各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。
最近七哥也是用上了 GPT-6，顺手重新整理了一套读文献的方法。
精读论文，我更关注三个问题：作者究竟解决了什么问题？用了什么思路和方法？结论里哪些是可靠的，哪些还存在局限？
读完之后，我会把论文里的核心观点、关键方法和重要结论单独抽出来，再和前人的研究放在一起比较。
当这些信息被重新组织起来，论文就会逐渐变成自己的知识体系，再往前一步，就是从研究空白中找到新的问题、新的方法，以及真正值得继续做的 idea。
从看懂论文，到拆解逻辑，再到提出自己的研究想法，这才是精读文献最有价值的地方，所以七哥今天就整理成一套方法分享给大家。
一、找准文献
做论文的第一步，别急着写，先弄清楚这个领域已经研究到了哪里。
文献检索的关键也不是搜得越多越好，而是尽量找到真正和研究问题相关、质量可靠、来源清楚的资料。
先把研究题目拆成几个核心概念，再扩展同义词、英文表达和相关术语，分别在中文和英文数据库中检索。
中文文献
