基于深度学习YOLO交通标志识别系统
文章目录
- 1. 切换国产大模型
- 2.相关的快捷命令
- 2.个性化CC
1. 切换国产大模型
阿里百炼官网：https://bailian.console.aliyun.com/
- 切换流程
- 创建API-key
- 修改环境变量，接入千问模型
设置Key: setx ANTHROPIC_API_KEY "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY" 设置URL: setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic" 设置模型: setx ANTHROPIC_MODEL "glm-5"- 查看参数是否设置成功
echo %ANTHROPIC_API_KEY% echo %ANTHROPIC_BASE_URL% echo %ANTHROPIC_MODEL%2.相关的快捷命令
/btw 打断对话问其他不相关的问题 /rewind 或者按两下esc 快捷回滚功能 /compact 主动压缩上下文，精简保留关键信息（每结束一个任务，压缩一下，不仅可以节省更多的token，也可以让大模型更专注于当前的任务） /clear 重新开启一个任务对话 /context 详细的展示上下文的占比，包括cc的上下文中有哪些MCP、skills、分别占用了多少token 命令：帮我配一个statusLine，能显示当前目录+模型+上下文剩余百分比的功能。【让claude实时展示】 /resume 回复到哪一次的对话 claude -c 打开claude的同时，恢复上次的对话2.个性化CC
- 系统自带claude.md
全局级：全局规则，~/.claude/CLAUDE.md
项目级：单独项目规则，项目根目录
子文件级： 项目中的子文件夹，仅对文件夹内的修改生效 - /memory
回车后选择 Open auto-memory folder
自动记忆只作用于项目 - 自行给claude构建记忆文档，链接到claude.md
