免费开源本地视频马赛克修复工具 Jasna:4K 视频 63 秒跑完,快 4.7 倍
【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna
Jasna 是一款免费的开源视频马赛克修复工具,检测、修复、编码全部在你的本地 GPU 上完成,适合有一张 GTX 16 或更新显卡的用户。官方基准显示,用 BasicVSR++ 修复一整段 3 分 22 秒的 4K 视频,Jasna v0.9.1 只需 63 秒,比同类工具 Lada 0.11.0 快 4.7 倍。
先确认你的显卡能不能跑
| 项目 | 要求 | 不支持的情况 |
|---|---|---|
| NVIDIA 显卡 | GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新(计算能力 7.5+) | GTX 10 系列(1050/1060/1070/1080)无法使用 |
| NVIDIA 驱动 | Windows 610 或更新;Linux 580 或更新 | 旧驱动需先更新 |
| AMD 显卡 | ROCm 兼容 GPU:RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显(实验性) | 旧款 AMD 不支持;二级修复不可用 |
| AMD 驱动 | Windows 需 Adrenalin 26.8.1 或更新 | 旧驱动需先更新 |
| 安装路径 | 只能包含英文字母和数字 | 含中文、日文或带重音字母的路径 |
| 磁盘 | 本地 SSD(Windows NTFS;Linux ext4/Btrfs/XFS) | 不支持网络磁盘;机械硬盘上启动和加载模型很慢 |
显存不足时,等待中的帧会自动临时移入系统内存,无需配置;只有 4–6 GB 显存的显卡需要手动调低片段大小。每个版本首次启动会自动检查 GPU、驱动与安装路径。
从下载到出结果的最短路径
- 下载与你操作系统和 GPU 厂商匹配的发行包
- 解压到路径只含英文字母和数字的本地 SSD 文件夹
- 启动应用:Windows 双击
jasna.exe;Linux NVIDIA 运行jasna文件;Linux AMD 运行run_jasna_amd.sh - 拖入视频,选择设置,点击 ▶
⚠️ 第一个任务要等15–60 分钟:Jasna 需要为你的显卡生成 GPU 专用模型文件,期间请关闭浏览器等应用释放显存。这件事只发生一次,结果缓存在
model_weights目录;升级版本时把该文件夹复制过去即可跳过等待。
偏好命令行的话,一条命令就能跑:
jasna --input input.mp4 --output output.mkv按任务看 Jasna 能干什么
只修一个视频。拖入文件即可自动完成全流程:GPU 解码(NVIDIA 用 NVDEC,AMD 用 AMF)→ 逐帧检测马赛克 → 分段修复 → 编码输出,全程无需调参数。检测默认用rfdetr-v6模型,并自动在镜头切换处断开片段,避免把两个不同镜头混在一起修复。
批量处理。队列支持拖入文件或整个文件夹,拖动把手调整顺序,处理时逐项显示进度、FPS 和剩余时间;改完设置后直接再按 ▶,无需重新添加文件。
只修局部。区间编辑器可以按帧精确选择要修复的范围(NVIDIA 和 AMD 均支持),未选部分原样复制,速度快且保留原始画质。内置马赛克扫描可在 RTX 5090 上以约 2000 FPS 找出所有含马赛克的区间,检测模型与阈值按每个视频单独记忆。
边处理边看。🎮 内置视频播放器可实时观看修复画面,无需先生成输出文件,支持全屏与跳转;VR180 并排视频逐眼处理;还能把修复后的视频串流到内置浏览器播放器或支持的 Stash 分支实时观看。
除了免费的 BasicVSR++,NVIDIA 上还有细节更多的LTX模型,静态图片可用实验性的SD 1.5修复(支持左右对比、换种子),NVIDIA 上还能叠加UNet 4x、RTX Super Res、Topaz TVAI二级修复——这三类模型均需支持者许可证激活,其中 LTX 与二级修复仅限 NVIDIA,AMD 暂不支持。
修复速度基准数据怎么说
官方基准:Linux + RTX 5090 + i9-13900K,用 BasicVSR++ 修复一整段 3 分 22 秒的测试视频(来源:benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md):
| 输入 | Lada 0.11.0 | Jasna v0.9.1 | 显存峰值(Lada / Jasna) |
|---|---|---|---|
| 720p H.264 8-bit | 01:47 | 00:32(快 3.4 倍) | 3.1 GB / 4.6 GB |
| 1080p H.264 8-bit | 02:02 | 00:34(快 3.6 倍) | 3.3 GB / 5.6 GB |
| 2160p H.264 8-bit | 04:56 | 01:03(快 4.7 倍) | 4.1 GB / 10.9 GB |
分辨率越高,Jasna 的速度优势越大,4K 场景快 4.7 倍;显存峰值 Jasna 反而比 Lada 高,这是速度换资源的取舍。
几个高频问题
收费吗?工具完全免费;UNet 4x、SD 1.5、LTX 等支持者模型需要许可证码,只能从官方渠道获取,其他卖家均为骗子。
没有新显卡能跑吗?GTX 16 系列即可运行,GTX 10 系列不行;AMD 走实验性 ROCm 路径,但不支持二级修复。
视频会被上传吗?不会。检测、修复、编码全在本地 GPU 完成;只有你主动点击"建议更好的遮罩"时才会匿名上传该帧和遮罩,且数据先在本机加密。
会覆盖原文件吗?不会。输出默认保存在原文件旁边,文件冲突时默认自动重命名,也可改为覆盖或跳过。
第一次运行卡很久正常吗?正常。NVIDIA 首个任务约 15–60 分钟用于生成 GPU 专用模型文件,只发生一次,之后从model_weights缓存加载。
继续往下读
| 主题 | 文档 |
|---|---|
| GUI 队列、预设与播放器 | docs/zh/gui.md |
| 检测 / 修复 / 二级模型选择 | docs/zh/models.md |
| 区间编辑器与局部修复 | docs/zh/segments.md |
| 显存与 GPU 调优 | docs/zh/tuning.md |
| 命令行完整参考 | docs/zh/cli.md |
下载 Jasna,挑一段视频,开始你的第一次修复。
【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考