证 session 写入
4. 加购物车——验证 session 中的 cart 结构
5. 提交订单——验证事务提交和库存扣减

任何一步白屏或 404，第一时间看 Tomcat 控制台的SEVERE日志，而不是浏览器 F12。JSP 编译错误会在第一次访问时抛在控制台，浏览器只给你一个 500 页面，信息量完全不同。这套流程走完，你才算真正拿到一个"活"的项目。

3. 从列表到下单：四个核心链路的代码拆解

环境通了之后，重点就转到业务代码。游戏购买网站的业务模型不复杂，但每个环节都藏着 JSP+Servlet 时代的典型写法，看懂这四个链路，整套项目就通了。这一章我按请求生命周期拆，每段给代码、给参数、给坑。

3.1 游戏列表分页：Servlet 收参 + DAO 拼 SQL

列表页是整个站点的门面，也是最早暴露性能问题的地方。游戏量大了不能全查，必须分页。原生 Servlet 实现分页的典型链路是：JSP 传页码 → Servlet 解析 → DAO 拼LIMIT→ 回填总页数。

// GameListServlet：接收分页参数并计算偏移量 @WebServlet("/games") public class GameListServlet extends HttpServlet { private GameDao gameDao = new GameDao(); protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { int page = 1; int size = 8; // 每页 8 个游戏，和前端卡片布局对齐 String p = req.getParameter("page"); if (p != null && p.matches("\\d+")) { page = Integer.parseInt(p); } int total = gameDao.countAll(); // 总记录数 int totalPages = (total + size - 1) / size; // 向上取整得总页数 if (page < 1) page = 1; if (page > totalPages && totalPages > 0) page = totalPages; List<Game> list = gameDao.findByPage((page - 1) * size, size); req.setAttribute("games", list); req.setAttribute("page", page); req.setAttribute("totalPages", totalPages); req.getRequestDispatcher("/WEB-INF/views/game-list.jsp").forward(req, resp); } }

这段代码有三个要点。第一，page参数做了正则校验再parseInt，防止page=abc直接抛NumberFormatException变成 500；第二，页码越界做了双向钳制，用户手改 URL 传page=9999不会查出空列表让页面崩；第三，size和前端卡片列数绑定，改布局时这里要同步改，否则最后一行会空得很难看。

DAO 层对应：

// GameDao：两个查询，一个 count 一个分页 public List<Game> findByPage(int offset, int limit) { List<Game> list = new ArrayList<>(); String sql = "SELECT id, name, price, cover, category_id FROM game ORDER BY id DESC LIMIT ?, ?"; try (Connection conn = DBUtil.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) { ps.setInt(1, offset); // 起始偏移，不是页码 ps.setInt(2, limit); // 每页条数 try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) { while (rs.next()) { Game g = new Game(); g.setId(rs.getInt("id")); g.setName(rs.getString("name")); g.setPrice(rs.getBigDecimal("price")); // 金额用 BigDecimal g.setCover(rs.getString("cover")); list.add(g); } } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); // 生产环境应换成日志框架 } return list; }

偏移量是(page-1)*size，这个换算新手常写反，结果第一页查出第 N 页的数据。另外price必须用getBigDecimal而不是getDouble，浮点误差在金额计算里是要出事的。ORDER BY id DESC保证了分页顺序稳定，没有排序的LIMIT在 MySQL 里顺序不保证，翻页会出现同一条游戏重复出现或漏掉的玄学现象。

3.2 购物车：为什么用 Session 而不是落库

购物车是这套项目里最能体现设计取舍的地方。原生 Servlet 项目普遍的做法是把购物车放在HttpSession里，用Map<Integer, Integer>存"游戏 id → 数量"，而不是每次加购都写数据库。

// CartServlet：加购、改数量、删除三合一 @WebServlet("/cart") public class CartServlet extends HttpServlet { @SuppressWarnings("unchecked") protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { HttpSession session = req.getSession(); Map<Integer, Integer> cart = (Map<Integer, Integer>) session.getAttribute("cart"); if (cart == null) { cart = new LinkedHashMap<>(); // 保序，购物车列表按加购顺序展示 session.setAttribute("cart", cart); } String action = req.getParameter("action"); int gameId = Integer.parseInt(req.getParameter("gameId")); if ("add".equals(action)) { cart.merge(gameId, 1, Integer::sum); // 已存在则数量 +1 } else if ("update".equals(action)) { int qty = Integer.parseInt(req.getParameter("qty")); if (qty <= 0) cart.remove(gameId); // 数量减到 0 直接移除 else cart.put(gameId, qty); } else if ("remove".equals(action)) { cart.remove(gameId); } resp.sendRedirect(req.getContextPath() + "/cart?action=view"); } }

