MySQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 注释：

• 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
• 多行注释：/* 注释内容 */

MySQL数据类型

整数类型

在 MySQL 中，数值类型可以指定为无符号（UNSIGNED）或有符号（默认）。无符号类型的数值只能存储非负数，而有符号类型的数值可以存储正数、零和负数。

浮点数类型

字符串类型

CHAR 与 VARCHAR 的对比

性能
1.CHAR

• 插入和更新速度快：由于 CHAR 类型的字段长度固定，插入和更新操作通常更快，因为数据库不需要重新分配存储空间。
• 索引效率高：对于固定长度的字段，索引的构建和查找通常更高效。

2.VARCHAR

• 插入和更新速度较慢：由于 VARCHAR 类型的字段长度可变，插入和更新操作可能需要重新分配存储空间，这可能会导致一些性能开销。
• 索引效率稍低：对于可变长度的字段，索引的构建和查找可能会稍微复杂一些，但影响通常不大。

适用场景
1.CHAR

• 固定长度的字符串：适用于存储长度固定的字符串，如邮政编码、电话号码、性别（M/F）等。
• 短字符串：对于非常短的字符串，使用 CHAR 类型可以减少存储开销。

2.VARCHAR

• 长度不固定的字符串：适用于存储长度不固定的字符串，如姓名、地址、描述等。
• 长字符串：对于较长的字符串，使用 VARCHAR 类型可以节省存储空间。

查询 (SHOW / SELECT)

SHOW

SHOW 语句用于显示数据库和表的元数据信息。

-- 查看数据库 SHOW DATABASES; -- 查看当前数据库中的表 (需要先使用数据库) SHOW TABLES; -- 查看表的结构 (用 FROM 指定表) SHOW COLUMNS FROM 表名;

SELECT

SELECT 语句用于从数据库中检索数据

SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 [WHERE 条件] [GROUP BY 列1, 列2, ...] [HAVING 条件] [ORDER BY 列1, 列2, ... [ASC 或 DESC【二选一】]] [LIMIT 数量];

方括号中的内容为可选内容（注：正常执行不需要加上方括号）

• SELECT列1, 列2, ...
  • 指定要查看表中的哪列
• FROM表名
  • 指定要查询的表
• WHERE条件
  • 类似HAVING，在GROUP BY之前执行
  • 指定查询的条件
• GROUP BY列1, 列2, ...
  • 将结果集按一个或多个列分组
• HAVING条件
  • 类似WHERE，在GROUP BY之后执行
  • 用于筛选分组后的结果集
• ORDER BY列1, 列2, ...[ASC或DESC]
  • 用于对查询结果进行升序或降序排序
  • [ASC或DESC]
    • 从ASC与DESC中选一个（注意不要加方括号）
    • ASC升序（不填就默认）
    • DESC降序
• LIMIT数量
  • 限制返回的行数为数量

创建 (CREATE)

CREATE

-- 创建数据库 CREATE 数据库名; -- 创建表 (需要先使用数据库) CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'], 字段2 数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'], ... [表级约束] ) [COMMENT '注释'];

方括号中的内容为可选内容（注：正常执行不需要加上方括号）

• [约束条件]
  • NOT NULL：字段不能为空
  • PRIMARY KEY：字段为主键
  • FOREIGN KEY：字段为外键
  • UNIQUE：字段值必须唯一
  • CHECK：字段值必须满足某个条件
• [表级约束条件]
  • PRIMARY KEY (字段1, 字段2)：定义复合主键
  • FOREIGN KEY (字段1) REFERENCES另一个表名(字段)：定义外键
• [COMMENT '注释']
  • 注释

插入 (INSERT INTO)

INSERT INTO 语句用于向数据库表中插入新的记录

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...);

• 字段1, 字段2, ...：
  • 表中的字段名称
    如果指定了字段列表，则VALUES子句中的值必须与字段列表中的顺序和数量一致
  • 指定要在哪列插入新行
• 值1, 值2, ...：
  • 要插入的值。值的类型必须与对应字段的数据类型匹配。

删除 (DROP/DELETE)

