事件概述OpenAI已经将GPT-5.6系列全面开放，形成三个稳定能力档位：gpt-5.6-sol：旗舰能力；gpt-5.6-terra：能力与成本平衡；gpt-5.6-luna：低成本、高吞吐；gpt-5.6别名默认指向Sol。这次变化不只是“又发布了一个更强模型”，更重要的是OpenAI开始用稳定档位名称区分能力与成本，并继续强化Responses API、工具调用、并行Agent和Prompt Cache。对企业开发者而言，最值得关注的不是榜单分数，而是：新模型能否降低单位任务成本，并减少模型切换给业务代码带来的影响。一、三档模型分别适合什么任务模型输入价格/百万Token输出价格/百万Token上下文最大输出GPT-5.6 Sol5美元30美元约105万12.8万GPT-5.6 Terra2.5美元15美元约105万12.8万GPT-5.6 Luna1美元6美元约105万12.8万Sol：复杂专业任务适合：复杂代码修改；长链路Agent；高价值研究分析；多工具协同；复杂文档与表格生成；需要较强计算机操作能力的任务。不适合把所有简单请求都直接交给Sol，否则会造成明显成本浪费。Terra：多数企业应用的默认候选适合：企业知识库；智能客服；代码辅助；报告生成；数据分析；常规Agent工作流；中等复杂度结构化抽取。对于多数新项目，Terra可能比Sol更适合作为默认模型。Luna：高并发与规则明确任务适合：分类；标签；摘要；信息抽取； GPT-5.6正式开放：Sol、Terra、Luna三档模型怎么选？开发者需要关注的7个变化
事件概述OpenAI已经将GPT-5.6系列全面开放，形成三个稳定能力档位：gpt-5.6-sol：旗舰能力；gpt-5.6-terra：能力与成本平衡；gpt-5.6-luna：低成本、高吞吐；gpt-5.6别名默认指向Sol。这次变化不只是“又发布了一个更强模型”，更重要的是OpenAI开始用稳定档位名称区分能力与成本，并继续强化Responses API、工具调用、并行Agent和Prompt Cache。对企业开发者而言，最值得关注的不是榜单分数，而是：新模型能否降低单位任务成本，并减少模型切换给业务代码带来的影响。一、三档模型分别适合什么任务模型输入价格/百万Token输出价格/百万Token上下文最大输出GPT-5.6 Sol5美元30美元约105万12.8万GPT-5.6 Terra2.5美元15美元约105万12.8万GPT-5.6 Luna1美元6美元约105万12.8万Sol：复杂专业任务适合：复杂代码修改；长链路Agent；高价值研究分析；多工具协同；复杂文档与表格生成；需要较强计算机操作能力的任务。不适合把所有简单请求都直接交给Sol，否则会造成明显成本浪费。Terra：多数企业应用的默认候选适合：企业知识库；智能客服；代码辅助；报告生成；数据分析；常规Agent工作流；中等复杂度结构化抽取。对于多数新项目，Terra可能比Sol更适合作为默认模型。Luna：高并发与规则明确任务适合：分类；标签；摘要；信息抽取； RELATED READING
延伸阅读
更多一线实战笔记与深度复盘，助您持续精进
