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来自尧图项目组的一线实战观察与深度解析

《派出你的AI同事:WorkBuddy案例实战》084:媒体内容案例(选题与脚本生成)

《派出你的AI同事:WorkBuddy案例实战》084:媒体内容案例(选题与脚本生成)

《派出你的AI同事:WorkBuddy案例实战》084:媒体内容案例(选题与脚本生成)

本文是《唤醒你的 AI 同事:WorkBuddy 全栈指南》系列卷三(案例实战)的第 84 篇。本篇讲新媒体/内容团队最前端的环节:从热点采集到选题、再到脚本与发布。


导言:选题会开两小时,不如让 AI 先筛一遍

内容团队的日常痛点集中在"开头":

  • 每天追热点,信息太多看不过来;
  • 选题会讨论半天,难有客观依据;
  • 确定选题后,脚本从零写很慢;
  • 一条内容要发多平台,改写工作量翻倍。

AI 能接的是"采集 + 初筛 + 打草稿"——判断"哪个值得做"仍然要靠人。

一、内容生产链路

图 84.1链路:热点采集 → 选题评估 → 脚本生成 → 分镜建议。

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