光伏电站/光伏面板

1. 基于GEE和Sentinel-2用随机森林分类算法生成的全国2020年10m分辨率光伏电站数据

A 10-m national-scale map of ground-mounted photovoltaic power stations in China of 2020

数据分省存放，因为数据是分辨率较高的栅格数据类型，又用的算法进行分类，数据看起来较为细碎，无法代表整个光伏场站，并且有的不是光伏板的区域会被标记为光伏板。

2. 基于GEE和Landsat用随机森林分类算法生成的全国2020年shp格式光伏电站数据

ESSD - Mapping photovoltaic power plants in China using Landsat, random forest, and Google Earth Engine

shp数据看起来数据更整，比上一个数据更能代表整个光伏场站，看起来像是一个场站（可能含有多个光伏板斑块）一条数据。

3. 中国光伏电站空间分布ChinaPV数据集（2015,2020年）

南师大团队开发，网站只提供样例数据。该数据集是中国光伏电站空间分布ChinaPV数据，数据时间为2015和2020年。该数据集以Landsat-8卫星影像为数据源，处理方法是基于GEE遥感云计算平台，运用随机森林分类模型对2020年中国光伏电站进行遥感提取，后经过形态学运算，灯光数据滤除，轮廓细化及目视解译等后处理操作生成。该数据详细描述了中国区域内每个光伏电站的面积和地理位置信息，反映了中国地区光伏电站发展现状及其地域分布规律，以ESRI Shapefile格式存储。

https://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=80879992372214&docId=21

这个数据看起来比第2个质量好一点，至少数据文件大小比2大，但是是一个光伏板斑块一条数据。

4. 中国太阳能面板空间分布数据集（2000-2022）

由国家青藏高原科学数据中心发布共享，北京师范大学地理科学学部李晓兵教授团队开发

基于GEE平台，以Landsat影像为数据源，通过分层采样和分区建模相结合的方法，利用随机森林算法解译生成了2000-2022年中国太阳能面板分布数据集（每3年一期、30 m）。

Spatial distribution dataset of solar panels in China (2000-2022)

国家青藏高原科学数据中心

与2十分相似，区别是一个光伏板斑块一条数据。该数据的特点就是每3年一期可以做时间序列研究。

5. 河海大学陈跃红团队利用卫星数据和深度学习揭示 2010-2022 年中国光伏电站的迅速扩张

数据下载链接：

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25347880.v1

6. CPVPD-2024中国光伏电站数据集

数据格式为SHP矢量格式，空间参考为EPSG:4326（WGS84地理坐标系）。数据总量约为1.36 GB大小，压缩包有332 MB大小。数据集按省级行政区提供34个独立的Shapefile文件。每个矢量面要素代表一个连续的光伏电站或其中的一个独立阵列。数据和属性表示例：

一个光伏板斑块一条数据，有些不一样的是这个数据大部分边界是一行行光伏阵列，虽然是同一条数据但没有做出场站边界。所以看起来比较细碎，数据的空间占用整体较大，例如：

文章链接：

https://www.nature.com/articles/s41597-025-05891-z

数据下载链接：

https://zenodo.org/records/15618227

7. 2019-2022 年全球光伏太阳能电池板数据集

该数据集由北京师范大学与莫干山地理信息实验室联合开发，时间跨度为 2019 - 2022 年。

其基于谷歌地球影像以及2019 - 2022年的哨兵2号数据，构建了两阶段分类框架，最终获得20米分辨率的年度全球太阳能光伏面板数据。在数据生成过程中，采用了 IPCC AR6 WGI 的全球分区方法确定主分区，并运用 4 度 × 4 度网格创建子分区。针对每个子分区内的太阳能光伏面板进行提取，结果数据以 TIFF 格式存储。

文件命名与子分区 ID 文件的属性表 ID 对应，如 “子分区 ID 年份”，方便用户依据子分区 ID 下载和使用对应文件。数据集按年份分文件夹存储，每年对应一个文件夹，各文件详细记录了不同年份全球光伏太阳能电池板的分布情况。数据示例：

