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来自尧图项目组的一线实战观察与深度解析

泊松-高斯噪声模型

泊松-高斯噪声模型

一、观测模型定义

光子到数值的整个链路大致如下:

图1 光子到数值转换流程图

一般地,完整的电子域到数值域(ADU)的观测模型可以写为:

.

其中,表示观测到的信号值;为模拟增益系数;为带有散粒噪声的电子数,服从泊松分布,且,其中为实际干净的信号量;为读出噪声,与信号量无关,符合高斯分布;为数字增益系数;为模数转换过程中产生的噪声(ADC噪声),与信号量无关,符合高斯分布;为常数偏置,一般为黑电平,不参与噪声分析。

符号含义
光电子数
读出噪声
ADC噪声
常数偏置
模拟增益系数
数字增益系数

二、噪声方差模型

由图1可知,观测模型分为有数字增益和无数字增益两种情况,现对两种情况分别推导噪声方差模型:

(1) 当无数字增益,即时,减去常数偏置(黑电平一般在数据预处理时直接减去)有:

,

此时,总方差

总期望

令,则有:

一般地,令,,则有噪声方程:

.

(2) 同理,当有数字增益,即时,且减去常数偏置,则有:

此时,可推导出总方差和总期望分别为:

令,则有:

令,,则有噪声方程:

.

三、噪声方差模型中系数与ISO的关系

(1)k/k'与ISO的关系

有定义1:

和定义2:

.

其中,和分别表示模拟增益和数字增益,为基础增益,表示基础增益系数,为总增益,为总增益系数。整理以上两个定义可得:

.

令,则有:

.

因此,无论是否有数字增益(是否为1),总的增益系数都与成正比,即与可以统一用来表示。为了减少噪声标定时的误差,常写成一般表达式,即

.

(2)b/b'与ISO的关系

前置信息:当模拟增益达到最大,即时,才会打开数字增益。此时的和均为固定常数,不再随变化。

由前面推导可知,当无数字增益时,,显然与总增益二次相关,又因为与线性相关,因此与二次相关。当有数字增益时,,且此时为固定常数,只需要判断数字增益系数与的关系即可。由前面推导以及可得:

,

又由定义1可知与线性相关(此时A和α为常数),因此的与线性相关,从而与二次相关。

综上,无论是否有数字增益,与均与二次相关,可以统一用表示。写成一般式为:

.

因此,噪声方差模型的一般式可写为:

.

其中,表示观测信号值;为观测信号的期望值,即;为总增益系数,与线性相关;为与信号无关的噪声方差,包括读出噪声和模数转换噪声,与二次相关。

四、小结

(1) 噪声观测模型一般式:

,

当无数字增益,即=1时,有:

.

(2) 噪声方差模型一般式:

.

其中,表示观测信号值;为观测信号的期望值,即;为总增益系数,与线性相关;为与信号无关的噪声方差,包括读出噪声和模数转换噪声,与二次相关。

(3) 相关系数、、、、的标定。固定一个,可以获取一系列的观测信号,进而可以求出观测信号的期望和方差,那么多次观测就可以得到一系列的坐标对,进而拟合出当前下的和。进一步,多档ISO调节,重复操作,可以得到一系列的
和,进而拟合出、、、、的值。

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