选 Session 的理由很直接：购物车是"未登录用户的临时意愿"，没必要在用户还没下单前就污染订单表；而且 Session 读写是内存级，比每加一次购就INSERT一条数据库记录快得多。LinkedHashMap而非HashMap是为了保持加购顺序，用户回头看得见自己先加了啥。

但 Session 方案有自己的边界，这点必须说清：Tomcat 默认 30 分钟会话超时，超时后购物车清空；用户换设备、换浏览器购物车不共享；服务器重启（非持久化 Session 配置）购物车全丢。所以常见做法是登录后把 Session 里的 cart 合并进数据库的cart表，下单时以数据库为准。这套源码里如果没做合并，你二次开发时第一件事就该补上，否则用户体验会莫名其妙。

数量修改还有个隐蔽坑：qty参数没做上限校验。用户手改请求传qty=999999，Session 里存得下，但下单时库存扣减会算出一个天文数字的订单金额。加购和改数量时都要校验一个合理上限（比如单款不超过 99），这是血泪经验。

3.3 下单事务：库存扣减与订单写入必须原子

下单是整套业务里唯一必须保证事务的地方。流程是：校验库存 → 扣库存 → 写订单主表 → 写订单明细 → 清空购物车。前四步任何一步失败，都必须回滚，否则会出现"钱扣了单没生成"或者"库存扣了订单没写"的脏数据。

// OrderService：手动管理事务，JDBC 自动提交必须关掉 public boolean createOrder(int userId, Map<Integer, Integer> cart) { Connection conn = null; try { conn = DBUtil.getConnection(); conn.setAutoCommit(false); // 关键：关闭自动提交 // 1. 逐个校验并扣减库存，用行锁防并发超卖 String deductSql = "UPDATE game SET stock = stock - ? WHERE id = ? AND stock >= ?"; try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(deductSql)) { for (Map.Entry<Integer, Integer> e : cart.entrySet()) { ps.setInt(1, e.getValue()); ps.setInt(2, e.getKey()); ps.setInt(3, e.getValue()); if (ps.executeUpdate() == 0) { conn.rollback(); // 库存不足，整单回滚 return false; } } } // 2. 写订单主表，拿到自增订单 id String orderNo = "GM" + System.currentTimeMillis(); long orderId; try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( "INSERT INTO orders(order_no, user_id, total, status, create_time) VALUES(?,?,?,?,NOW())", Statement.RETURN_GENERATED_KEYS)) { ps.setString(1, orderNo); ps.setInt(2, userId); ps.setBigDecimal(3, calcTotal(cart, conn)); ps.setInt(4, 0); // 0=待支付 ps.executeUpdate(); try (ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys()) { rs.next(); orderId = rs.getLong(1); } } // 3. 写订单明细 String itemSql = "INSERT INTO order_item(order_id, game_id, quantity, price) VALUES(?,?,?,?)"; try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(itemSql)) { for (Map.Entry<Integer, Integer> e : cart.entrySet()) { ps.setLong(1, orderId); ps.setInt(2, e.getKey()); ps.setInt(3, e.getValue()); ps.setBigDecimal(4, queryPrice(conn, e.getKey())); ps.addBatch(); } ps.executeBatch(); } conn.commit(); // 全部成功才提交 return true; } catch (SQLException e) { try { if (conn != null) conn.rollback(); } catch (SQLException ignore) {} e.printStackTrace(); return false; } finally { try { if (conn != null) { conn.setAutoCommit(true); conn.close(); } } catch (SQLException ignore) {} } }

