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Spark 读取 S3 上损坏 gzip 文件时跳过异常文件并记录

发布时间：2026/10/28 19:32:32 阅读：1,248 作者：尧图研究院
Spark 读取 S3 上损坏 gzip 文件时跳过异常文件并记录

每天从 S3 拉取几千个 gzip 压缩的 JSON 文件，绝大多数时候一切正常，但只要其中有一两个文件损坏，整次load()就失败。这类偶发脏文件很难从源头杜绝，更务实的做法是让主链路容错，同时把异常文件单独记录下来。

问题现象

读取代码本身再普通不过：

defread_data(spark:SparkSession)->DataFrame:spark_reader=spark.read.format(
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