文章链接：

https://www.nature.com/articles/s41597-025-04985-y

数据下载链接：

https://zenodo.org/records/10684793

8. 2021全球光伏发电数据集

A global inventory of photovoltaic solar energy generating units 数据集由研究团队通过融合多源遥感影像、机器学习算法以及各国官方统计数据制作而成，具有极高的权威性和实用性。

空间范围：覆盖全球六大洲（除南极洲外），总计收录了超过 30,000 座大型光伏电站（通常指装机容量大于 100 kW 的电站）的精确信息。

时间跨度：数据集主要反映的是 2020 年以前建成并网的光伏电站，为研究全球光伏发展的历史与现状提供了宝贵的数据。

geojson格式的，可以用ArcGIS Pro或QGIS等软件转成shp格式，属性表和数据示例：

文章链接：

9. 微软 Global Renewables Watch 数据集

微软 AI for Good Research Lab 于 2025 年 3 月发布的Global Renewables Watch 数据集，凭借高分辨率卫星图像分析与深度学习技术，构建了 2017 年第四季度至 2024 年第二季度的全球可再生能源设施时空数据库，涵盖 37.5 万个风电涡轮机与 8.6 万个太阳能光伏装置，成为目前规模最大、时间跨度最长的可再生能源专项数据集。

网址：https://www.globalrenewableswatch.org/

数据下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42311008/92500144

10. Global Solar Power Tracker 数据

表格数据，主要是光伏电站信息，还提供了很好的地图可视化网站：

https://globalenergymonitor.org/

已下载2026年2月时间节点的数据，包括电站名称、建设时间、位置信息等，如需要可联系博主下载。

风电场/风机点位

1. 全球风力和太阳能发电站位置和功率数据集

基于OpenStreetMap数据提取的，数据时效性是2020年

Harmonised global datasets of wind and solar farm locations and power | Scientific Data

参考该文章可以借助QGIS的QuickOSM插件随时更新时点

OSM的数据情况：

更新频率：每日

风电场名称：无

风电场地址：无

风电场装机容量：无

建设时间：无

风机数量：全国158061（2026.05.01）

风电场数量：-

已更新2026.05.01全国的风机数据，共有158061个风机点位，需要的小伙伴自取：

https://download.csdn.net/download/weixin_42311008/92874893

已更新2025.12.07全国的风机数据，共有149545个风机点位，需要的小伙伴自取：

https://download.csdn.net/download/weixin_42311008/92500162

2. 全球海上风机点位数据集

基于GEE平台，2015-2019年Sentinel-1 SAR时间序列影像识别建立的10米分辨率风机点位数据，截至2019年，识别了14个国家的6924座风机。

Global offshore wind turbine dataset

https://github.com/tzhang-edu/GOWT

3. 微软 Global Renewables Watch 数据集

微软 AI for Good Research Lab 于 2025 年 3 月发布的Global Renewables Watch 数据集，凭借高分辨率卫星图像分析与深度学习技术，构建了 2017 年第四季度至 2024 年第二季度的全球可再生能源设施时空数据库，涵盖 37.5 万个风电涡轮机与 8.6 万个太阳能光伏装置，成为目前规模最大、时间跨度最长的可再生能源专项数据集。

网址：https://www.globalrenewableswatch.org/

更新频率：2017-2024每季度

风电场名称：无

风电场地址：无

风电场装机容量：无

建设时间：有

风机数量：120527（2024年第2季度）

风电场数量：-

2024年第二季度的数据下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_42311008/92500156

4. Global Wind Power Tracker 数据

表格数据，主要是风电场信息，还提供了很好的地图可视化网站

更新频率：-

风电场名称：有

风电场地址：有，但部分模糊

风电场装机容量：有

建设时间：有

风机数量：无

风电场数量：8652（2025年2月全国）、10593（2026年2月全国）

数据网址：

https://globalenergymonitor.org/

已下载2025年2月和2026年2月的数据如需要可联系博主下载

以上数据如遇到下载困难可联系博主下载~

有更新更好的数据欢迎大家补充~博主也会随时更新~