1 简介阐述了基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合原理和方法:首先对源图像分别进行拉普拉斯金字塔分 解,然后对分解后的各层图像采用不同的融合准则进行融合,最后,对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到最终的融合图像.通过对可见光与红外图像的融合结 果分析,实验结果表明,该算法能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像.融合效果良好.2 部分代码clear all; close all; clc; im1 (imread(红外.jpg)); im2 imread(可见光.jpg); figure(1); imshow(im1); title(红外图像); figure(2); imshow(im2); title(可见光图像); if length(size(im1)) 3%判断输入图像是否是真彩色图像 for i 2:size(G{5},1)-2 for j 2:size(G{5},2)-2 if gg(i,j) gh(i,j)%比较某点邻域平均梯度大小取大的 I{5}(i,j) G{5}(i,j); else I{5}(i,j) H{5}(i,j); end end end for k4:-1:1 I{k} I{k}us(I{k1},w);%重构图像 end I{1} uint8(I{1});%转换为uint8用于显示 figure(3); imshow(I{1}); title(拉普拉斯金字塔融合后图像);3 仿真结果4 参考文献[1]陈浩, and 王延杰. 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法研究. 激光与红外 39.4(2009):4.部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除。 【图像融合】基于拉普拉斯金字塔算法图像融合matlab代码
1 简介阐述了基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合原理和方法:首先对源图像分别进行拉普拉斯金字塔分 解,然后对分解后的各层图像采用不同的融合准则进行融合,最后,对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到最终的融合图像.通过对可见光与红外图像的融合结 果分析,实验结果表明,该算法能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像.融合效果良好.2 部分代码clear all; close all; clc; im1 (imread(红外.jpg)); im2 imread(可见光.jpg); figure(1); imshow(im1); title(红外图像); figure(2); imshow(im2); title(可见光图像); if length(size(im1)) 3%判断输入图像是否是真彩色图像 for i 2:size(G{5},1)-2 for j 2:size(G{5},2)-2 if gg(i,j) gh(i,j)%比较某点邻域平均梯度大小取大的 I{5}(i,j) G{5}(i,j); else I{5}(i,j) H{5}(i,j); end end end for k4:-1:1 I{k} I{k}us(I{k1},w);%重构图像 end I{1} uint8(I{1});%转换为uint8用于显示 figure(3); imshow(I{1}); title(拉普拉斯金字塔融合后图像);3 仿真结果4 参考文献[1]陈浩, and 王延杰. 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合算法研究. 激光与红外 39.4(2009):4.部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除。 RELATED READING
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