这段代码值得逐行看。setAutoCommit(false)是所有事务的起点，漏了它后面所有回滚都是摆设。库存扣减用UPDATE ... WHERE stock >= ?而不是先查后改，这一句同时完成了"判断够不够"和"扣减"，靠数据库行锁天然防并发超卖，executeUpdate()返回 0 就说明库存不足。订单号用时间戳拼接，避免自增主键暴露业务量，也便于客服按号查询。

getGeneratedKeys()拿自增 id 是写明细的前提，没有它你只能再查一次。addBatch+executeBatch批量插明细，购物车里五六个游戏一次往返，比循环单条插快一个数量级。最后finally里恢复自动提交再关闭连接，因为连接可能被连接池复用，带着autoCommit=false回池会污染下一次使用。

3.4 订单查询与后台管理：状态机与权限过滤

订单查询看似简单，但状态字段的设计直接影响后续扩展。orders.status用数字枚举：0 待支付、1 已支付、2 已发货、3 已完成、4 已取消。查询时按用户 id 加状态筛选，后台管理则按状态统计。

// OrderDao：用户侧与后台侧共用一个查询方法，用条件拼接区分 public List<Order> query(Integer userId, Integer status, int offset, int limit) { List<Order> list = new ArrayList<>(); StringBuilder sql = new StringBuilder( "SELECT order_no, user_id, total, status, create_time FROM orders WHERE 1=1"); List<Object> params = new ArrayList<>(); if (userId != null) { sql.append(" AND user_id = ?"); params.add(userId); } if (status != null) { sql.append(" AND status = ?"); params.add(status); } sql.append(" ORDER BY id DESC LIMIT ?, ?"); params.add(offset); params.add(limit); // 后续用 PreparedStatement 按序 setObject return list; }

这里用WHERE 1=1做条件拼接的锚点，配合参数列表防 SQL 注入。千万别图省事写成字符串直接拼status，那是最经典的注入入口。后台管理的权限过滤放在Filter里而不是每个 Servlet 里判断，这是原生 Servlet 项目里最容易被省略、也最容易出安全事故的一环：

// AdminFilter：拦截后台路径，非管理员一律踢回登录页 @WebFilter("/admin/*") public class AdminFilter implements Filter { public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse resp, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req; HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) resp; Object role = request.getSession().getAttribute("role"); if (role == null || !"admin".equals(role.toString())) { response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/login.jsp"); return; } chain.doFilter(req, resp); // 放行 } }

@WebFilter("/admin/*")的通配符必须和后台 Servlet 的实际路径前缀一致，路径对不上等于没拦。role存 Session 时要用字符串或枚举，别存布尔值——以后加"运营"角色时你会感谢自己。

4. 避坑清单：这套项目最容易翻车的五个地方

原生 JSP+Servlet 项目的坑有个共同特征：现象在浏览器端，根因在容器或数据库层。下面五条是我在这类项目里反复遇到的，每条按现象、原因、解决拆开写。

4.1 中文乱码：请求体、响应头、数据库三层都要管

现象：表单提交的游戏名变成???，或者列表页中文显示成方块。

原因：乱码从来不是单点问题。POST 请求体默认编码、响应Content-Type、JSP 页面的pageEncoding、数据库连接串字符集、表字段字符集，五层任一层没对齐就乱。Tomcat 8 之后 GET 请求默认 UTF-8，但 POST 仍然看请求头。

解决：统一三层。Servlet 里在doPost第一行写req.setCharacterEncoding("UTF-8")和resp.setContentType("text/html;charset=UTF-8")；JSP 页头写<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8" %>；连接串带characterEncoding=utf8，库和表用utf8mb4。五处全对齐，乱码才会绝迹。

4.2 404 与 500 分不清：先看 URL 映射再看堆栈

现象：点某个链接页面空白或报 404，改了代码重启还是 404。

原因：404 是"没找到处理者"，500 是"找到了但抛异常"，两者根因完全不同。注解式@WebServlet("/games")如果写在web.xml声明了metadata-complete="true"的项目里，注解会被完全忽略，URL 根本没注册，表现就是 404。

解决：先看web.xml的metadata-complete属性，为true时注解不生效，必须手动在web.xml里配<servlet-mapping>；或者把该属性改为false。500 则去 Tomcat 控制台找第一行Caused by，那才是根因，后面的堆栈都是连锁反应。

4.3 Session 购物车莫名其妙清空

现象：用户挑了半天，刷新一下购物车空了，或者过一会儿再点就没了。

原因：一是 Tomcat 默认会话超时 30 分钟，闲置即销毁；二是改代码后热部署，Tomcat 默认不持久化 Session，重启即丢；三是多个<Context>配置了不同 sessionCookie 路径导致 Session 串了。