DROP

DROP 语句用于删除数据库中的各种对象，如表、视图、索引、数据库等

-- 删除数据库 DROP DATABASES 数据库名 (WHERE 条件); -- 删除数据库中的表 (需要先使用数据库) DROP TABLE 表名;

DELETE

DELETE 语句用于从表中删除记录（行）

-- 删除表中的数据 DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

• WHERE条件

修改 (ALTER)

ALTER 语句用于修改已存在的表结构，它可以用来添加、删除或修改表中的列、索引、约束等

-- 添加列 ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 新列名1 数据类型 [约束条件], ADD COLUMN 新列名2 数据类型 [约束条件]; -- 删除列 ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名1, DROP COLUMN 列名2; -- 修改列 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名1 新数据类型 [新约束条件], MODIFY COLUMN 列名2 新数据类型 [新约束条件]; -- 重命名列 ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 旧列名1 新列名1 新数据类型 [新约束条件], CHANGE COLUMN 旧列名2 新列名2 新数据类型 [新约束条件]; -- 添加主键 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名); -- 删除主键 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; -- 添加唯一约束 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE (列名); -- 删除唯一约束 ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 约束名; -- 添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 引用表 (引用列); -- 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名; -- 添加索引 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名); -- 删除索引 ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

接下来我以以树结构形式来讲解ALTER TABLE：

方括号中的内容为可选内容（注：正常执行不需要加上方括号）

• ALTER TABLE表名
  • ADD【添加】
    • 添加列
      COLUMN新列名 数据类型 [约束条件]
      • 新列名：新列的名称
      • 数据类型：新列的数据类型
      • [约束条件](可选)：
        • NOT NULL：字段不能为空
        • PRIMARY KEY：字段为主键
        • FOREIGN KEY：字段为外键
        • UNIQUE：字段值必须唯一
        • CHECK：字段值必须满足某个条件
    • 添加主键
      PRIMARY KEY(列名)
    • 添加外键
      CONSTRAINT外键名FOREIGN KEY(列名)REFERENCES引用表 (引用列)
  • DROP【删除】
    • 删除列
      COLUMN列名
      • 列名：要删除的列的名称
    • 删除主键
      PRIMARY KEY
    • 删除外键
      FOREIGN KEY外键名
      • 外键名：要删除的外键的名称
    • 删除索引
      INDEX索引
      • 索引：要删除的索引的名称
  • MODIFY【修改】
    • 修改列
      COLUMN列名新数据类型 [新约束条件]
      • 列名：要修改的列的名称
      • 新数据类型：新的数据类型
      • [新约束条件]（可选）：
        • NOT NULL：字段不能为空
        • PRIMARY KEY：字段为主键
        • FOREIGN KEY：字段为外键
        • UNIQUE：字段值必须唯一
        • CHECK：字段值必须满足某个条件
  • CHANGE【改变】
    • 重命名列
      COLUMN旧列名 新列名 新数据类型 [新约束条件]
      • 旧列名：要修改的列的名称
      • 新列名：新列名称
      • 新数据类型：新的数据类型
      • [新约束条件]（可选）：
        • NOT NULL：字段不能为空
        • PRIMARY KEY：字段为主键
        • FOREIGN KEY：字段为外键
        • UNIQUE：字段值必须唯一
        • CHECK：字段值必须满足某个条件

聚合函数

COUNT【数量】

-- 记录表中的总的记录行数，不管表字段中是否包含NULL值 COUNT(*) -- 计算表中指定字段的记录行数，统计时忽略NULL值 COUNT(列名)

SUM【求和】

-- 求和函数，计算指定列的总值 SUM(列名)

AVG【平均值】

-- 平均值函数，计算指定列的平均值 AVG(列名)

MAX【最大值】和 MIN【最小值】

-- 最大值函数，求出指定列的最大值 MAX(列名) -- 最小值函数，求出指定列的最大值 MIN(列名)

WHERE (条件)

条件列表

INNER JOIN

INNER JOIN 是 SQL 中用于从两个或多个表中返回匹配记录的一种连接类型。具体来说，INNER JOIN 只会返回那些在连接条件上匹配的记录

SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;