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Agent 实战：不调框架，手写 ReAct 循环，30 行讲清 Agent 是怎么“边想边干活”的

# Agent 实战：不调框架，手写 ReAct 循环，30 行讲清 Agent 是怎么“边想边干活”的## 痛点：Agent 听起来很玄，其实就是个循环一提 Agent，很多人的第一反应是 LangChain、AutoGPT、一堆框架概念。但把框架外壳…

2026/10/30 2:36:44 阅读全文 →

【DIY系列：自己动手写分布式搜索引擎】第20篇：模糊搜索与拼写纠错实战

上一篇【第19篇】编辑距离有限状态机：拼写纠错的底层武器下一篇【第21篇】迷你检索引擎完整跑通：Hello Search！ 摘要上篇把编辑距离和纠错 FSM 这把武器锻好了，这一篇真刀真枪把它装到引擎上。你会看到纠错怎么无缝融进查询流程…

2026/10/30 2:36:44 阅读全文 →

避免活性故障：死锁、活锁、饥饿 + 死锁排查【重点精讲 + 总结】

活性（Liveness）：程序最终一定能向前推进、完成任务；与之对应的是安全性（Safety）：坏事情永远不会发生。死锁、活锁、饥饿，全部属于活性故障：线程卡在那里，一直…

2026/10/30 2:36:44 阅读全文 →

基于OpenCV的双目立体匹配三维重建系统实现

1. 双目立体匹配三维重建系统概述双目立体视觉技术是计算机视觉领域的重要分支，它通过模拟人类双眼的视差感知原理，从两幅不同视角的图像中恢复出场景的三维结构。这套基于C和OpenCV的双目立体匹配三维重建系统，为开发者提供了一个完整的&quo…

2026/10/30 3:29:03 阅读全文 →

双目立体视觉三维重建系统开发与实践

1. 双目立体匹配三维重建系统概述双目立体视觉技术通过模拟人类双眼的视差感知原理，利用两台相机从不同角度拍摄同一场景的图像，计算对应像素点的位置差异（视差），进而重建出物体的三维几何信息。这套基于C和OpenCV的三…

2026/10/30 3:29:03 阅读全文 →

隐式时域建模：视频分析与时序数据处理的新范式

1. 隐式时域建模技术概述隐式时域建模（Implicit Temporal Modeling）是近年来计算机视觉和时序数据分析领域的重要突破。与传统的显式建模方法不同，这种技术通过神经网络自身的结构特性自动捕捉时序依赖关系，无需人工设计复杂的时间…

2026/10/30 3:29:03 阅读全文 →

昇腾ATC工具：深度学习模型转换与优化实战指南

1. ATC工具的核心定位与价值在昇腾AI生态中，ATC（Ascend Tensor Compiler）扮演着神经网络模型从训练框架到NPU硬件的关键桥梁角色。作为CANN异构计算架构的核心组件，它解决了不同深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch&…

2026/10/30 3:29:03 阅读全文 →

时间戳不是简单取值：系统级时间治理实战指南

1. 这个看似简单的操作，为什么在真实项目里总出问题？“获取当前时间戳”——五个字，两秒钟就能在搜索引擎里抄到一行代码。但如果你真这么干过，大概率会在某个凌晨三点被报警电话叫醒：订单系统时间错乱、日志文件无法按…

2026/10/30 3:29:03 阅读全文 →

geopandas 用包围盒筛选区域——cx 索引器与 contains intersects 区别

手头有一份包含各国及各州省边界的 shapefile，想给定一组经纬度范围，反查这个框里落着哪些行政区。用 contains 写出来的筛选要么全 False，要么返回的还是整张表。问题现象典型写法如下，给出一个 11 的框，遍历结果逐条判断： import geopandas as gpdSlat, Nlat, Wlo…

2026/10/30 3:27:03 阅读全文 →