解决：开发期在web.xml里把<session-timeout>调大（比如 120），并确认 Tomcat 的context.xml没关掉 Session 持久化。上线前把购物车落库，登录后合并。热部署丢 Session 是常态，别把它当 bug 追。

4.4 金额计算出现 0.30000000000000004

现象：两个游戏价格相加，订单总额多出一串小数尾巴。

原因：用了double或float存价格、做运算。二进制浮点无法精确表示 0.1 这类十进制小数，累加必然漂移。

解决：数据库字段用decimal(10,2)，Java 端用BigDecimal，且构造时用字符串new BigDecimal("9.90")而不是new BigDecimal(9.90)——后者会把 double 的误差原样带进来。BigDecimal做除法时必须指定精度和舍入模式，否则除不尽直接抛异常。

4.5 并发下单库存变负数

现象：同一款限量游戏，两个人同时下单，库存从 1 变成 -1。

原因：先SELECT stock判断再UPDATE stock - 1的两步操作之间存在时间窗口，两个请求都读到 1，都判断够，都扣减。

解决：把判断和扣减合成一条UPDATE game SET stock = stock - ? WHERE id = ? AND stock >= ?，靠行锁保证原子性，executeUpdate()返回 0 即不足。这就是 3.3 里那行 SQL 的真正价值，而不是先查后扣。

5. 二次开发的两个抓手：连接池替换与订单状态扩展

这套项目跑通之后，多数人的下一步是拿它改造成自己的选题或小产品。我建议从两个点切入，投入产出比最高。

第一个是数据库连接的治理。原生DriverManager.getConnection每次请求都新建物理连接，压测几十并发就开始报Too many connections。换成连接池是标准解法，Druid 或 HikariCP 都行，原生 Servlet 项目里改造成本很低：

// DBUtil 改造：用 HikariCP 接管连接，业务代码零改动 public class DBUtil { private static final HikariDataSource DS; static { HikariConfig cfg = new HikariConfig(); cfg.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/game_shop?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false"); cfg.setUsername("root"); cfg.setPassword("你的密码"); cfg.setMaximumPoolSize(10); // 池上限，按 DB 最大连接数留余量 cfg.setMinimumIdle(2); // 常驻空闲连接 cfg.setConnectionTimeout(3000); // 拿不到连接 3 秒即失败，别无限等 cfg.setIdleTimeout(600000); // 空闲 10 分钟回收 DS = new HikariDataSource(cfg); } public static Connection getConnection() throws SQLException { return DS.getConnection(); // 业务层调用方式完全不变 } }

关键在于getConnection()的签名不变，所有 DAO 一行不用改，只是背后从物理连接变成了池化连接。maximumPoolSize别拍脑袋填大，MySQL 默认max_connections是 151，多个应用共享一个库时 10 是稳妥值。connectionTimeout一定要设，否则池耗尽时请求会无限挂起，表现为页面一直转圈，排查起来像黑匣子。

第二个是订单状态的扩展。当前五个状态够用，但真实业务里退款、部分退款、超时自动取消都需要状态流转的约束。常见做法是抽一个状态机工具类，把合法流转列成表：

把这张表落到代码里，每次改状态前校验一次，能挡住大量"已完成的订单被后台误改回待支付"这类运营事故。超时取消可以用一个简单的定时任务扫create_time超过 30 分钟且状态为 0 的订单，先取消再回补库存，注意回补库存和改状态也要放同一个事务里。

验证这套改造是否成功，我的习惯是跑三个场景：并发 50 线程同时下单同一款库存 10 的游戏，最终库存必须是 0 且订单数恰好 10；把连接池maximumPoolSize调到 2 再压，看是否在 3 秒内快速失败而不是卡死；手动把一条订单从 0 直接改成 3，确认状态机拦住。三个都过，这套骨架才算真正能拿去用。

说实话，我最早接触这类项目时，吃过最大的亏就是跳过连接池直接上生产，半夜被"连接数打满"叫起来，从那以后我每次接手原生 Servlet 项目，第一件事就是把DBUtil改成池化并加上超时参数，再谈业务。希望这份拆解能帮你少走那一段弯路。

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