8月17日零时起DeepSeek-V4 API 新价格正式生效高峰时段输出价格涨到 27 元/百万 tokens是此前的 4.5 倍缓存未命中价格 9 元/百万 tokens是此前的 3 倍缓存命中输入价格 0.30 元/百万 tokens直接是此前的 12 倍空闲时段价格为高峰时段的一半据21世纪经济报道。这一波不是 DeepSeek 一家的事。据报道过去几个月国产模型厂商已经集体调价智谱年内三轮提价——2月 GLM Coding Plan 结构性调价打响第一枪3月 GLM-5-Turbo 发布时 API 提价 20%4月 GLM-5.1 发布时再提价 10%MiniMax 6月发布第三代旗舰 M3 时 API 价格全面翻倍月之暗面 7月发布 Kimi K3 时输入涨到 20 元、输出涨到 100 元/百万 tokens均较前代涨超 3 倍。大模型六小虎里智谱、月之暗面、MiniMax、DeepSeek 都涨了。摩根士丹利统计的官方报价显示2026 年第二季度国产大模型平均 API 输入价格 4.9 元、输出 21.9 元/百万 tokens相比 2025 年一季度分别上涨约 48% 和 80%。技术本质推理成本是真实的补贴撑不住了前两年是百模大战的白菜价阶段2024年5月 DeepSeek-V2 把 API 打到输入 1 元、输出 2 元/百万 tokens混元-lite、文心 ERNIE Speed 等直接免费今年 5 月 DeepSeek 还在把 V4 Pro 永久降到原价四分之一。为什么现在集体转向根本原因是推理算力成本——每次调用都消耗真实算力长上下文、深度推理、Agent 任务又显著拉高单次推理负载高峰时段算力供给依然紧张据21世纪经济报道援引业内人士观点。行业走完了市场教育期企业客户从要不要用 AI变成用哪个、怎么用得稳厂商开始从烧钱换市场转向按价值定价。几个数据能看出这个转折有多明显。智谱一季度 API 定价比去年底提高 83%调用量反而增长 400%据报道——涨价没吓退企业客户说明对生产系统来说确定性比便宜更重要。华泰证券研报指出行业定价正从价格战转向理性定价而 OpenAI、Anthropic 为应对中国模型竞争反而选择部分降价。国内涨、海外降这个反差本身就说明问题国产模型的价格洼地正在被填平。分层定价时代开发者和打工人怎么应对涨价之后选模型和控成本成了日常工作。几个实操方向1. 吃透峰谷定价。DeepSeek 闲时价格是高峰的一半。批处理、离线报表、定时任务这类没有实时性要求的活排到闲时跑成本直接对半。写个成本估算函数就能看清楚差距defest_cost(output_tokens:int,peak:bool,price_peak27.0,price_offpeak13.5)-float:按输出 token 估算单次调用费用元价格按元/百万 tokenspriceprice_peakifpeakelseprice_offpeakreturnoutput_tokens/1_000_000*priceprint(est_cost(50_000,peakTrue))# 高峰输出 5 万 token ≈ 1.35 元print(est_cost(50_000,peakFalse))# 闲时输出 5 万 token ≈ 0.68 元2. 把缓存命中率做上去。DeepSeek 缓存命中输入价 0.30 元 vs 缓存未命中 9 元/百万 tokens相差 30 倍。保持 prompt 前缀稳定、系统提示词不变、公共上下文提前缓存能显著省钱。3. 按任务分层选模型。简单分类、抽取、润色用轻量模型或便宜档位复杂推理、代码生成才上旗舰。阿里通义千问已提供按量计费、Token Plan 包月、Coding Plan 三套方案OpenAI 在 GPT-5.6 同代内做了 Sol/Terra/Luna 三层定价——各家都在引导你按需付费。4. 评估涨价值不值。涨价本身不是问题问题是涨价后能力有没有同步提升、稳定性跟不跟得上。独立模型厂商没有云业务兜底涨价是生存需要大厂有云生态交叉补贴更多是变相调价据报道阿里云 4 月对百炼大模型单元提价 2%-5%字节 5 月给豆包上付费体系。采购时把任务成功率、重试率、人工接管率算进综合成本比单看 token 单价更接近真实成本。一个趋势是确定的用一套价格覆盖所有用户的时代过去了按价值分层定价会成为常态。对企业来说是成本结构变化对个人开发者来说几十块钱跑应用原型的日子可能还在但免费午餐会越来越少。你们公司的 AI 账单涨了多少评论区聊聊。